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搜索资源列表

  1. 开源计算机断层扫描openct.zip

  2. openct 是一个开源计算机断层扫描工具。旨在创建一个便宜的和开放的桌面电脑断层扫描仪，用于学术和教育的目的。最常见的计算机断层扫描是用x射线或伽玛射线辐射射线的,虽然我希望这个项目可以作为一个通用平台，支持其他类型的层析研究与其他安全的波长。 标签：openct

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  1. matlab开发-用X射线计算机断层扫描技术对多年冻土层进行低温地层的处理

  2. matlab开发-用X射线计算机断层扫描技术对多年冻土层进行低温地层的处理。这个脚本处理DICOM图像，得到气冰沉积物的体积含量。

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  1. 锥形束计算机断层扫描在现代牙科实践中的临床牙髓应用

  2. 自将锥束计算机断层扫描（CBCT）引入牙科领域以来，已有近二十年的时间，这项技术已被证明是现代牙科实践中的一项有用资产。 从CBCT扫描中收集的信息会影响具有挑战性的牙髓病病例的治疗决策和预后。 作者介绍了六例利用CBCT诊断垂直根部骨折，评估吸收，指导临床医生克服解剖学复杂性，克服诊断难题和进行术前评估的六例病例。 最初，进行了全面的临床评估； 然而，传统的根尖周片不能提供足够的信息来确定诊断或制定彻底的治疗计划。 因此，CBCT被认为对这些病例有帮助。 显然，使用CBCT有很多优点。 通过更

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    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：508kb
    • 提供者：weixin_38664989

  1. 通过基于电化学发光的检测平台在患者样本中检测到的诊断计算机断层扫描（CT）扫描激活DNA损伤信号传导成分

  2. 测量DNA损伤反应（DDR）成分激活的技术已在暴露评估和个性化医学中得到应用。 DDR和相关的DNA修复途径包含数百种蛋白质，因此对激活的详细测量在技术上既困难又费力。 我们研究的目的是在基于高通量电化学发光（ECL）的平台上开发某些DDR成分的蛋白质特异性检测方法。 我们为共济失调的毛细血管扩张症（ATM），检查点激酶2（CHK2），磷酸化的ATM S1981，磷酸化的CHK2 T68和磷酸化的肿瘤蛋白p53（p53）S15开发了五个有效的测定对。 我们针对细胞和癌症模型中的传统免疫印迹和γ-

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  1. 双能量X射线计算机断层扫描仪，使用两个不同的能量选择电子设备和a-正硅酸ute光电倍增管探测器

  2. 为了同时获得两个不同X射线能量范围的两种X线断层图，我们构造了一个双能量X射线光子计数器，该计数器具有a-正硅酸photo光电倍增管检测器系统，三个比较器，两个微型计算机和两个频率-电压转换器。 使用探测器系统探测X射线光子，并将事件脉冲同时输入到三个比较器以确定阈值能量。 在100 kV的管电压下，三个阈值能量分别为16、35和52 keV，两个能量范围为16-35和52-100 keV。 使用微型计算机对两个范围内的X射线光子进行计数，并将来自两个微型计算机的逻辑脉冲输入到两个频率-电压转换

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  1. 工业计算机断层扫描的多对象同步扫描模式

  2. 当使用宽视野（FOV）工业CT系统测试小型和高密度物体时，总是将多个物体均匀地组装到转盘上以进行检测，以提高测试效率。 但是，穿过材料的最大X射线穿透路径增加，这意味着CT系统应与高能X射线源和宽动态范围检测器搭配使用以完成CT扫描。 在这项研究中，我们提出并测试了一种基于线性排列和同步旋转多转盘的新颖高效的CT扫描方法，而不增加X射线源的能量和CT系统检测器的宽动态范围。 通过这种方式，可以将多个对象分别组装到多个同步旋转的转盘上，并且在扫描时，FOV内的X射线仅穿透一个对象。 推导了相应的滤

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    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：591kb
    • 提供者：weixin_38746738

  1. 用于平行平移计算机断层扫描的BPF型感兴趣区域重建

  2. 这项研究的目的是提出并测试一种新的基于超低成本线性扫描的层析成像体系结构。 类似于线性断层合成，源和检测器沿相反方向平移，数据采集系统以目标区域（ROI）为目标，以获取用于图像重建的数据。 这种断层摄影结构称为并行平移计算机断层摄影（PTCT）。 在以前的研究中，已开发了过滤反投影（FBP）类型的算法来从PTCT重建图像。 但是，从截断的投影重建的ROI图像具有严重的截断伪影。 为了克服此限制，我们在这项研究中提出了两种称为MP-BPF和MZ-BPF的反投影过滤（BPF）型算法，用于从PTCT截

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  1. 通过多方向总变化从少量视图数据重建计算机断层扫描图像

  2. 通过多方向总变化从少量视图数据重建计算机断层扫描图像

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  1. 双能计算机断层扫描的统计迭代重建框架，无需了解电子管频谱

  2. 双能计算机断层扫描的统计迭代重建框架，无需了解电子管频谱

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：583kb
    • 提供者：weixin_38699302

  1. 牙科锥束计算机断层扫描数据自动合成全景射线照相

  2. 牙科锥束计算机断层扫描数据自动合成全景射线照相

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  1. 基于GPU的x射线3D双光谱计算机断层扫描中迭代重建算法的多分辨率方法

  2. 基于GPU的x射线3D双光谱计算机断层扫描中迭代重建算法的多分辨率方法

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  1. 使用双能材料分解的无断层X射线能谱估计用于计算机断层扫描

  2. 使用双能材料分解的无断层X射线能谱估计用于计算机断层扫描

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  1. 通过心脏计算机断层扫描对血管内超声验证右冠状动脉腔面积

  2. 通过心脏计算机断层扫描对血管内超声验证右冠状动脉腔面积

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  1. 气胸分割-深度学习：论文“基于深度神经网络的常规计算机断层扫描中气胸分割的源代码”-源码

  2. 使用Keras中实现的深层神经网络对气胸进行分割 该库包含Keras中“基于深层神经网络的常规计算机断层扫描中的气胸分割”的原始实现（Tensorflow作为后端）。 实施模型 网络 膨胀的U网 ResNet34_Unet ResNet50_Unet PSP网 注意U-Net UNet ++ MultiResUNet 多功能一体机 UNet3 + 细分结果 图1：气胸分割结果的可视化 引文

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  1. 基于贝叶斯方法的锥形束X射线计算机断层扫描技术。

  2. 基于贝叶斯方法的锥形束X射线计算机断层扫描技术。

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  1. 同时更新双能计算机断层扫描的光谱和图像的迭代算法。

  2. 知道X射线光谱对于双能计算机断层扫描（DECT）重建很重要。 然而实际上频谱并不总是可用的。 另外，DECT的重建图像对噪声非常敏感，在重建算法设计中需要特殊的噪声抑制策略。 因此，通过诱导正则化来提高图像质量的迭代重建方法引起了越来越多的关注。 在本文中，我们开发了一种同时更新光谱和DECT图像的迭代算法，该算法不需要事先了解光谱。 即，频谱估计和迭代重建被合并在迭代框架中。 利用所提出的算法同时获得估计的光谱和重建的图像。 采用两组不同体模的仿真实验进行评估。 在实验中，通过基于图像的重建结

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    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：960kb
    • 提供者：weixin_38552871

  1. RCT：RCT（Redis计算机断层扫描）包括解析redis rdb，slowlog分析和客户端列表分析-源码

  2. 语言： :United_States: RCT（Redis计算机断层扫描） RCT是通过解析RDB文件进行Redis内存结构分析的一站式平台。 支持非群集/群集RDB文件分析，Slowlog查询和监视，ClientList查询和监视。 功能 记忆分析 通过RDB文件分析，Redis内存使用分析，支持多维，多报告。 支持手动，自动多种方式！ 提供报告生成，Redis密钥导出等功能！ 慢日志 Slowlog模块可以定期收集Slowlog信息，多维报告摘要，方便查看集群当前的Slowlog详

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  1. 基于加权总差分最小化的中子稀疏投影计算机断层重建方法

  2. 为提升高噪声稀疏角度投影条件下中子计算机断层扫描(CT)质量,提出同时迭代重建方法(SIRT)与加权总差分最小化(WTDM)相结合的迭代重建方法(SIRT-WTDM)。在有无噪声情况下比较代数重建算法、联合代数重建算法及同时迭代重建算法的重建图像,证明了SIRT迭代重建具有较高的图像重建精度与较强的抗噪声性能,因此将SIRT作为高噪声中子投影图像CT迭代重建算法的保真项。考虑到对图像梯度稀疏性与连续性的约束,中子CT迭代重建方法的正则化约束项采用WTDM方法。由Shepp-Logan模体与真实冷

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    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38517212

  1. 基于小波分析的分能段计算机断层扫描成像

  2. X射线多能计算机断层扫描（CT）方法通过多次圆轨迹扫描获取不同能量下的投影数据进行图像重建，扫描效率较低，受辐射剂量较大。分能段CT成像方法依据传统圆轨迹CT，对不同扫描角度采用不同能量，获取分能段投影。针对分能段投影的灰度阶跃问题，采用精确高频定位的小波分析方法，结合小波低频的灰阶高度修正小波系数，实现小波逆变换后投影的灰阶修正，通过重建实现分能段CT成像。仿真结果表明，与硬化伪影校正方式相比，该方法在增加能量信息的同时消除了灰阶引起的灰阶伪影，可有效提高重建图像对比度并改善硬化伪影现象。

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  1. CT图像重建：使用MATLAB的计算机断层扫描图像重建项目-源码

  2. CT图像重建：使用MATLAB的计算机断层扫描图像重建项目

  3. 所属分类：其它

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