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搜索资源列表

  1. 基于边缘特征提取的图像清晰度评价函数

  2. 基于边缘特征提取的图像清晰度评价函数 供学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：mhw007

  1. zemax重常用的评价函数

  2. 常用的一些zemax评价函数介绍，比较全的，共享以下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：troer

  1. 进化算法-竞赛争冠算法有约束函数优化程序

  2. 该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较高,不足是有时评价函数调用次数稍多些. .txt记录进化全程.其中有惩罚项值和约束值数据记录,有助于指导有约束

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xufs

  1. 一种快速高灵敏度聚焦评价函数

  2. 一种快速高灵敏度聚焦评价函数 .

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-09
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：liwuwu0308

  1. 图像质量评价函数

  2. 图像质量评价函数，包括信息熵、图像模糊熵、平均梯度、方差，用matlab实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-07
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：luxipan666

  1. ZEMAX评价函数中操作符汇总

  2. 本资源是光学设计软件zemax评价函数操作符的汇总，对zemax初学者很有帮组

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-21
    • 文件大小：714kb
    • 提供者：zjsstone

  1. 图割和分水岭变换GUI设计及评价函数

  2. 图割和分水岭变换GUI设计及评价函数，包含图割和分水岭变换的界面设计和图像分割结果的评价函数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-01
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：xiaoqiang123789

  1. 常用的几种聚焦评价函数

  2. 基于图像处理的自动调焦法的常用的聚焦评价函数的类型大致有：灰度梯度函数、信息学函数、频域函数、统计学函数等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-19
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：nathan_q

  1. 综合评价中的评价函数

  2. 综合评价中的评价函数，赵海良，钟志科，从多个单一评价中获得对某对象的整体评价，就是综合评价，而单一评价是按事先给定的标准，对某对象的某个因素指标进行的评价。综

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38712279

  1. 评价函数python实现

  2. 该脚本中集合了几种常用的评价函数，例如，Brenner、Tenengrad、SMD、entropy等。有全局评价，也有区域评价，并画出了最后的归一化曲线。可直接使用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：lavender0112

  1. Keras 利用sklearn的ROC-AUC建立评价函数详解

  2. 主要介绍了Keras 利用sklearn的ROC-AUC建立评价函数详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38628243

  1. Keras 利用sklearn的ROC-AUC建立评价函数详解

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ # 利用sklearn自建评价函数 from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import roc_auc_score from keras.callbacks import Callback class RocAucEvaluation(Callback): def __init__(self, validation_data=(), inte

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38638292

  1. 基于多评价函数法的可重构性指标分配

  2. 针对多目标优化的可重构性指标分配问题,给出了一重和二重可重构性指标的计算方法。结合多目标优化特点和可重构性指标的定义建立了可重构性指标分配的多目标优化模型。在此基础上提出了一种多评价函数法,用于系统可重构性指标分配,该方法对相互冲突的多个目标建立不同的评价函数,通过在可行解内协调得到最优化结果,最后将其应用于串联系统进行仿真,并与线性加权和法的结果作比较,结果显示基于多评价函数的可重构性指标分配方法更具有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38585666

  1. 基于评价函数的二维小波变换轮廓术小波脊提取方法

  2. 小波脊提取是小波变换轮廓术的关键步骤,在抑噪能力和速度方面，前者直接影响后者。提出了基于评价函数的二维小波变换的一种新的小波脊提取方法，利用二维小波变换系数模信息、条纹瞬时频率信息以及局部条纹结构方向信息建立评价函数指导小波脊提取；并设计了快速动态优化算法。计算机模拟和实验验证了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 调焦评价函数灵敏度的影响因素分析

  2. 调焦评价函数对离焦图像的灵敏度直接影响着自动调焦的精度。许多对调焦函数性能研究中,都只是对各个不同函数的灵敏度相互比较,忽略了调焦评价函数的灵敏度不仅和函数本身有关,还和调焦选择区域大小以及图像的空间频率等参量有关的问题。从成像原理基本公式推导出调焦评价函数灵敏度的数学模型。然后根据公式得出在光学系统的焦点附近,调焦评价函数的灵敏度与图像的空间频率成高次正比关系,与调焦区域的面积成线性正比关系,与照明光源的波长和光学系统空间截止频率成二次反比关系。最后实验证明理论分析的正确性。从而为实践中的自动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：830kb
    • 提供者：weixin_38677306

  1. 应用费希尔信息量评价函数的波前编码系统设计

  2. 在兼顾图像恢复能力的基础上,将不同物距下点扩展函数相似性的评价函数费希尔信息量(Fisher Information,FI)应用到波前编码实际光学系统相位板的优化设计中。在焦距和孔径之比为3、有效焦距为100 mm的无穷远成像的双胶合系统的基础上,设计得到了双胶合－波前编码系统。通过解码前后的点扩展函数模拟和实验结果表明,该系统在5 m到无穷远的物距范围内很好地调制了系统的点扩展函数,使得它对物距不敏感。最后通过对位于5 m,10 m和15 m的三人分别进行传统双胶合成像和双胶合波前编码系统的成

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于边缘点计数的聚焦评价函数

  2. 在自动显微测量技术中,为了在保证对焦精度的同时具有较强的噪声抑制能力,在研究显微镜成像和聚焦原理的基础上提出了一种新的用于显微测量的聚焦评价函数。该聚焦评价函数利用改进的SUSAN算法识别待测边缘,当待测边缘点的数目最少时,显微镜聚焦最佳。实验表明,在粗调焦、细调焦、加高斯噪声后调焦和加椒盐噪声后调焦时,对同一位置的物体重复对焦30次,测得对焦位置的标准差分别为0.000,0.0011,0.0126,0.0033。与经典的聚焦评价函数相比,BW聚焦评价函数在精确性、单峰性、灵敏度、抗噪性能方面性

  3. 所属分类：其它

  1. 基于评价函数的二维小波变换轮廓术小波脊提取方法

  2. 基于评价函数的二维小波变换轮廓术小波脊提取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：633kb
    • 提供者：weixin_38707826

  1. 宽光谱膜厚监控系统的评价函数修正技术

  2. 基于评价函数的宽光谱膜厚监控系统，由于实测光谱曲线和理论光谱曲线相背离，使得评价函数发散，监控失败。利用实测的膜层透射率光谱曲线，对于已镀层，利用模拟退火算法实时拟合其实际的光学常数，据此修正目标透射率曲线，并补偿吸收的影响，重新设计膜层数及预镀层厚度，获得新的评价函数，如此对评价函数进行逐层修正。实验结果表明，薄膜厚度监控误差可以达到10-2以下，精度完全可以满足实际要求。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于饱和像素剔除的自动对焦评价函数

  2. 对含光源等过亮区域场景的自动对焦较为常见, 这些区域导致了图像像素的饱和, 然而所提出的现有的评价函数适用于一般场景, 无法适用于像夜景光源的场景。针对这一问题, 通过分析饱和像素在离焦过程中的特性, 提出了一种去除饱和像素的图像清晰度评价方法, 且其可以用于评估包含光源或者过亮区域场景的图像质量。通过对大津法进行修改得到对焦窗口二值图, 并利用形态学膨胀手段扩展饱和像素区域, 以防止其在离焦过程中产生弥散, 得到去除饱和像素区域的模板, 将其作用于梯度信息矩阵, 计算得到去除饱和像素影响的平均

  3. 所属分类：其它

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