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  1. 小游戏记忆围棋+源码

  2. 小游戏记忆围棋+源码，VS2012开发，有bug，挑战记忆力的

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：79872
    • 提供者：liuzhuoran1110

  1. C#小游戏记忆围棋源码_修正白棋bug版

  2. C#小游戏记忆围棋源码_修正白棋bug版 解决了有时白棋数量多于需要点击数的bug，降低了下载所需积分

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：79872
    • 提供者：liuzhuoran1110

  1. C#益智游戏-记忆围棋

  2. 游戏随机选择几个黑棋翻转变白，再翻转变回黑色，玩家要凭记忆力找出这些黑棋，随着关卡增加，游戏棋盘以及翻转的黑棋数均会增加，这对玩家记忆里将是更大的挑战

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-03-25
    • 文件大小：38912
    • 提供者：liuzhuoran1110

  1. 记忆围棋游戏源码20130105

  2. 记忆围棋游戏源码 功能介绍： 首先，其中几个随机黑棋会变白，再变回去，找出这些棋子来， 通关后逐渐增加，棋盘增大，挺好玩的，挑战记忆力 注意： 开发环境为Visual Studio 2010

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-04-28
    • 文件大小：78848
    • 提供者：ss_geng

  1. 最新中文深度强化学习综述文章， 利于入门学习者理解（兼论计算机围棋的发展）

  2. 这是几篇最新中文深度强化学习综述。综述了深度强化学习的发展历程, 兼论计算机围棋的历史, 阐述了3类主要的深度强化学习方法，包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习；其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述，包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等．最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势。本文是中文深度强化学习综述，更利于入门学习者理解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhuf14

  1. 利用深度学习进行时序数据的异常检测

  2. 神经网络是一种模拟生物学神经的机器学习模型，数据来源于输入层并流经具有各种激活阈值的节点。递归神经网络是一种在输入被理解之前保持其内部记忆的神经网络，所以它们可以进行数据流中时间依赖的结构的学习。机器学习早已在许多产品中发挥过威力了，我们日常就与很多打过交道，从像苹果的Siri和谷歌的Now之类的“智能”助手，到像亚马逊建议买新产品的推荐引擎，再到谷歌和Facebook使用的排名系统，凡此种种，不一而足。最近，机器学习由于“深度学习”的进展闯入了公众视野，这些进展包括AlphaGo击败了围棋大师

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38526823