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  1. 粒子群优化算法 （Particle Swarm Optimizer, PSO）

  2. 粒子群优化算法(PSO)最初是由Kennedy和Eberhart博士于1995年受人工生命研究的结果启发，在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的演化计算技术。该算法具有并行处理、鲁棒性好等特点，能以较大概率找到问题的全局最优解，且计算效率比传统随机方法高。其最大的优势在于编程简单，易实现、收敛速度快，而且有深刻的智能背景，既适合科学研究，又适合工程应用。因此，PSO一经提出，立刻引起了演化计算领域研究者的广泛关注，并在短短几年时间里涌现出大量的研究成果，该算法目前已被“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：424kb
    • 提供者：kangcheng0414

  1. 粒子群优化算法应用毕业论文

  2. 在智能领域，大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件，如要求优化函数可微等，仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法，由于其几乎不存在对问题的约束，因此，得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题，主要任务及目标为：熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理，分析影响算法性能的参数，熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略，利用Matlab科学计算语言进行算法仿真，掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法，并进行仿真比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：752kb
    • 提供者：jiemei424

  1. 粒子群优化算法(PSO)介绍

  2. 粒子群优化算法(PSO)最初是由Kennedy和Eberhart博士于1995年受人工生命研究的结果启发，在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的演化计算技术。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：wangwei10987

  1. 计算群体智能基础

  2. 计算群体智能基础,介绍智能优化算法基础以及遗传算法、粒子群算法等常见优化算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：tiger30s

  1. 计算群体智能基础

  2. 原作者是(南非)恩格尔伯里特(Andrice P.Engelbrecht），由谭营翻译，包含优化理论，进化计算，粒子群优化和蚂蚁算法四个部分

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：u010551462

  1. 计算智能导论 英吉布雷切特

  2. 计算智能导论 作者：英吉布雷切特 译者：谭营 包括：人工神经网络，进化计算，计算群体智能，人工免疫系统，模糊系统

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-06-08
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：u012908350

  1. 计算群体智能基础

  2. 计算群体智能基础 高清版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-06-10
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：u013704543

  1. 智能分析，快速了解阿里云大数据 公众趋势分析

  2. 阿里云大数据 公众趋势分析基于全网公开发布数据、传播路径和受众群体画像，利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势。

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2016-08-09
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：aliyun123456

  1. 计算群体智能基础

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-09
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：yanyanhaohao

  1. 计算群体智能基础

  2. 计算群体智能基础， 学习群体智能算法很好的一本书籍， 推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：bbbeoy

  1. 群体智能与多代理系统交叉结合：理论、方法与应用

  2. 本书可供信息科学、人工智能自动化技术等领域从事智能优化、计算智能、多Agent系统、多机器人协作研究的相关专业技术人员参考。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：weixin_40330354

  1. 用粒子群算法计算最短路径，一般用于车辆路径问题

  2. 用粒子群算法计算最短路径，一般用于车辆路径问题%------基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）----------- %------名称：基本粒子群优化算法（PSO） %------作用：求解优化问题 %------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 %------------------------------------------------------------------ %------初始格式化-------------------

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-07
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：ttww970424

  1. jszndl计算智能导论

  2. 人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统。它们分别是对生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统和人类思维过程的成功建模。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-15
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：zjs198874

  1. inspyred, 基于 python的生物计算智能库.zip

  2. inspyred, 基于 python的生物计算智能库 inspyred --在 python 中创建生物启发计算智能算法的框架。 inspyred是一个免费的开源框架，用于在 python 中创建生物计算智能算法，包括进化计算。群体智能和 immunocomputing 。

  3. 所属分类：其它

  1. 《微粒群算法》-曾建潮.pdf

  2. 最优化问题 进化计算 群体智能算法 微粒群算法的发展 改进的微粒群算法 基于遗传思想改进PSO 离散变量的微粒群算法 粒子群优化算法

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dfengyuguren

  1. 01-群体智能优化算法-群体智能和进化计算.docx

  2. 优化问题存在于科学、工程和工业的各个领域。在许多情况下，此类优化问题，特别是在当前场景中，涉及各种决策变量、复杂的结构化目标和约束。通常，经典或传统的优化技术在以其原始形式求解此类现实优化问题时都会遇到困难。由于经典优化算法在求解大规模、高度非线性、通常不可微的问题时存在不足，因此需要开发高效、鲁棒的计算算法，无论问题大小，都可以对其进行求解。从自然中获得灵感，开发计算效率高的算法是处理现实世界优化问题的一种方法。从广义上讲，我们可以将这些算法应用于计算科学领域，尤其是计算智能领域。计算智能(C

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：hba646333407

  1. 含机器人的作业车间双资源智能优化调度.pdf

  2. 含机器人的作业车间双资源智能优化调度pdf,含机器人的作业车间双资源智能优化调度344 机器人 2002年7月 进制编号,如第二个类型工件的三道工序的编号分码都是“2”,由于工件的加工工序是确定不变的,因 别是“21”,“22”和“23”.在染色体编码中,给所有同此首先出现的“2”代表“21”,第二次出现的“2”代表 工件的工序指定相同的符号,即工件编号,根据它“22,第二次出现的“2代表“23”.很容易看出染色 们在给定染色体中岀现的先后顺序就可以斫认是第体的任意排列总能产生可行调度,而且可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 智慧的地球-IBM云计算2.pdf

  2. 智慧的地球-IBM云计算2pdf,提供“智慧的地球-IBM云计算2”免费资料下载，主要包括IBM 云计算解决方案、IBM 云计算成功案例分享、为什么选择IBM等内容，可供学习使用。智慧的地球”BⅥ云计算2.0 云计算中心-像用电力一样据有计算力! 经济危机形势下,企业IT迈向何方? 新经济环境下,如何邦助企业转危为机,如何体现新技术,新理念在企业的应用价值;降 低运营成本,充分利用现有资源;轻松、灵活地应对快遮变化的业务需求。一系列难题,汇集 为对I基础架构向四个方向演进的需求: 建立I资源共享

  3. 所属分类：其它

  1. 混合蛙跳算法仿生计算matlab_code

  2. 在自然界的池塘中常常生活着一群青蛙，并且分布着许多石头，青蛙通过在不同的石头间进行跳跃去寻找食物较多的地方。每只青蛙通过跳跃到不同的石头来提高自己寻找食物的能力，而青蛙个体之间通过思想的交流与共享，实现信息的交互。混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm, SFLA）是模拟青蛙觅食过程中群体信息共享和交流机制而产生的一种群体智能算法，是一种全新的启发式群体智能进化算法。该算法由Eusuff和Lansey在2003年首次提出，并成功解决管道网络扩充中管道尺寸的最

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：zs7850487zs

  1. 基于分布估计的人工鱼群算法的柔性作业车间环境智能调度

  2. 高效的调度策略对于灵活的车间环境中的制造系统至关重要。 柔性作业车间调度问题（FJSP）是一个复杂的组合优化问题，因为它同时考虑了机器分配和操作顺序。 本文提出了一种有效的带有分布估计的人工鱼群模型（AFSA-ED），以获得智能调度策略。 在AFSA-ED中，提出了一种用于机器分配和操作序列初始化的集成初始化算法，然后将种群分为两个子种群并分别进行进化。 此外，将所设计的原则前和原则后安排机制应用于不同的子群体，以增强多样性。 在此之后，提出了一种具有分布估计的人工鱼群算法，以探索有希望的解决方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：weixin_38732842
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