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  1. %a6细胞显微图像分割与识别技术的研究.pdf

  2. 计算机图像处理细胞%a 6细胞显微图像分割与识别技术的研究.pdf
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-02
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:shiaiwei
  1. 精通visual c++图像处理技术与工程案例

  2. 详细介绍Visual C++数字图像编程。通过大量的综合性实例,向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序。   包含数字图像处理的基本技术和典型应用,然后介绍了9个综合性的商业案例,分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等,提供了相应的源代码文件
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-14
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:cherryblo
  1. phog 特征描述器

  2. HOG descr iptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图(edge orientation histograms)、尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform descr iptors) 以及形状上下文方法( shape contexts)有很多相似之处,但与它们的不同点是:HOG描述器是在一个网格密集的大小统一的细胞单元(dense gri
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-29
    • 文件大小:54272
    • 提供者:sixblack
  1. Visual C++数字图像实用工程案例精选 光盘

  2. 本书是一本介绍利用Visual C++进行数字图像工程开发的书籍。书中精选了7个综合性的工程案例,涵盖了细胞识别统计系统、基于图像处理的数码相机自动调焦系统、运动检测识别系统、基于卫星通信的牌照自动识别监控系统、纺织行业的图案设计系统、人脸检测系统和基于图像的计算机集成数控技术等数字图像处理的大部分领域。每个工程实例都提供了较完整的源代码,读者可以很容易地根据需要进行二次开发。    本书可以作为高等院校相关专业的课程设计、毕业设计的指导用书,同时也可以作为科研单位、企业相关软件开发的技术指导
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-04-18
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:etrigger
  1. 精通VISUAL C++数字图像处理技术与工程案例part1

  2. 介绍了9个综合性的商业案例,分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-05
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:zeng_
  1. 图象处理程序_集锦(指纹识别,人脸检测,车牌识别,相机自动调焦等)

  2. 本人收集的VC图象处理程序大全,包括以下内容: 指纹识别程序 , 人脸检测系统 , 运动检测系统 , 基于卫星通信的牌照自动识别监控系统 , 基于图像处理的相机自动调焦系统 , 基于图像处理的计算机集成数控技术 ,基于图像处理的计算机集成数控技术 , 细胞识别统计系统 , 多种图像处理代码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-07-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:car_software
  1. 精通Visual C++ 数字图像处理技术与工程案例 pdf+code

  2. 文件中包含 源码的镜像文件 需要下载虚拟光驱打开 pdf文档太大 给出了百度网盘下载地址 免费下载 有问题请留言! 本书是一本详细介绍Visual C++数字图像编程的书籍,书中通过大量的综合性实例向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序,书中开始介绍了数字图像处理的基本技术和典型应用,然后介绍了9个综合性的商业案例,分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-28
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:wxh062553
  1. 计算机深度学习与智能图像诊断对胃高分化腺癌病理诊断的价值

  2. 随着计算机技术的发展, 机器学习被深入研 究并应用到各个领域, 机器学习在医学中的 应用将转换现在的医学模式, 利用机器学习 处理医学中庞大数据可提高医生诊断准确 率, 指导治疗, 评估预后. 机器学习中的深度 学习已广泛应用在病理智能图像诊断方面, 目前在有丝分裂检测, 细胞核的分割和检测, 组织分类中已取得较好成效. 在病理组织学 上, 胃高分化腺癌因其组织结构和细胞形态 异型性小, 取材标本表浅等原因容易漏诊. 现有的早期胃癌的病理智能图像诊断系统 中没有关于腺腔圆度的研究, 圆度测量可
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hanangellove
  1. 精通Visual_C++数字图像处理技术与工程案例

  2. Visual C++数字图像编程,书中通过大量的综合性实例向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序,书中开始介绍了数字图像处理的基本技术和典型应用,然后介绍了9个综合性的商业案例,分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等,并提供了相应的源代码文件,便于读者轻松实现程序的改编和移植,本书内容实用,结构清晰,案例丰富,可以作为高等院校计算机及相关专业的课程设
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-03-08
    • 文件大小:115343360
    • 提供者:pineaaapple
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:274432
    • 提供者:suiyu_eran
  1. whatsapp-sticker-bot::robot:| Bot que cria figurinhas para WhatsApp自动机-源码

  2. WhatsApp贴纸机器人 Criaçãode figurinhas即时聊天进行WhatsApp :star-struck: 下载daaplicação 简明扼要 :glowing_star: 功能科 Receber Imagem Retornar Figurinha Receber Video e retornar figurinha日本动漫 Aplicação桌面 图像处理佩洛计算机电子书 图像保护细胞到接收器 :laptop: 原理学 :rocket: Rodando
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:657408
    • 提供者:weixin_42119358
  1. 忆阻细胞神经网络及图像去噪和边缘提取中的应用

  2. 结合忆阻器的记忆特征和细胞神经网络高效并行处理能力,将忆阻器作为可编程连接权值,提出了一种具有忆阻器特性的细胞神经网络 . 计算机仿真验证了提出的忆阻细胞神经网络用于图像去噪和边缘提取的有效性 .
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:773120
    • 提供者:weixin_38723373
  1. 应用共焦空间微分显微镜获取边缘增强显微图像

  2. 生物样品图像边缘增强与提取是医学图像处理的关键技术之一, 是进行生物样品形态分析的基础。图像边缘增强通常是通过计算机编程对原始图像进行后期处理来实现的, 然而, 这里应用共焦空间微分显微镜系统, 实现了在获得样品共焦显微图像的同时直接获取对应的边缘增强显微图像, 且图像分辨率与对比度较高。实验不仅获取了掩膜板与标准分辨率板RTA-07的边缘增强图像, 说明系统分辨率达到1.5 μm, 而且实现了生物细胞的边缘增强图像的获取, 如血红细胞与口腔上皮细胞, 图像可用于样品尺度与面积等形态的分析与计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38699551