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资源分类
搜索资源列表
求猴王\2进制16进制的转算法\计算节点
数据结构简单算法-求猴王\2进制16进制的转算法\计算节点
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-20
文件大小:2kb
提供者:
ward555
matlab计算节点重要度
计算网络节点收缩后的重要度,并对电源和负荷节点进行归一化
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-05
文件大小:3kb
提供者:
xuezhupig
计算节点性能评价及负载均衡调度
在整个虚拟实验平台中,各后台节点组成一个相当大的集群系统。该集群系统由一个中心节点和若干个计算节点组成,中心节点负责按照某种负载均衡策略进行任务请求的分配,计算节点负责任务请求的处理执行。对于一个规模较大的虚拟实验服务系统而言,避免节点集群中仅有少量节点提供服务以至超载而其他节点处于空闲状态,平衡各节点之间的任务请求分配,成为该系统的关键问题。 根据虚拟实验支撑平台的特点,对当前各种负载指标进行分析,并在此基础上提出了两种相对适中的计算节点性能评价指标,通过分析对比最终选取其中一种,即“CPU
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-29
文件大小:1mb
提供者:
yazhouzhongfeng
云管理是对云计算的具体实现,通过云管理功能可以对虚拟化资源进行管理。
云管理是对云计算的具体实现,通过云管理功能可以对虚拟化资源进行管理。 云计算必须具备以下关键特性: 大规模 软件和硬件资源只有达到一定的规模,按需分配才有意义。 资源虚拟化 实际应用中,用户所获得的资源是虚拟化的,不关心资源的物理形态。 高扩展性 应用软件运行在虚拟平台上,没有固定基础硬件设施的投资耗费。用户可以根据实际应用资源的情况(如访问量,时间段等)动态增加或减少租赁的虚拟设施。 高可靠性 云平台使用数据多副本备份、计算节点可互换技术保障服务的高可靠性。任何单点物理设备发生故障,HIE都
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-02-23
文件大小:585byte
提供者:
annay_peng
Fourinone分布式计算框架
FourInOne(中文名字“四不像”)是一个四合一分布式计算框架,在写这个框架之前,我也看了老外写的其他开源框架,也对分布式计算进行了长时间的思考,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时,似乎忘记了我们想解决问题的初衷:我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算,把更多的cpu和内存利用上,来解决我们数量大和计算复杂的问题,当然这个过程中要考虑到分布式的协同和故障处理。如果仅仅是为了实现这个简单的初衷,为什么一切会那么复杂,我觉的自己可以写一个更简单的东西,它不需要过度设计
所属分类:
互联网
发布日期:2011-08-29
文件大小:82kb
提供者:
fourinone
云计算介绍及应用
云计算具有以下特点: (1) 超大规模。“云”具有相当的规模,Google 云计算已经拥有100 多万台 服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。企 业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。 所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行, 但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本 或者一个手机,就可以
所属分类:
Web开发
发布日期:2011-09-14
文件大小:331kb
提供者:
whycoder
电力系统潮流计算程序
潮流计算的软件,可以计算节点电流电压,用标幺值表示。算法有些复杂
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-04-25
文件大小:165kb
提供者:
donna1991
潮流计算分层排序
用于前推回代法潮流计算时,重新排列节点的顺序
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-29
文件大小:3kb
提供者:
quanjj
Fourinone分布式并行计算四合一框架
Fourinone(中文名字“四不像”)是一个四合一分布式计算框架,在写这个框架之前,我对分布式计算进行了长时间的思考,也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时,似乎忘记了我们想解决问题的初衷:我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算,把更多的cpu和内存利用上,来解决我们数量大和计算复杂的问题,当然这个过程中要考虑到分布式的协同和故障处理。如果仅仅是为了实现这个简单的初衷,为什么一切会那么复杂,我觉的自己可以写一个更简单的东西,它不需要过度设
所属分类:
Web开发
发布日期:2012-06-12
文件大小:389kb
提供者:
wwwgg265net2
基于蚁群算法的云计算资源调度策略研究
云计算是目前国内外科研机构和商业机构重点研究的一种新兴计算模式,它是网格 计算!并行计算和分步式计算的发展,是下一代网络与应用的新技术,主要运用虚拟化 技术,将云计算数据中心的各种 IT 资源进行虚拟化处理后置于虚拟资源池中进行统一 管理,对用户提交的任务进行自动化部署,而资源调度是云计算中一个关键性的问题, 主要研究如何将用户提交的任务分配给计算节点以及如何对计算结节进行动态扩展,在 满足用户 QoS 要求并且执行时间最短的前提下,负载均衡程度最高,它决定了用户任务 执行的效率!系统的资源数
所属分类:
互联网
发布日期:2013-04-23
文件大小:6mb
提供者:
epugv
centos下部署openstack计算节点文档
介绍在centos下快速准确部署openstack计算节点
所属分类:
虚拟化
发布日期:2014-02-23
文件大小:2kb
提供者:
u013745424
分布式事务数据库产品HotDB Server v2.5.5单计算节点模式_银行核心系统转账场景性能测试报告_20200229.pdf
对分布式事务数据库产品HotDB Server v2.5.5单计算节点模式(以下简称HotDB)进行性能压力测试,明确HotDB在开启强一致(即XA)模式和普通一致模式下,银行事务型转账场景的吞吐量、响应时间、服务器资源使用率等性能表现。 银行标准转账业务为转账者账户先转出、收款者账户再转入,转出处理流程和转入处理流程。 强一致模式下,HotDB计算节点的吞吐量在2000并发时达到最大值为8768笔/秒,随后逐渐保持平稳 普通一致模式下,HotDB计算节点的吞吐量随并发
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-22
文件大小:868kb
提供者:
weixin_44994688
用户配额管理 云主机类型管理 、 镜像管理 网络管理 案例和实例管理 、 安装额外计算节点-附件资源
用户配额管理 云主机类型管理 、 镜像管理 网络管理 案例和实例管理 、 安装额外计算节点-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-05
文件大小:106byte
提供者:
weixin_42186728
用户配额管理 云主机类型管理 、 镜像管理 网络管理 案例和实例管理 、 安装额外计算节点-附件资源
用户配额管理 云主机类型管理 、 镜像管理 网络管理 案例和实例管理 、 安装额外计算节点-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-05
文件大小:106byte
提供者:
weixin_42187923
脚本化自动构建openstack计算节点间免密码ssh登录-附件资源
脚本化自动构建openstack计算节点间免密码ssh登录-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-05
文件大小:106byte
提供者:
weixin_42183486
用户配额管理 云主机类型管理 、 镜像管理 网络管理 案例和实例管理 、 安装额外计算节点-附件资源
用户配额管理 云主机类型管理 、 镜像管理 网络管理 案例和实例管理 、 安装额外计算节点-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-02
文件大小:23byte
提供者:
weixin_42202078
用户配额管理 云主机类型管理 、 镜像管理 网络管理 案例和实例管理 、 安装额外计算节点-附件资源
用户配额管理 云主机类型管理 、 镜像管理 网络管理 案例和实例管理 、 安装额外计算节点-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-02
文件大小:23byte
提供者:
weixin_42204930
脚本化自动构建openstack计算节点间免密码ssh登录-附件资源
脚本化自动构建openstack计算节点间免密码ssh登录-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-02
文件大小:23byte
提供者:
weixin_42195569
看nova-scheduler如何选择计算节点-每天5分钟玩转OpenStack
本节重点介绍nova-scheduler的调度机制和实现方法:即解决如何选择在哪个计算节点上启动instance的问题。创建Instance时,用户会提出资源需求,例如CPU、内存、磁盘各需要多少。OpenStack将这些需求定义在flavor中,用户只需要指定用哪个flavor就可以了。可用的flavor在System->Flavors中管理。Flavor主要定义了VCPU,RAM,DISK和Metadata这四类。nova-scheduler会按照flavor去选择合适的计算节点。VC
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:321kb
提供者:
weixin_38698174
看nova-scheduler如何选择计算节点-每天5分钟玩转OpenStack
本节重点介绍nova-scheduler的调度机制和实现方法:即解决如何选择在哪个计算节点上启动instance的问题。创建Instance时,用户会提出资源需求,例如CPU、内存、磁盘各需要多少。OpenStack将这些需求定义在flavor中,用户只需要指定用哪个flavor就可以了。可用的flavor在System->Flavors中管理。Flavor主要定义了VCPU,RAM,DISK和Metadata这四类。nova-scheduler会按照flavor去选择合适的计算节点。VC
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:321kb
提供者:
weixin_38680247
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