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  1. 计算机网络(张杰 甘勇版）课后习题答案

  2. 计算机网络(张杰 甘勇版）课后习题 Jason整理

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：718kb
    • 提供者：xionghnly

  1. 桌美主题下载

  2. [url=http://www.ztzj.cn/desk/7116.htm][b][color=red]瀑布风景桌面壁纸[/color][/b][/url] 主题类型：桌面壁纸 / 风景壁纸 主题大小：2.39 MB [url=http://www.ztzj.cn/desk/7116.htm][img]http://img.ztzj.cn/upload/bizhi/201208022701.jpg[/img][/url] 瀑布风景桌面壁纸是由桌美主题最新推荐分享的一套高清桌面风景主题，这套风景

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：fanqie520g

  1. Delphi 7应用编程150例

  2. 书通过150个编程实例，介绍了以下技术内容。第1章通过21个实例演示如何利用Delphi来美化应用程序的界面，主要内容包括透明窗体、多边形形状的窗体、能够显示图标的菜单、分割窗体、动态设置窗体光标、动画效果窗体等。通过本章的学习，可以轻松实现别具匠心的界面效果，增强人机交互功能。第2章通过23个实例介绍图像处理技术，包括如何制作图像放大镜、在程序中显示饼图、转换不同格式图像文件、显示GIF动画、旋转文字等。虽然本章只有23个实例，但是涉及到了与图像有关的很多方面，读者掌握了这些方法后，就可以满

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2008-07-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：swalke

  1. 数据结构高分笔记

  2. 高分笔记系列书籍简介高分笔记系列书籍包括《数据结构高分笔记》《组成原理高分笔记》《操作系统高分笔记》《计算机网络高分笔记》等，是一套针对计算机考研的辅导书。它们2010 年夏天诞生于一群考生之手，其写作风格突出表现为：以学生的视角剖析知识难点；以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语；以成功考生的亲身经历指引复习方向；以风趣幽默的笔触缓解考研压力。相信高分笔记系列书籍带给考生的将是更高效、更明确、更轻松、更愉快的复习过程。 数据结构高分笔记简介众所周知，在计算机统考的四门专业课中，最难拿高分的就

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：xiangliaojie

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28250697

  1. 基于ngram多特征的流量载荷类型分类方法（论文）

  2. 丁杰u 黄亮3庹宇鹏〃 桑亚飞u 张永铮1 1(中国科学院信息工程研究所北京100093) 2(中国科学院大学北京100049) 3 (国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029) VoL34 No.2 Feb. 2017 摘 要 相关研究具有重要意义。 目前，网络流量分类技术主要按照应用类型或者协议类型对网络流量分类，不能够对未 知流量和加密流量进行分析和识别。因此提出一种基于n-gram多特征的流量载荷类型分类方法来实现对网络 数据包中传输内容的类型的识别，即将流量按照其载荷类型分

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_37717661

  1. IOI国家集训队论文集1999-2019

  2. # 国家集训队论文列表（1999-2019） ___点击目录快速跳转：___ - _国家集训队论文列表（1999-2019）_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：105mb
    • 提供者：jiazhendong

  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：suiyu_eran