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  1. 设备故障诊断技术.pdf

  2. 设备故障诊断技术简介 上海华阳公司设备故障诊断技术简介资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hitomisky

  1. 设备故障诊断专家系统原理及实践 关惠玲 韩捷

  2. 设备故障诊断专家系统原理及实践 关惠玲 韩捷 不多介绍，看过书的就知道好。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：naturezhangran

  1. 笔记本外设与数码设备故障诊断与排除

  2. 笔记本外设与数码设备故障诊断与排除

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-01-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yftkhh

  1. VisualProlog语言在测试设备故障诊断专家系统中的应用

  2. VisualProlog语言在测试设备故障诊断专家系统中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：473088
    • 提供者：ywh1981

  1. 基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法

  2. 针对现有基于特征频率识别的矿物传送设备故障诊断方法存在易受强噪声干扰的问题,提出了基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法。首先,利用计算机测取设备已知故障类型的振动信号,并对其进行傅里叶变换;然后,以傅里叶变换系数构造训练字典,将待测故障类型的振动信号傅里叶变换系数在该训练字典上进行稀疏分解,求取稀疏系数;最后,利用重构信号最小误差判别故障类型。仿真和测试结果表明,该方法能有效诊断出矿物传送设备中轴承的故障类型,为煤矿传送设备的故障监测提供了一种新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 矿山机械设备故障诊断技术

  2. 矿山机械设备故障诊断是设备健康监测与管理技术的核心内容之一,准确的故障诊断不仅能让用户及时获取设备运行状态,而且给从事矿山机械设备的故障诊断和维修人员提供了有力的技术支持。重点阐述了矿山机械设备故障产生的原因、设备故障诊断的方法和研究现状等,归纳和比较了各类诊断方法的优势和局限性,探讨了机械设备故障诊断技术研究的发展趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：611328
    • 提供者：weixin_38739044

  1. 机电设备故障诊断方法研究现状与发展趋势

  2. 回顾了机电设备故障诊断技术的发展历程,从基于解析模型、系统信号处理和知识的故障诊断方法总结了设备故障诊断方法的研究现状,探讨了其存在的问题和不足,指出了其发展趋势、研究方向及热点问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_38678510

  1. 云计算在设备故障诊断中的应用研究

  2. 通过分析云计算的特点和互联网应用开发模式,提出了一种基于云计算的设备故障诊断方法,并讨论了关键技术和实现方法。以转子系统动力学分析为例,采用CloudSim环境下进行仿真实验,实验结果表明,该方法能够大大提高节点机群的处理速度和资源利用率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38609720

  1. 基于信息融合的煤矿设备故障诊断系统研究

  2. 基于信息融合的煤矿设备故障诊断系统研究，吕振华，任国华，对于煤矿设备故障具有复杂性和多样性的特点,仅采用单一的人工智能理论和诊断方法不能对设备的整体健康状况做出综合评判，诊断可�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38641366

  1. 基于铁路设备故障诊断专家系统研究--模糊推理原型分析

  2. 基于铁路设备故障诊断专家系统研究--模糊推理原型分析，章跃平，，铁路车站信号设备是铁路运输的重要控制设备，要求必须具有很高的工作稳定性和安全性。为了保证铁路信号设备的安全性，采取必要的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38623272

  1. 基于WPD和LPP的设备故障诊断方法研究

  2. 基于WPD和LPP的设备故障诊断方法研究，丁晓喜，何清波，小波包分解(WPD)能够将非平稳信号在低频和高频上同时形成特征信息，有效的反映出信号潜在的特征，而局部保留投影法(LPP)在降维的同�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38713586

  1. 基于多尺度流形的设备故障诊断方法研究

  2. 基于多尺度流形的设备故障诊断方法研究，王俊，何清波，小波变换具有可变时频分辨率的优点，因此被广泛应用于机械设备故障诊断领域。本文采用小波提取包络的方法进行机械故障诊断，并提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38729685

  1. 机械设备故障诊断技术及方法.rar

  2. 机械设备故障诊断技术及方法rar,机械设备故障诊断技术及方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38743968

  1. SVM在煤矿机电设备故障诊断中的应用

  2. 针对煤矿大型机电设备故障诊断与维修过程中存在故障数据少、干扰大的非线性特征,提出了采用支持向量机进行故障诊断的方法。建立了系统故障诊断分类模型,采用拉格朗日函数得到了最优解。通过对刮板输送机传动部温度故障数据的参数估计与分类研究,结果表明支持向量机故障诊断效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38616139

  1. 基于云制造的设备故障诊断服务平台研究

  2. 针对中小企业在设备故障诊断应用方面的需求,从提高诊断系统的开放性、复用性、自治性和平台无关性出发,依据云制造服务思想模式,研究了云制造、SOA与WCF三者的关系。并将其引入到设备远程故障诊断领域,设计了基于云制造的设备故障诊断服务平台体系框架,其中包括:平台的SOA框架模型、业务构架、运行模式、用例模型、功能模型、部署模型;同时,采用.Net、SOA、WCF技术搭建了云制造环境下的故障诊断服务平台。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38689976

  1. 露天煤矿设备故障诊断数据传输处理系统的研究与实现

  2. 在煤矿开采作业中,对大型设备的故障诊断是保障煤矿安全生产的重要环节。良好的故障诊断及远程监控系统可以确保煤矿长期安全生产,及时安排设备维护,延长大型机械设备的使用寿命,节约成本,增加利润。分析了露天煤矿设备故障诊断以及数据传输系统的设计需求,并且对该系统进行了硬件和软件上的设计和实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 小波-Fisher的地下建筑通风设备故障诊断

  2. 将小波包分析与Fisher判别分析法相结合应用于地下建筑通风设备故障诊断问题中,运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映地下建筑通风机不同工作状态的特征向量,以此作为Fisher判别分析的故障样本.通过分析计算建立了建筑通风机故障诊断的Fisher判别函数,并利用回代估计方法进行检验.结果表明:该模型准确有效,判别能力较稳定,不需要优化网络结构,为地下建筑通风机故障诊断提供一种新的预测方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38617196

  1. 现阶段焦化企业中机电设备故障诊断的具体分析

  2. 机电设备是现代化工业生产中不可缺少的重要设备,提高机电设备故障诊断维修技术有利于保证企业正常有序生产。结合现状,本文对焦化企业中机电设备故障诊断进行了具体的分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38689857

  1. 基于LabVIEW的煤矿机械设备故障诊断应用研究

  2. 通过分析煤矿机械设备故障诊断的主要原理:振动信号法、运动转速法、温度信号法以及应力应变法,加强对于煤矿设备诊断的了解和认识。并阐述设备诊断系统的主要硬件系统和软件系统,通过实例讨论机械设备的诊断步骤,为煤矿机械系统的检测控制提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：709632
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 粗糙集和LSSVM在设备故障诊断中的应用

  2. 为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数据集的维数将约简属性后的数据集送入最小二乘支持向量机进行故障分类训练。仿真结果表明:采用此方法的故障识别率优于PCA-LSSVM法,分类时间也明显优于LSSVM分类方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38748718
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