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微型计算机讲稿
硬件结构 硬件资源 8086微处理器 8086汇编语言 软件资源 8086微机 存贮器 8259A I/O接口 8255A 8253 第一章 微型计算机概论 基本概念: 1. 微处理器、微型计算机、微机系统 2.内部总线、外部总线(DB、AB、CB) 基本运算: 负数的补码表示 十进制数→补码 第二章 80X86微处理器的结构 1. 8086CPU的内部构成(EU,BIU) ;工作特点(并行工作);各部分主要功能(EU执行指令,BIU形成物理地址,与总线打交道) 2. 寄存器资源 3. 存贮器
所属分类:
嵌入式
发布日期:2004-10-15
文件大小:3mb
提供者:
xxgcdzjs
模式识别及其在图像处理中的应用
随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理 中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题,并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结,最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-01
文件大小:135kb
提供者:
wzh05110801
%a6细胞显微图像分割与识别技术的研究.pdf
计算机图像处理细胞%a 6细胞显微图像分割与识别技术的研究.pdf
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-02
文件大小:13mb
提供者:
shiaiwei
计算机视觉三维重建理论与应用
计算机立体视觉研究利用二维投影图像恢复三位景物世界的问题,是计算机视觉技术的主要任务之一。本文详细的介绍了影像特征提取、基于知识的影像分析、宽基线影像匹配、影像地面控制点自动识别、三维实时重建以及立体视觉模型误差分析等问题展开了理论和实现技术的研究。取得了一些成果。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-04
文件大小:7mb
提供者:
midclass
几何图形的计算机识别与理解
论文:几何图形的计算机识别与理解 几何图形的霍夫变换等
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-15
文件大小:2mb
提供者:
jdconan
弹头发射痕迹计算机识别系统的研制
研制了一种新型的枪弹痕迹计算机自动识别系统. 该系统采用了一种新型的微恒力位移传感器,该传 感器具有测量力小且恒定的特点,因此,可以实现对弹头表面痕迹的无损测量. 采用一种改进的小波分析方法 提取出反映发射弹头*稳定痕迹特征的信号,消除了边界失真,并可在不同尺度上对弹头发射痕迹进行分 析. 同时提出一种多尺度相关分析方法,可以综合利用各个频率段上的信息,将其用于枪弹痕迹的识别中取得 很高的识别率.
所属分类:
嵌入式
发布日期:2009-09-19
文件大小:154kb
提供者:
jm1231
无计算机识别码的机器码的机器人识别原理(详解).rar
无计算机识别码的机器码的机器人识别原理(详解).rar
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-20
文件大小:32kb
提供者:
mader520
基因调控元件的计算机识别和基因调控网络构建
基因调控元件的计算机识别和基因调控网络构建
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-12-30
文件大小:606kb
提供者:
nuistzhang
二维连续形变物体的计算机识别技术研究
在对包括连续形变物体等在内的基本概念给出严格定义的基础上(为使该文自封闭) ,首先对物体的刚性 相似问题进行了深入研究,提出了新的不变量理论,即长度相似不变量和方向相似不变量,进一步揭示出物体拓扑 相似与物体刚性相似之间所存在的内在联系,最后研究了物体连续形变与物体拓扑相似之间的内在联系,并以定 理形式给出了物体连续形变的充要条件———成为该文识别算法的理论依据;另外,拓扑同胚以及相似不变量等概 念在算法的研究过程中起着较为重要的作用.
所属分类:
软件测试
发布日期:2013-04-27
文件大小:176kb
提供者:
hzyhuzhiyuan
matlab开发-利用计算机识别非线性系统
matlab开发-利用计算机识别非线性系统。用卡尔曼识别非线性系统的结构参数
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-26
文件大小:559kb
提供者:
weixin_38743481
基于语言模式的模糊模式识别
基于语言模式的模糊模式识别,尹玲 ,赵婷婷,人脑具有处理模糊信息的能力,善于判断和处理模糊现象,但计算机对模糊识别能力较差,为了提高计算机识别模糊现象的能力,就需要
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-06
文件大小:220kb
提供者:
weixin_38748210
GA 425.1-2003 指纹自动识别系统基础技术规范 第1部分 指纹自动识别系统术语.pdf
GA 425.1-2003 指纹自动识别系统基础技术规范 第1部分 指纹自动识别系统术语CA4251-2003 指纹自动识别系统基础技术规范 第1部分:指纹自动识别系统术语 范围 本部分规定了指纹自动识别系统术语及其定义。 本部分适用于公安机关有关指纹自动识别系统的应用和管理。 2术语 2.1葚本概念 2.1.1 乳突线 friction ridge 真皮乳突层乳突成行排列所组成的线状结构以及盖其上的表皮突起线状结构均称为“乳突线”。 2.1.2 纹线ridr 乳突线及其印痕均被称作纹线。 2.
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-09
文件大小:186kb
提供者:
autopaly
浅谈生物特征识别技术发展和数字信号处理器的挑战
生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定。常用的生理特征有脸像、指纹、虹膜等;常用的行为特征有步态、签名等。声纹兼具生理和行为的特点,介于两者之间。通过取像设备读取指纹图像,然后用计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹的局部特征,特征点如嵴、谷、终点、分叉点和分歧点等,从指纹中抽取特征值,可以非常可靠地通过指纹来确认一个人的身份。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-28
文件大小:108kb
提供者:
weixin_38655987
FlexNet Licensing Service 64
当出现打开Solidworks时,出现“无法获得计算机识别符,您仍可继续,但......”的提示时,可以试试下载本资源,并放入到C:\Program Files\Common Files\Macrovision Shared\FlexNet Publisher 文件夹,然后再运行“services.msc”,找到对应的服务,启动它。
所属分类:
OS
发布日期:2020-10-11
文件大小:1mb
提供者:
OldHuo007
单片机与DSP中的浅谈生物特征识别技术发展和数字信号处理器的挑战
引言 生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定。常用的生理特征有脸像、指纹、虹膜等;常用的行为特征有步态、签名等。声纹兼具生理和行为的特点,介于两者之间。通过取像设备读取指纹图像,然后用计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹的局部特征,特征点如嵴、谷、终点、分叉点和分歧点等,从指纹中抽取特征值,可以非常可靠地通过指纹来确认一个人的身份。与传统的身份鉴定手段相比,基于生物特征识别的身份鉴定技术具有如下优点:(1)不会遗忘或丢失;(2)防伪性能好,不易伪造或被盗;(3
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:112kb
提供者:
weixin_38724154
一种规则几何图形的计算机识别方法
许多领域在进行图片处理时都需要识别出图片中的几何图形,传统的霍夫变换、不变矩等识别方法都存在着耗费大量系统内存、计算速度慢等缺点。基于此,提出一种新的几何图形的识别方法。介绍了该方法的实现原理和实现过程。最后利用C++Builder编写软件对这种方法进行了测试,证明了该方法的正确性和可靠性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:245kb
提供者:
weixin_38580959
良恶性肺结节影像学特征的改进型模糊支持机的计算机识别
良恶性肺结节影像学特征的改进型模糊支持机的计算机识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:27kb
提供者:
weixin_38516956
使用迭代半监督学习技术准确地计算机识别蛋白琥珀酰化位点
琥珀酰化是蛋白质翻译后修饰(PTM)的一种广泛类型,在调节蛋白质构象,功能和理化性质方面起着重要作用。 与劳动密集和费时的实验方法相比,琥珀酰化位点的计算预测由于其方便快捷的速度而非常可取。 当前,已经开发了许多计算模型以通过各种类型的两类机器学习算法来识别PTM站点。 这些方法需要正样本和负样本进行训练。 但是,很难指定PTM的负样本,如果不能正确完成,会极大地影响计算模型的性能。 因此,在这项工作中,我们将正样本仅学习(PSoL)算法首次应用于琥珀酰化位点预测问题,这是一类特殊的半监督机器学
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:514kb
提供者:
weixin_38655810
简历:计算机视觉-源码
简历 计算机视觉 利用Python,OpenCV和TensorFlow 深度学习算法机器学习算法 -帮助计算机识别现实世界中的对象。 主题: -像素技术:量化,颜色,分割,重新缩放,几何变换。 -邻域技术:互相关,卷积,边缘检测,平滑,图像变换。 -透视几何。 -深度学习,卷积神经网络。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:34mb
提供者:
weixin_42114580
手写数字识别-源码
手写数字识别 手写数字识别是计算机识别人类手写数字的能力。 对于机器而言,这是一项艰巨的任务,因为手写数字不是十全十美的,可以用多种口味制作。 手写数字识别是使用数字图像并识别图像中存在的数字的解决方案。 该模型是使用MNIST数据集的手写数字识别模型的实现。 该模型使用卷积神经网络来识别数字。 在这种情况下,甚至还内置了GUI,您可以在其中绘制数字并识别它。 识别后,它会在右侧显示识别出的数字和该数字的准确性。 您甚至可以使用image_recognizer.py文件加载任何图像并识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:3mb
提供者:
weixin_42131405
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