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搜索资源列表

  1. VC实现的数学表达式计算工具

  2. 1、VC实现的数学表达式计算工具。该工具可以计算复杂表达式，支持开方，幂运算等； 2、程序中将表达式计算模块化封装成动态库，使用时可以方便的将表达式计算功能加入到自己的程序中。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：wei_yongtao

  1. 算法设计与计算复杂性

  2. 主要是和算法 计算复杂 动态算法 PPT格式的其中有多个PPT文件~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：colorfulstar

  1. 超级计算器计算复杂的公式

  2. 超级计算器计算复杂的公式超级计算器计算复杂的公式

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：758kb
    • 提供者：keke_xjh

  1. ucinet(计算复杂网络参数)

  2. 功能强大的网络参数计算软件，是别人总结而整合的软件。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-11
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：yueyueniao15

  1. JMathLib 数值计算开源类库

  2. JMathLib是一个用于计算复杂数学表达式并能够图形化显示计算结果的Java开源类库。它是Matlab、Octave、FreeMat、Scilab的一个克隆，但完全采用纯Java实现。 http://www.jmathlib.de/

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-10-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：alexanderwbx

  1. 一个可计算复杂表达式的计算器

  2. 这个计算器是用c#语言编写，里面有详细的解释。 这个计算器可以计算复杂的数学表达式， 如：3-3*4/2+8-4.5； +、-、*、\以及小数点都可计算，且此项目没有错误，可以运行。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-12-15
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：wumiju

  1. 小学生的软件 脱式计算 算式计算 学习的好东东

  2. 小学生的软件， 脱式计算，计算复杂的算式直接写出的数 写出计算过程， 支持个种计算， 学习的好东东。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-24
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：daq66

  1. 用CAD计算复杂图形面积的方法

  2. 用CAD计算复杂图形面积的方法，不错的资料，值得学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-11
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：hnkeluo

  1. 管道水力计算软件

  2. 1、计算复杂枝状管网的各个出口压力，各管段的沿程阻力损失，各连接件的局部阻力损失；2、管网设计结果采用项目方式管理，可方便维护和改造；3、计算结果异常的在列表中用报警色显示；4、采用图形化界面显示管路；可时间图形和列表的双向交互选择；5、可直接打印管道连接图和管段属性列表，也可导出数据到word和Excel文件；6、有多种常用连接件供选择，如三通、弯头、渐扩接头、Y行管，可参考提供的局部阻力系数表或者自行确定；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-03-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gzwoods

  1. Fourinone分布式计算框架

  2. FourInOne（中文名字“四不像”）是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我也看了老外写的其他开源框架，也对分布式计算进行了长时间的思考，当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘记了我们想解决问题的初衷：我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算，把更多的cpu和内存利用上，来解决我们数量大和计算复杂的问题，当然这个过程中要考虑到分布式的协同和故障处理。如果仅仅是为了实现这个简单的初衷，为什么一切会那么复杂，我觉的自己可以写一个更简单的东西，它不需要过度设计

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-08-29
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：fourinone

  1. 计算工厂（复杂计算）

  2. 可以完成复杂计算。计算工厂、让计算变得更简单。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-23
    • 文件大小：828kb
    • 提供者：liug87

  1. 用CAD计算复杂图形面积的方法

  2. 在形状比较复杂（有直线和弧线在一起）的时候，如果原先没有描好边界线，要 计算面积，则要使用多段线命令（pl）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：yzx1783486103

  1. 数值计算复杂构型潜器附加质量的方法

  2. 数值计算复杂构型潜器附加质量的方法，郭志彬，段文洋，当物体加速运动时，会带动周围流体一起运动，此时的流体惯性力可以用物体的附加质量来表示。目前计算附加质量方法并不多，而且精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：343kb
    • 提供者：weixin_38722052

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于FPGA的计算复杂的医疗成像设备

  2. 引言     过去，医疗设备制造商主要集中于开发诸如X光、MRI和超声波等大型医疗设备。而今天的医疗设备制造商正走向便携医疗电子设备的开发。全球人口老化的不断扩大，以及人们对自身健康状况关注的增加，要求医疗设备实现易于携带和更低成本，以方便在医院之外的其他地方使用。因此，医疗设备制造商几年前就开始开发诸如便携式超声波诊断设备、血压计以及其他使用复杂数字图像处理技术和先进通信技术的个人健康监护等医疗电子产品。 　　随着90nm和65nm半导体工艺节点的到来，使得低功耗小尺寸和高度集成的医疗设备得以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：212kb
    • 提供者：weixin_38547887

  1. 与低计算复杂度解映射相结合的16APSK星座优化

  2. 提出一种在新的简化的解映射方法下，以星座图上所有信号点距离解映射门限的最小距离的最大化为目标函数的星座图优化方法。仿真比较了在优化设计的星座映射下，传统的解映射算法和所提出的解映射的误码性能。仿真结果表明，所提出的星座图优化设计方法在简化的解映射方法下具有良好的性能；简化的解映射算法在大大降低计算复杂度的情况下，在误比特率为10-4时，SNR损失了约1 dB。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：665kb
    • 提供者：weixin_38522029

  1. 【神经网络】{3} ——计算复杂的非线性假设模型（1）（学习笔记）

  2. 此处通过例子来展示神经网络是怎样计算复杂的非线性假设模型的。 例子： 这个网络只有一个输入特征x_1，还有一个偏置单元+1。现在用权重（参数），也就是+10和-20把这些单元连接起来： 故假设模型为： 故： 观察得出的结果，会发现它确实实现了函数NOT x_1。 若要实现逻辑非运算，大体思想就是在预期得到非结果的变量前面放一个很大的负权重（参数）。比如说-20乘以x_1，这就是对x_1做逻辑非运算的主要思路。 那么如何计算这个方程呢？ 通过上面的例子，我们可以知道其中一个方法就是在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38552536

  1. 移动音频带宽扩展算法计算复杂度优化

  2. 移动音频带宽扩展算法计算复杂度优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：766kb
    • 提供者：weixin_38711778

  1. 低计算复杂度的压缩传感雷达高分辨率测距剖面

  2. 低计算复杂度的压缩传感雷达高分辨率测距剖面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：572kb
    • 提供者：weixin_38698311

  1. 光通信系统中低计算复杂度的载波相位估计方法

  2. 相干光通信系统中，传统的盲相位搜索(BSP)算法具有良好的激光线宽容忍度，但传统BSP算法的高计算复杂度限制了其应用场合。针对这一问题，提出了一种低复杂度的相位噪声估计方法。该方法基于激光线宽所产生的相位噪声缓变的特点，对相位测试范围进行限定，并在此范围内搜索最佳相位估计值，最终降低了相位搜索的数目，极大地降低了算法的复杂度。同时，由于该算法避免了传统BSP方法可能存在的少数相位误估计的问题，因此在性能上略优于传统的BSP方法。最后，在偏振复用相干光通信系统中验证了该新方法的正确性与有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 【神经网络】{2} ——计算复杂的非线性假设模型（0）（学习笔记）

  2. 这里通过一个详细的例子，来说明神经网络是怎样计算复杂非线性函数的输入的，进而弄明白为什么神经网络可以用来学习复杂的非线性假设模型。 例子： 这里有x_1和x_2两个输入特征，它们都是二进制的，所以x_1和x_2只可能是0或1。 在这个例子中，只画了2个正样本和2个负样本，但你可以把它看作是复杂的机器学习问题的一个简化版本，本来我们可能在右上方和左下方有许多个正样本，还有许多用圆圈表示的负样本： 我们想做的是学习一个非线性的判断边界，来区分这些正样本和负样本，那么神经网络要如何做到这点呢？（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：weixin_38704830
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