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搜索资源列表

  1. 用MNIST数据形成训练样本集

  2. 根据MNIST的.mat文件，随机选取样本构造指定数量的训练样本集。.mat文件由前面的mnistImages2Mat.m产生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-16
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：seamuswei

  1. opencv人头分类器训练样本数据集

  2. opencv人头分类器训练样本数据集 正负样本都要，正样本4000+ 负样本25000+ 归一化为20*20

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-16
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：klmn323

  1. 手写数字测试训练样本

  2. 代码训练数据，《机器学习实战》中第二章手写数字训练样本

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-03-07
    • 文件大小：723kb
    • 提供者：panan160

  1. 人头分类器训练样本数据集

  2. opencv人头分类器训练样本数据集 正负样本都要，正样本4000+ 负样本25000+ 归一化为20*20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-08
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：zjl9095

  1. CV训练测试及建模数据集

  2. CV训练测试及建模数据集

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-10-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yangleo1987

  1. 人头人脸分类器训练样本

  2. opencv人头分类器训练样本数据集 正负样本都要，正样本4000+ 负样本25000+ 归一化为20*20，自己训练SVM分类器

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-12-29
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：qq_37200279

  1. 约会网站训练样本集数据

  2. 机器学习实战KNN算法训练数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-04
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：moxigandashu

  1. OpenCV人脸识别样本数据集，包含正样本和负样本

  2. 网上收集来的人脸识别数据集，包含正样本（人脸）和负样本（背景），均有10000张以上图片；可以用来训练haar分类器。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-07-03
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：hongbin_xu

  1. 逻辑回归的ELM训练样本

  2. 里面包含用ELM进行逻辑回归二分类测试的原诗样本数据，以及分开的训练样本、测试样本，还有样本和标签分离的数据。可以用于Python和MATLAB进行简单测试，便于ELM快速入门。对应的Python和MATLAB代码见：https://code.csdn.net/snippets_manage

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-24
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_39077752

  1. 文字识别Tesseract-OCR tessdata eng.traineddata OCR识别训练数据文件

  2. 1. 样本图片准备 2. 打开 jTessBoxEditor ，选择 Tools -> Merge TIFF，打开对话框，选择训练样本所在文件夹，并选中所有要参与训练的样本图片 3 弹出保存对话框，还是选择在当前路径下保存，文件命名为ty.cp.exp6.tif 4. tesseract ty.cp.exp6.tif ty.cp.exp6 -l ty batch.nochop makebox 5. 打开 jTessBoxEditor ，点击 Box Editor -> Open ，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：xiao899

  1. ICDAR2015训练测试数据集

  2. ICDAR2015数据集，包含1000张训练样本和500张测试样本。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-07
    • 文件大小：129mb
    • 提供者：yql_617540298

  1. 点云训练样本制作中LAS与HDF5数据格式转换

  2. 深度学习技术在三维激光点云数据处理中的应用是近年来新的研究热点,应用点云数据(LAS格式)制作深度学习训练样本(HDF5文件格式)过程中涉及两种文件格式的转换的问题。基于VS2013开发平台创建MFC工程,搭建LAStools、HDF_Group工程环境,利用车载移动测量系统采集到的LAS格式数据,设计了一款数据格式转换程序。经过实验验证,该转换程序稳定有效,解决了点云训练样本制作过程中数据格式转换的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：728kb
    • 提供者：weixin_38553466

  1. MNIST数据集（包含训练样本、测试样本）

  2. 一般入门深度学习，都会运行以下MNIST数据集。MNIST数据集，包含60000张训练样本，10000张测试样本，可用于深度学习入门学习使用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：ustczhng2012

  1. 基于多维数据的高速公路服务水平实时判别方法

  2. 随着高速公路的不断发展，交通信息逐渐呈现多元化，而将这些信息进行整合并对 高速公路服务水平进行实时判别，对于后期的交通控制管理及实时高效提供道路信息至关重 要.本文考虑了时间、天气、出行日期等多因素的影响，选用车速、密度作为高速公路服务水平 评价指标，结合最小二乘支持向量机与聚类分析相关算法，提出了一种基于多维数据的高速 公路服务水平实时判别模型，以实现对高速公路服务水平的参数预测及实时判别.选用河北省 237 360组训练样本数据和6 048组预测样本数据验证了该模型的有效性.结果显示，该模型

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor和2DPCA的单次训练样本人脸识别

  2. 单个训练样本的人脸识别问题是人脸识别领域的一个挑战，因此在训练集中只有一个人的一个样本的情况下，特征提取是提高识别正确率的重要步骤。 Gabor特征和2DPCA降维算法也是有效的特征提取方法，应用于人脸识别和模式分析领域。 但是这两种方法无法结合使用，因为2DPCA需要以2D结构输入数据。 提出了一种基于Gabor和2DPCA的特征提取方法。 利用图像拼接技术将一系列的Gabor子图像转换为图像，然后可以采用2DPCA。 在ORL人脸数据集上的实验结果表明，与其他类似算法相比，该方法具有较高的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weixin_38640830

  1. 基于ODR和BSMOTE结合的不均衡数据SVM分类算法

  2. 针对传统的支持向量机(SVM)算法在数据不均衡的情况下分类效果不理想的缺陷,为了提高SVM算法在不均衡数据集下的分类性能,提出一种新型的逐级优化递减欠采样算法.该算法去除样本中大量重叠的冗余和噪声样本,使得在减少数据的同时保留更多的有用信息,并且与边界人工少数类过采样算法相结合实现训练样本数据集的均衡.实验表明,该算法不但能有效提高SVM算法在不均衡数据中少数类的分类性能,而且总体分类性能也有所提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：weixin_38721691

  1. FMix：“ FMix：增强混合样本数据增强”的正式实施-源码

  2. FMix 该存储库包含论文的正式实施 •包含•••• 关于 FMix是在我们的论文引入的MixUp，CutMix等的变体。 它使用从傅立叶空间采样的蒙版来混合训练示例。 看一下我们中的其中显示了如何生成二 再三！ 实验 核心实验 我们的核心实验的Shell脚本可以在找到。 例如， bash cifar_experiment cifar10 resnet fmix ./data 将使用FMix在CIFAR-10上训练PreAct-ResNet18。 在每个Shell文件的开头可以找到更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：983kb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. arabicocr-data：阿拉伯语OCR的训练样本-源码

  2. 阿拉伯数据 阿拉伯语OCR的培训样本 基于其形状的阿拉伯字体 Huruf阿拉伯人berdasarkan posisi达兰卡利马特 姓名：Ainatul Radhiah电子邮件：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：424mb
    • 提供者：weixin_42166105

  1. 情绪分析：目的是开发一个模型，该模型可以为客户的测试样本提供准确的预测，但没有给出训练样本。 应该通过解析来收集-源码

  2. 情感分析 该项目是分析文本语调/情感分析。 目的是开发一个模型，该模型可以准确预测客户对电子商品的反馈（俄语）。 没有设置修剪。 应该收集它。 项目步骤概述 第一步是使用有关电影评论的给定数据构建模型。 在这一步，我学习了如何分析文本，使用什么度量，分类器及其设置如何更好地应对这一任务。 然后，第二步是商店中商品评论的情绪分析。 该任务分为以下子任务： 真正的在线商店的数据收集/解析 数据处理与清理 模型选择，交叉验证测试 进行算法的交互式演示 文件夹和文件： 与数据收集和模型开发有关的步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：weixin_42181545

  1. 基于中位数绝对偏差的异常训练样本探测方法

  2. 遥感图像的监督分类技术在信息提取和变化检测领域中具有广泛的应用,其中训练样本的选择至关重要,训练样本的好坏直接决定分类精度的高低。然而,受到条件的限制和人为的错误均可能导致一些不纯或错选的异常训练样本被选取,从而造成分类精度的降低。为了解决这个问题,采用中位数绝对偏差法,根据图像的光谱信息探测和剔除遥感图像监督分类任务中不纯和错选的训练样本。选取由Landsat-8获取南昌市部分地区的光学遥感图像数据,使用支持向量机对含有异常训练样本和剔除异常训练样本的两种情况进行监督分类,并对分类结果进行比较

  3. 所属分类：其它

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