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搜索资源列表

  1. 经典小波提升及小波分析新方法

  2. 小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域，经过近10年的探索研究，重要的数学形式化体系已经建立，理论基础更加扎实。与Fourier变换相比，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。数学家认为，小波分析是一个新的数学分支，它是泛函分析、Fourier分析、样

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：finn99

  1. 基于计算机视觉的深度信息提取技术的研究

  2. 基于计算机视觉的深度信息提取技术的研究，大家自己看吧。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：plxb5542

  1. 商务智能架构图表

  2. HomeAboutDesignlol.netAdmin ARCHIVED ENTRIES FOR 数据可视化 九 27 前言：数据可视化是怎样创造出来的。可视化 Tags: 数据可视化, 信息可视化 13 Comments » 我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊，在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后，更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-21
    • 文件大小：11264
    • 提供者：sxfmol

  1. 基于matlab的车牌识别系统论文

  2. 第一章 绪论 1.1 图像处理与识别技术的内容及理解 数字图像处理处理学科所涉及的知识非常广泛,具体的方法种类繁多,应用也极为普遍,但从学科研究内容上可以分为以下几个方面。 1.1.1 图像处理技术 (1) 图像数字化 其目的是将模拟形式的图像通过数字化设备变为数字计算机可用的离散的图像数据。 (2) 图像变换 为了达到某种目的而对图像使用一种数学技巧,经过变换后的图像更为方便、容易地处理和操作。 (3) 图像增强 图像增强的主要目标是改善图像的质量。采用某种特殊的技术来突出图像中的某些信息,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：alexcyj

  1. 一种针对车载全景系统的图像拼接算法的仿真

  2. 传统的全景图像拼接算法，多采用 Harris 角点的特征提取或尺度不变特征转换 (SIFT)的特征匹配算子的 方式，对存在重合部分的图像进行图像拼接处理。但对于车载全景图像拼接算法而言，车身四周采集到的 4 幅鱼眼 畸变图像，使用特征提取算子的方法进行的拼接，运算的复杂度高，效率低，不能满足车载设备的实时性要求。针 对这一问题，该文提出一种专门应用在车载系统的车载全景图像拼接算法，并对其进行 Matlab 仿真，最大限度提 高算法的运算效率，以满足车载系统实时性的要求，真实的反应路况信息，辅助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lingfengliujian

  1. 基于粒子滤波的目标跟踪技术研究(Research on Target Tracking based on Particle Filter)

  2. 目标跟踪技术一直以来都是计算机视觉、图像处理领域的研究热点，其在 智能监控、视觉导航、智能交通、人机交互、国防侦察等领域具有重要应用价 值，是武器系统的核心技术之一。虽然近二十年来众多学者对目标跟踪技术进 行深入研究，但由于跟踪初始阶段目标模板获取不准确、目标在像面内运动规 律的复杂性、目标观测特征的实时变化、目标所处背景的复杂干扰、遮挡等因 素，导致当前的目标跟踪技术仍不能满足军、民领域的需求，因此仍需对其进 行深入研究。 目标跟踪问题可以定义为已知目标先验信息，在获取目标新的观测信息后，

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2017-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lys_song

  1. 机器人学、机器视觉与控制 matlab 算法基础

  2. 本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（第15章和第16章）分

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：132120576
    • 提供者：fight2012

  1. 机器人学 机器视觉与控制 MATLAB算法基础

  2. 本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 第壹部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（第15章和第16章）分

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-06
    • 文件大小：149946368
    • 提供者：lovelyfairyer

  1. 机器人学 机器视觉与控制 MATLAB算法基础

  2. 本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（第15章和第16章）分

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：210763776
    • 提供者：qm13416479599

  1. 全景图像拼接

  2. 压缩包中包含的具体内容： 对给定数据中的6个不同场景图像，进行全景图拼接操作，具体要求如下： （1） 寻找关键点，获取关键点的位置和尺度信息（DoG检测子已由KeypointDetect文件夹中的detect_features_DoG.m文件实现；请参照该算子，自行编写程序实现Harris-Laplacian检测子）。 （2） 在每一幅图像中，对每个关键点提取待拼接图像的SIFT描述子（编辑SIFTDescr iptor.m文件实现该操作，运行EvaluateSIFTDescr iptor.m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-19
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：a19920110

  1. 机器人学机器视觉与控制 MATLAB算法基础

  2. 本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（第15章和第16章）分

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：qiesui0775

  1. 机器人视觉与控制 目录

  2. 机器人视觉与控制 第二版 目录部分 Robotics, Vision and Control: Fundamental Algorith 机器人学、机器视觉与控制――MATLAB算法基础是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_43827540

  1. 基于OPENCV的计算机视觉技术研究_黄佳.rar

  2. 本文釆用智能摄像机实时采集模拟码流图像，由内部配置的高效AD转换装置将其信息数据转换为数字信息数据，经USB接口传送给PC机，通过OPENCV视觉算法，进行采集到的帧图像的预处理，边缘检测，分割前景物和背景物，提取运动物体的轮廓，检测出运动物体的状态，并且进行精准的跟踪；最后，本文在此基础上，引入了2D图像数据的3D重构，由配备的红外摄像头，进行双目视觉的识别，运用Bouqust校正法对其进行校正，提取校正后的左右两幅图像中的运动物体的检测，计算出上下、左右、前后的三维数据，并且结合OpenG

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-16
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：kk6803

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28250697

  1. 通过单相机的三维重建来获得高质量的三维场景模型的方法详解.pdf

  2. 近年来，随着计算机硬件的不断快速更新，计算机的处理能力也不断变强。同时场景三维模型的获取技术越来越成熟，我们获得场景的三维模型数据的方式更多也更加方便了。而目前在基于单目和双目的三维重建技术中，单目技术较双目操作简单、而且取材方面更有利于推向市场。本文主要讲述基于单相机的三维重建，然后通过基于累积图的快速NCC匹配的种子扩张算法来进行高精度的三维场景重建。本章对经典的NCC相似度量函数进行优化，以此减少计算时间。而种子像素扩张算法即先选择初始的种子像素，利用视差图进行窗口比较从而获得高置信度的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 移动相机下基于三维背景估计的运动目标检测.pdf

  2. 移动相机下基于三维背景估计的运动目标检测.pdf,室内环境中的运动目标检测是计算机视觉领域的研究热点，而移动相机造成的动态背景是运动目标检测的难点。本文提出一种基于同步定位与地图创建(ORB SLAM)三维背景估计的运动目标检测算法，首先使用移动相机遍历整个室内环境，采用ORB SLAM技术建立当前全局环境的三维背景特征点云模型；然后基于局部视频建立局部三维特征点云，根据定位信息将当前局部三维特征点云与环境三维背景特征点云进行嵌入，基于环境背景信息，采用三维均值漂移(3DMS)算法，对局部三维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 机器视觉与控制.zip

  2. 本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 首部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（第10章至第14章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（第15章和第16章）分别讨

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：110100480
    • 提供者：qq_32955031

  1. 数字图像处理实验指导书

  2. 基于MATLAB的图像处理实验，需要image processing toolbox 数字图像处理的定义： 又称计算机图像处理，它是指图像模拟信号转换为数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，以提高图像的实用性，从而达到人们所要求的预期结果。 数字图像处理的目的： 提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的(如降燥；改变图像的颜色亮度；增抑某些成分；对图像进行几何变换); 提取图像中某些特征或特殊信息，便于计算机分析(常用作模式识别、计算机视觉和预处理等。这些特征包括频域特性、灰度/颜色特性、

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baidu_41896327

  1. 基于层次轮廓计算机视觉的交通路标识别

  2. 针对现有计算机视觉对交通路标识别的复杂性和不稳定性的问题，通过运用图像轮廓识别技术，提出了由全局特征到局部特征再到结构特征的多层次轮廓识别，在交通路标的识别过程中，分别构造了图像密度、形状度量、光滑程度和轮廓熵值4个层次的图像轮廓，同时结合Sobel算子和信息熵对交通路标图像进行了提取与分块处理。通过实验仿真结果表明：在图像的提取过程中，交通路标图像随着其DMOS值的增大，图像的质量越差，清晰度越低，其NRSS值越小；在图像的识别过程中，低通滤波器的大小设置为7×7，原图NRSS为0.7654，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：761856
    • 提供者：weixin_38737335

  1. 一种基于OpenCV的指静脉图像匹配方法

  2. 为提高指静脉图像匹配精度，提出了一种基于OpenCV计算机视觉库的指静脉图像识别匹配方法。首先，针对图像采集设备获取的指静脉图像存在无效信息导致识别难度增大的问题，对原始图像进行ROI提取；然后对ROI提取的图像进行灰度化、滤波、Sobel算子边缘化、特征向量提取、特征向量描述等处理；最后实现指静脉图像匹配结果的输出。实验结果表明，该方法实时性强，识别率高、匹配度好，较好地解决了存在无效信息情况下的指静脉图像匹配问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38651661
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