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  1. 人人网分布式存储研究陈臻解读NoSQL技术代表之作

  2. 人人网分布式存储研究陈臻解读NoSQL技术代表之作Dynamo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-28
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:houbin01
  1. MongoDB in Action实践

  2. mongodb的开发员和管理员必参考书籍,从基础篇、应用篇、管理篇、性能篇和架构篇进行全方面的解读和分析,让你深刻理解mongodb的特性,是高手进化的工具。
  3. 所属分类:MongoDB

    • 发布日期:2013-06-17
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:junki
  1. Making Sense of NoSQL 【解读NoSQL 英文版】

  2. 内容提要 本书从NoSQL的相关理论开始,深入浅出地探讨了NoSQL最核心的架构模式、解决方案和一些高级主题,内容循序渐进,从理论回归于实践。 全书分为4个部分。第一部分介绍NoSQL的相关理论,如CAP理论、BASE理论、一致性散列算法等;第二部分介绍NoSQL最核心的架构模式——键值存储、图存储、列族存储、文档存储;第三部分展现一些常用的NoSQL解决方案,如HA、全文搜索等;第四部分讨论NoSQL的一些高级主题,如函数式编程。 全书理论与实践并重,每章后面还有通俗的案例。对于NoSQL的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-23
    • 文件大小:26mb
    • 提供者:u013003382
  1. 解读nosql_making sense of no sql

  2. 请大家支持正版资源,购买正版书籍 此书仅供参考
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2017-04-20
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:titer1
  1. 解读Nosql making sense of nosql 样章

  2. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2017-04-20
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:titer1
  1. Java思维导图xmind文件+导出图片

  2. 分布式架构 漫谈分布式架构 初识分布式架构与意义 如何把应用从单机扩展到分布式 大型分布式架构演进过程 分布式架构设计 主流架构模型-SOA架构和微服务架构 领域驱动设计及业务驱动规划 分布式架构的基本理论CAP、BASE以及其应用 什么是分布式架构下的高可用设计 构架高性能的分布式架构 构建分布式架构最重要因素 CDN静态文件访问 分布式存储 分布式搜索引擎 应用发布与监控 应用容灾及机房规划 系统动态扩容 分布式架构策略-分而治之 从简到难,从网络通信探究分布式通信原理 基于消息方式的系统
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-12-20
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:qq_34316044
  1. DB2培训课件2018

  2. DB2基础,包括架构、用户、实例、表空间、缓冲池、安全等重点概念 DB2性能优化-SQL语句调优,包括监控找出问题SQL目录 DB2性能优化方法论米 1.1性能问题症状及分析思路 1.2性能优化原则 a.性能模型 b优化原则 1.3性能调优关键及注意事项 >14调优步骤及注意事项 目录 性能监控和问题定位 2.1数据库监控的思路和方法 >22如何利用工具监控 a.即时监控 b快照分析监控 c活动和健康监控 >2.3利用脚本实现快速监控 目录 性能优化方实践 >31如何
  3. 所属分类:DB2

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:xws237yxc
  1. NewSQL才是未来

  2. 编者按:在数据库技术领域,Michael Stonebraker几乎是无人不知无人不晓的人物。现年70岁的Stonebraker不仅是Ingres和PostgreSQL的创始人,同时在Informix担任过技术总监。可以说,Stonebraker是关系型数据库技术从萌芽走向辉煌的见证人。他新的项目VoltDB被视为是NewSQL数据库的代表,在他眼中,这种即拥有传统SQL数据库血统,又能够适应云计算时代分布式扩展的产品,才代表着数据库未来的发展方向。   在本文中,数据库老兵Michael S
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:70kb
    • 提供者:weixin_38582719
  1. 解读分库分表中间件Sharding-JDBC

  2. 【编者按】数据库分库分表从互联网时代开启至今,一直是热门话题。在NoSQL横行的今天,关系型数据库凭借其稳定、查询灵活、兼容等特性,仍被大多数公司作为首选数据库。因此,合理采用分库分表技术应对海量数据和高并发对数据库的冲击,是各大互联网公司不可避免的问题。虽然很多公司都致力于开发自己的分库分表中间件,但截止目前,仍无完美的开源解决方案覆盖此领域。分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。通常分为垂直拆分和水平拆分两种。垂直拆分是根据业务将一个库(表)拆分为多个库(表)。如:将
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:258kb
    • 提供者:weixin_38628243
  1. 解读分库分表中间件Sharding-JDBC

  2. 【编者按】数据库分库分表从互联网时代开启至今,一直是热门话题。在NoSQL横行的今天,关系型数据库凭借其稳定、查询灵活、兼容等特性,仍被大多数公司作为首选数据库。因此,合理采用分库分表技术应对海量数据和高并发对数据库的冲击,是各大互联网公司不可避免的问题。虽然很多公司都致力于开发自己的分库分表中间件,但截止目前,仍无完美的开源解决方案覆盖此领域。分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。通常分为垂直拆分和水平拆分两种。垂直拆分是根据业务将一个库(表)拆分为多个库(表)。如:将
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:258kb
    • 提供者:weixin_38719564