LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

C#编程经验技巧宝典源代码，目录如下：第1章　开发环境　11.1　Visual Studio开发环境安装与配置　20001　安装Visual Studio 2005开发环境须知　20002　配置合适的Visual Studio 2005开发环境　20003　设置程序代码行序号　30004　开发环境全屏显示　30005　设置窗口的自动隐藏功能　30006　根据需要创建所需解决方案　40007　如何使用“验证的目标架构”功能　41.2　Visual Studio开发环境的使用　40008　为程序设

求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

解一类全局优化问题的一个新方法，刘东伟，徐俊彦，在全局优化中 近似最优解的概念被广泛应用，但可能出现 近似最优解所对应的目标函数值离真正的最优值较远，甚至有时是不可行的。T