主要研究了主要用户和认知用户之间的频谱共享问题。 由于限制了主要用户的干扰和认知用户的总功率，因此基于众所周知的注水定理，提出了一种新颖的单用户注水算法，并给出了相应的仿真结果来分析可行性和有效性。 之后，该算法用于解决认知无线电网络中受功率限制的通信效用优化问题。 首先，通过认知用户的增益比，提出了基于最优频率划分的两个认知用户的子载波和功率分配算法。 然后将频谱共享算法扩展到多用户条件，从而提出了贪婪算法和并行算法用于频谱共享。 理论和仿真分析表明，子载波和功率分配算法不仅可以保护主要用户，

针对认知无线电中的双向中继网络，研究了基于非完美感知的频谱机会式接入和频谱共享接入下的资源分配问题。与传统基于认知的双向中继的资源分配方法不同，提出的算法联合考虑了感知时间和次级系统的发射功率。在感知时间和发射功率满足条件的情况下，使次级系统的吞吐量最大。为了有效地保护主用户不受干扰，在每一跳都考虑了平均干扰功率约束，同时考虑次级系统总的功率约束。在非完美感知的频谱机会式接入和频谱共享接入机制下，新算法能够获得最优的感知时间和功率分配。最后，仿真比较了两种方案的性能，验证了新算法的有效性。