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搜索资源列表

  1. 基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法

  2. 粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对 于动态数据却显得*为力。但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量式算法的研究是知识 发现领域所急需解决的问题之一。文章给出了一种基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法,并与传统算法和RRIA算法进行 了对比分析,实验结果表明该算法的方法和效果更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-20
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：anatolecdm

  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第一部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本，由于文件太大，分三个包，三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录 　　第一部分 面向商业决策者和架构

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：yrq205

  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第二部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本，由于文件太大，分三个包，三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录 　　第一部分 面向商业决策者和架构

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：yrq205

  1. 基于粗糙集与遗传算法论文的MATLAB源码

  2. 决策在管理活动中普遍存在,是为解决当前或未来可能发生的问题,选择最佳方案的一种过程,是管理活动的核心。 群体决策会产生大量的数据,而且这些数据为不精确非量化值。传统的群体决策在确定决策结果时,往往采用决策者的经验来选择,降低了决策的效率和质量。 在实际群体决策过程中,由于参与决策过程的决策者不止一位,因此会产生大量决策因素数据。本文融合了粗糙集理论和遗传算法理论,发挥二者所长。 粗糙集理论善于处理不精确的知识,通过粗糙集理论对数据进行预处理,挖掘大量影响决策结果数据中隐含的决策模式。遗传算法进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-30
    • 文件大小：387byte
    • 提供者：checkpaper

  1. 定性空间推理及其应用技术研究

  2. 内容提要 定性空间推理技术对于研发新一代的智能空间信息处理系统起着关键性的作 用，但无论是在理论方面和应用方面的研究都还不是很完善。本文从理论方面和应 用角度对定性空间推理进行了研究，在理论上提出新的计算模型和推理算法，在几 个应用方面给出比较完整的应用解决框架和相应的实验分析。 本文的研究主要包括以下几个方面： (1) 结合现有的空间拓扑模型 RCC8 和基于区域的主方向关系模型，研究了 RCC8 和主方向关系的交互规则知识，提出结合 RCC8 和主方向约束关系的定性空 间约束满足问题的路径

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-02-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zswzhj521

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：abacaba

  1. 海量存储原理系列

  2. 用户接口是指结构化查询语言（SQL）。 关系代数是数据库关系模型和关系演算的理论基础。 事务引擎是保证事务ACID性质的组件，在很大程度上影响数据库的效率。 存 和索引是数 库 本模块， 数 织和操作方式。一致性和隔离性,可以归结为一个问题,即数据什么时候可被共享,什么时候必 须被独占。这些决策,最终决定整个数据库系统的并行度,直接决定多线程并发 的性能指标 更改数据的同时要保证一致性和隔离性,就要使得针对不同数据的更改,不同人 或杋器不发送冲突。如果出现对相同薮据的更改,则要将更新进行排队。一

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：abacaba

  1. 基于粗糙集的老年评价优化方法

  2. 为了提高老年人评估的效率，提出了一种基于粗糙集的优化方法。 与传统的粗糙集属性约简相比，冗余评估项通过项的相关性得以消除。 它避免了计算具有许多属性的粗糙集核心所需的大量开销。 为了解决传统粗糙集中很少出现的规则和冲突规则的问题，提出了一种基于可靠性和覆盖率的规则简化方法。 使用基于覆盖率的排序算法来优化传统的平面评估问卷模型的层次结构。 通过这些优化，大大减少了需要评估的项目数量。 提议的方法已部署在名为Lime family的老年服务公司中。 实际结果表明，该方法可以减少40％以上的项目，准

  3. 所属分类：其它

  1. 当对象集变化时，在基于优势的粗糙集方法中使用三向决策进行动态知识更新

  2. 基于优势的粗糙集方法是经典Pawlak粗糙集理论和方法的扩展，其中充分考虑了在属性值域上具有优先顺序关系的信息。 在基于优势的信息系统中，上下近似将被更改，而对象集随时间变化，并且近似值需要相应地更新，因为它们的变化会导致知识和规则的更改。 考虑到三向决策是人类解决问题和信息处理的通用和有效的特殊方式，本文提出了一种新的使用三向决策的增量维护机制，即将宇宙分为三对首先分离子集，然后制定适当的策略并针对每个子集采取措施。 此外，从基于三元决策的角度，在基于优势的信息系统中对象集的变化下，系统地分析

  3. 所属分类：其它

  1. 解决基于规则集的决策决策问题的算法

  2. 双层决策解决了以下问题：决策者的两个层次都试图在一定的约束下优化各自的目标，并以不合作和顺序的方式采取行动和作出React。 鉴于用数学函数表达双层决策问题的难度，提出了一种基于规则集的双层决策模型。 本文提出了一种解决RSBLD问题的算法。 给出了一个基于案例的例子来说明所提出算法的功能。 最后，分析了一组实验以进一步展示所提出算法的功能和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_38626080

  1. MGRS：多粒度粗糙集

  2. 原始的粗糙集模型是由Pawlak开发的，主要涉及由宇宙上单个二元关系描述的集合的逼近。 在视图中在粒度计算方面，经典的粗糙集理论是通过一次粒化建立的。 本文将Pawlak的粗糙集模型扩展为多粒度粗糙集模型（MGRS），其中集合近似值是通过在宇宙。 获得了MGRS的许多重要特性。 结果表明Pawlak的粗糙集理论的某些特性是MGRS的特例。 而且，一些重要的度量，例如精度度量a，近似质量给出了c和近似值p的精度，它们根据a重新解释基于集合，Marczewski–Steinhaus度量和包含度的经典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：478kb
    • 提供者：weixin_38736562

  1. 基于最大粒的规则获取算法

  2. 粒计算是模拟人类思维和解决复杂问题的方法,它是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具.文中首先分析并指出传统的规则获取方法存在的某些弊端,并从粒计算的角度分析属性约简的粒度原理,指出属性约简过程的本质是寻找决策划分空间的一个极大近似划分空间,而在极大近似划分空间上提取的规则可能不是最简规则.为此,提出一种基于最大粒的规则获取算法,该算法根据条件属性对论域形成的分层递阶的划分空间,自顶向下逐渐提取最大粒对应的规则.仿真实验表明该算法提高粗糙集的泛化能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：403kb
    • 提供者：weixin_38747818

  1. 一种基于分类目标的启发式离散化算法

  2. 提出一种基于分类目标的启发式离散化算法, 通过该算法能够解决粗糙集理论中的连续属性离散化问题. 该算法充分考虑目标分类和属性的重要性, 在减少决策规则的同时完成了属性约简. 通过茶味觉信号的验证及与传统算法结果的比较, 验证了所给算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：471kb
    • 提供者：weixin_38711529

  1. 成本敏感型学习：依赖于示例的成本敏感型学习的混合整数线性规划方法-源码

  2. 成本敏感的学习 依赖实例的成本敏感型学习的混合整数规划方法 抽象 在这项研究中，我们研究了与示例相关的成本敏感型学习，该学习基于标签决策带来了不同的成本/回报。 这些问题源于决策模型，在数据中成本/收益信息而不是真正标签的重点领域中得到了区分。 例如，在流失预测和信用评分中，主要目的是建立预测模型和决策规则，以最大化/最小化公司的回报/成本。 传统的精度驱动的分类方法没有考虑基于实例的成本/回报。 取而代之的是，学习基于恒定的错误分类错误进行。 因此，我们提出了一种将基于实例的成本/收益纳入学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_42146274

  1. 上下文感知系统中的规则生成与匹配算法

  2. 针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题,提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法.该方法将上下文感知系统视为一种决策信息系统,并利用可辨识矩阵对上下文信息加以约简,进而自动生成规则.由于可供使用的数据有限,所生成的规则无法完全覆盖上下文的取值范围,因此可能出现找不到与上下文状态相匹配规则的问题.为了解决这一问题,提出了一种基于语义距离的规则匹配算法.最后验证了所提出方法的有效性和效率.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于PIC18F6720的模糊决策照明管理系统

  2. 针对城市路灯控制随机性大、精度低和凌晨利用率极低的现状,将模糊决策理论用于照明控制,提出一种基于PIC18F 6720单片机的照明管理系统。介绍了系统的硬件构成、模糊化原理、决策算法及软件设计方案。将环境照度传感器测得的照度值和计算得到的照度变化率作为决策变量,依据人工操作经验并综合考虑亮光和遮蔽等干扰因素来定义模糊集和制定控制规则,实现路灯的“3级亮度调整”自动控制。所采用的“定时通断”控制又成功解决了“夜间空耗”问题。借助全球移动通信系统GSM(Global System for Mobil

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：682kb
    • 提供者：weixin_38545243

  1. 基于SMOTE和决策树算法的电力变压器状态评估知识获取方法

  2. 提出基于合成少数过采样技术(SMOTE)算法和决策树算法的电力变压器状态评估知识获取方法，首先针对变压器非正常状态样本数量较少的情况，采用SMOTE算法补充非正常状态样本数量，解决了变压器样本集类别不平衡问题。然后将变压器状态评估过程视为分类过程，利用决策树模型为白箱模型的特点，将变压器状态评估知识获取问题转化为构建决策树的问题。最后采用C4.5决策树算法构建决策树，从中提取变压器状态评估知识，得到关键变压器状态量和评估规则。以某地市级供电公司110 kV电压等级油浸式变压器实际数据开展实例分析

  3. 所属分类：其它

  1. 基于云发生算法的犹豫语言多准则决策方法

  2. 犹豫语言集比传统语言变量能更好地表示不确定决策信息, 但因其具有非均匀和离散的特点, 使用时难以找到对应的解析词运算规则和比较方法. 对此, 利用云模型的云滴生成算法, 通过数值模拟方法解决犹豫语言信息的运算与比较问题, 提出了相应的多准则决策方法, 并通过算例分析了其有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_38616330