首先训练两个变分自编码器 VAE：VAE1 用于真实照片 r ∈ R 和合成图像 x ∈ X，通过联合训练一个对抗判别器缩小它们的 domain gap；对干净图像 y ∈ Y 进行 VAE2 训练。利用 VAE 将图像转换到紧凑的潜在空间，了解了在紧凑潜在空间将损坏的图像恢复到带 partial non-local block 的干净照片的映射。 不是自己弄的，单纯学习分享，所以设置0分，如果被调整后面会再改回0分。