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  1. 联机手写字符识别算法研究

  2. 联机手写汉字识别的输入法,全以常人的习惯,把要输入的汉字写在一块叫 书写板的设备上(实际上是一种数字化仪,现在有的与屏幕结合起来,可以显示笔 迹),这种设备将笔尖走过的轨迹按时间采样后发送到计算机中,由计算机软件自 动完成识别,并用机器内部的方式保存、显示。不需要记忆编码方案,不需要键盘 操作,使用轻松方便,特别适合于普通人使用,同时手写识别系统还可以用于手 机、个人数字助理(PDA)等信息输入。因此,对手写汉字识别系统的研制具有 广阔的市场前景,同时对加快我国信息化建设进程具有重要的现实意义
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-27
    • 文件大小:505856
    • 提供者:myongdl
  1. VB源码_国外超强的手写字符识别_学习训练和匹配思想

  2. VB源码_国外超强的手写字符识别_学习训练和匹配思想
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2008-01-03
    • 文件大小:81920
    • 提供者:qlhycf
  1. 基于改进Hopfield神经网络的手写字符识别

  2. 基于改进Hopfield神经网络的手写字符识别
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-06
    • 文件大小:439296
    • 提供者:shajia_ytx
  1. 基于BP神经网络的手写字符识别matlab 代码

  2. 中科大李厚强老师的大作业基于BP神经网络的手写字符识别。matlab代码,训练样本已经分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-05
    • 文件大小:231424
    • 提供者:bryanhitlerchen
  1. 手写字符识别

  2. 程序用于手写字符识别,采用模版匹配的算法,输出识别结果
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-10-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u010974698
  1. 神经网络手写字符识别

  2. 手写字符识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-18
    • 文件大小:953344
    • 提供者:voyagflyer
  1. matlab手写字符识别程序dropout+softmax

  2. matlab手写字符识别程序relu+dropout+softmax,纯手打个人写,自带手写字符库
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:weixin_41590387
  1. mnist手写字符集(0-9)jpg图片

  2. mnist手写字符集(0-9),已经将idx3-ubyte格式数据提取为jpg图片,方便学习研究深度学习和字符识别使用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-10
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:u012175583
  1. 手写字符识别

  2. 手写字符 学习 识别 手写字符 学习 识别 手写字符 学习 识别
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-01-22
    • 文件大小:13312
    • 提供者:whgtheone
  1. 联机手写字符识别系统的设计与实现

  2. 计算机视觉目前越来越成当前学术界的一个研究热点方向,而它所包含的模式识别则是一个重要研究分之,它旨在以计算机为处理平台,利用图像处理技术对于图片或视频中感兴趣区域进行分割,识别。在众多的模式识别种类中,字符识别技术可谓是极其重要的一种,它利用计算机对文字进行自动分割、识别,被应用于文字录入、自动驾驶等各方面,具有广阔的社会价值和经济价值。 本文首先阐述了国内外各种主流的字符识别算法原理,随后在综合了各类算法的优缺点之后提出了一种基于调节因子的图像手写字符分割识别算法。该算法首先对待识别的字符图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-13
    • 文件大小:185597952
    • 提供者:programmer0000
  1. MATLAB手写数字字符识别[手写字母数字,论wen].zip

  2. 该课题为基于MATLAB光流法OCR的手写数字识别系统。带一个GUI界面。可以识别单独字符,也可以识别连续的字符串。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-08-03
    • 文件大小:472064
    • 提供者:weixin_44748303
  1. BP神经网络的手写字符识别

  2. BP神经网络的手写字符识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-15
    • 文件大小:953344
    • 提供者:voyagflyer
  1. 基于计算机视觉的手写字符输入

  2. 提出了一种非接触式的手写字符输入方法。利用摄像机捕捉发光笔在一固定的单色背景平面上“书写”的运动轨迹,根据发光笔光斑坐标的位置恢复出“书写”字符的图像,最后识别输出。实验结果表明,该方法简单实用,对大写英文字母和数字的识别率均达到98%以上。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:314368
    • 提供者:weixin_38526612
  1. 基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别

  2. 针对目前脱机手写字符识别计算量大,对字体字形都有一定的要求,提出了主要以字符矩阵中01变换频率为基础,从字符的整体和局部特征出发进行分析识别的算法。此算法缩减了计算量并对所需局部信息进行放大,在一定程度上避免了传统采用分类器方法的错误传导,提高了字符的识别率,易于实现移植和扩展。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:379904
    • 提供者:weixin_38500117
  1. Handwritten-Charecter-Recognition:手写字符识别被广泛用于读取和理解图像中的字符并将其转换为数字内容。字符识别是基本的,但在模式识别领域中具有大量有用的应用程序却是最具挑战性的。自计算机科学成立以来,由于它是

  2. 手写字符识别 手写字符识别被广泛用于读取和理解图像中的字符并将其转换为数字内容。字符识别是基本的,但在模式识别领域中具有大量有用的应用程序却是最具挑战性的。自计算机科学成立以来,由于它是计算机与人之间互动的自然方式,因此一直是研究的热点。更准确地说,字符识别是检测和识别输入图像中的字符并将其转换为ASCII或其他等效的机器可编辑形式的过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:220160
    • 提供者:weixin_42099906
  1. handwritten-character-recognition:这是一个可识别手写字符的深度学习AI系统,在这里我使用chars74k数据集来训练模型-源码

  2. 手写字符识别 这是一个可识别手写字符的深度学习AI系统,在这里我使用chars74k数据集来训练模型 先决条件: Python 水蟒 点子 虚拟环境 从下载手写数据集 每个班级只有55个样本,因此我编写了脚本来创建具有不同背景色的重复图像。 克隆此存储库并使用以下命令创建virtualenv virtualenv venv source venv/bin/activate 导航到克隆目录 pip install -r requirements.txt 为数据集创建重复图像 python
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:126976
    • 提供者:weixin_42100971
  1. Arabic Handwritten Characters Dataset 阿拉伯手写字符数据集-数据集

  2. 这项研究的目的是利用从多部作品中学到的交叉知识来增强阿拉伯语手写字符识别的性能。近年来,具有不同手写风格的阿拉伯手写字符识别也变得越来越重要,因此寻找并研究新的高级手写识别解决方案非常重要。深度学习系统需要大量的数据(图像)才能做出正确的决策。 Arabic Handwritten Characters Dataset_datasets..txt
  3. 所属分类:其它

  1. 基于扩展非线性核残差网络的手写字符识别算法研究

  2. 基于扩展非线性核残差网络的手写字符识别算法研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:765952
    • 提供者:weixin_38550334
  1. 基于BP神经网络的手写字符识别matlab 代码

  2. 中科大李厚强老师的大作业基于BP神经网络的手写字符识别。matlab代码,训练样本已经分割 中科大李厚强老师的大作业基于BP神经网络的手写字符识别。matlab代码,训练样本已经分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:202752
    • 提供者:bqfcumt
  1. handwriting-ocr:用于识别手写文本的OCR软件-源码

  2. 手写OCR 该项目试图创建用于识别照片中手写文字的软件(也适用于捷克语)。 它使用计算机视觉和机器学习。 并针对该问题尝试了不同的方法。 它最初是一个学校项目,我有机会在Intel ISEF 2018上进行了介绍。 程序结构 识别过程分为4个步骤。 初始输入是带有文字的页面照片。 检测页面并清除背景 单词的检测和分离 单词标准化 字符的分离和识别(单词的识别) 包含所有步骤的主文件是或 。 文件命名分步表示-机器学习模型的名称。 入门 1.克隆存储库 git clone https://g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:weixin_42125770
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