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搜索资源列表

  1. 支持向量机导论.pdf

  2. 持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得了较好的应用。本书是第一本支持向量机方面的导论型读物。它从机器学习算法的基本问题开始，循序渐进地介绍相关的背景知识，包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论，从而很自然地引出了支持向量机的算法。书的末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用以及实现的技巧。该书提供的大量相关文献以及网站链接为进一步学习提供了有效线索，有助于读者及时跟踪该领域的最新信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-18
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：realzhang9

  1. 警卫语音识别系统V6.5

  2. 本软件具有很多语音功能： 语音命令控制电脑和语音输入文字，朗读文章，屏幕取词并可以朗读。对于不方便用手来控制键盘或鼠标的人 或者眼睛不可的来说，是一款很好的工具软件，可以用嘴说话来控制电脑。另外，内嵌几个特殊命令， 包括控制千千静听等， 主要功能简介： 一、可以语音控制电脑。可以用语音代替键盘和鼠标、在语音命令状态下，可任意添加命令， 设置方法见帮助文件，值得一提的是可以在语音路径中填入网址，当您进行语音控制时可以打开您输入的 网址浏览网页！ 二、本系统内嵌有几个特殊命令，对照表如下： 语音命

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：gjwjw

  1. Opengl+VC++基于手型识别的物体运动控制

  2. 利用OPengl和VC++实现人控制物体运动

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：liu8chao88

  1. 捷通华声录易手写输入法

  2. 汉字输入一直是制约计算机在中国普及应用的重大问题。近年来，笔输入和语音输入都取得了突破性进展，相继达到应用化程度，从而打开了非键盘输入的大门，形成了与键盘输入分庭抗礼的局面。 捷通华声成立于2000年，是一家立足语音、手写识别等智能人机交互技术（HCI）的研究与应用，全面发展电信增值服务的高新技术企业。语音合成产品、手写识别产品已占据国内市场的半壁江山。创立十年来，捷通华声创新理念贯穿于整个产品中，先后推出了录易手写产品、易录输入法、中华笔、识字通等产品；语音合成产品jTTS5.0、jTTS6

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：jths2010

  1. 三能触摸屏手写识别软件

  2. １．世界首创的逐笔识别技术； ２．个人常用词库； ３不再需要随身携带特制书写笔，您可指挥书写，遂心如意； ４．快捷部首，加快您的中文字符输入； ５．轻巧型手写板，便于安装和携带； ６． 操作方式简单易懂，使用方便； ７．鼠标智商增强，光标控制简单、先进； ８．经久耐用，性能可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：manzhao1981

  1. 手势识别 C++实现

  2. 包括背景去除 手型提取 用不变矩方法描述手型 SVM样本训练与手势识别

  3. 所属分类：C/C++

  1. 简单的OpenCV手型识别程序代码

  2. OpenCV多用于视屏识别，本例有一个OpenCV的框架代码，包括一些简易的识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-08
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：lxqqqsss

  1. 手势的识别

  2. 这个程序可以识别手型 通过手腕处判断 旋转和定位 成功率很好 抗噪声能力强

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-07-21
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：gemasd

  1. 基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字

  2. 基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字 matlab实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-10-23
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：alei1234554321

  1. 手势识别索尼公司的专利书（方案详实）

  2. 索尼公司的专利文件，几十页内容丰富，可操作性强，绝非国内几页的专利可比的。该手势识别技术已经实现的商用。非常值得一看。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-08-05
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：sinat_30335933

  1. Fusioncharts报表工具帮助

  2. 1. Fusioncharts 介绍： Fusioncharts是一个基于Flash的图表组件，可以用来提供数据驱动的动态图标，fusioncharts可用于任何网页脚本语言如， HTML格式，JSP技术等等。提供交互式和强大的动态图标，fusioncharts充分利用流体美丽的Flash为模板，使用XML作为其数据接口，创造紧凑，互动和真正的动态图表。 2. 数据接口XML： Fusioncharts是以XML为数据接口而成图表。提供XML两种形式：直接以XML文件提供数据。基于数据库数据动

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：yaohu1986

  1. 多文触屏输入法免费版

  2. 触控一体机输入法 专为触控一体机设计的智能输入法，包含有以下功能： 支持全键盘、九宫格（T9模式）智能拼音、身份证键盘，数字键盘等。 支持手写识别。 支持智能笔画（T9笔画）。 可以定制皮肤、皮肤更换，自定义Layout(键盘布局)。 支持记忆、调频。 可以随意修改输入法面板的尺寸，可以很好适应各种尺寸的屏幕。 有丰富的符号表供使用。 界面支持半透明，即使被输入法档住的内容也可以看到。 支持焦点跟踪，有输入跟踪可以自动弹出。 允许最小化，开启关闭更加方便。 丰富的二次开发接口，让您灵活定制无缝

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：ehood

  1. AD型幂等轨道库仑分支

  2. 我们开发了一种新的方法来构造3d N = 4 $$ \ mathcal {N} = 4 $$库仑分支手性环，具体取决于尺度不变的生成器和关系，同时使整体对称性得以体现。 我们的示例适用于A型和D型所有平衡颤振，其库仑分支为幂等轨道的闭合。 这种新方法是使用希尔伯特（Hilbert）级数和由Bullimore，Dimofte和Gaiotto引入的显式代数构造对算子计数进行综合的方法，具有进一步推广到包括非简单绑带在内的其他颤动的巨大潜力。 该方法还可以识别许多库仑分支的复杂质量变形，从而为幂等轨道

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：525kb
    • 提供者：weixin_38729221

  1. 点击制备功能化正电型环糊精手性固定相

  2. 点击制备功能化正电型环糊精手性固定相，周杰，唐键，为了增强环糊精固定相在高效液相色谱中的手性识别性能，本论文通过3-氯-4-甲基苯基异氰酸酯对正电型环糊精进行全取代，进而采用点�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：514kb
    • 提供者：weixin_38604330

  1. 生物识别技术文献大全

  2. 生物识别技术主要是指通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术；而生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式。生物特征分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括：指纹、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、手的血管和DNA等；行为特征包括：签名、语音、行走步态等。目前部分学者将视网膜识别、虹膜识别和指纹识别等归为高级生物识别技术；将掌型识别、脸型识别、语音识别和签名识别等归为次级生物识别技术；将血管纹理识别、人体气味识别、DNA识别等归为“深奥的”生物识别技术。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：142mb
    • 提供者：changesway

  1. 罗斯蒙特8800D型涡街流量计产品样本.pdf

  2. 罗斯蒙特8800D型涡街流量计产品样本pdf,罗斯蒙特8800D型涡街流量计产品样本产品样本 00813-0106-4004, ReV HA 2010年5月 8800D型 8800DR型缩径型涡街流量计降低了成本,扩大了流量范围测量 罗斯蒙特可靠性-在设计上与8800D型有相同 的电子部件、传感器和流量计表体 降低成本-免除了现场裝配和单独焊接大小头 和管道,安装成本降低50% 扩展可测量流量-8800DR型缩径型流量计低端 流量范围加倍。 减少项目风险-缩径型涡街流量计和标准涡街 流量计有相同

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于加密神经网络的手写识别方法.pdf

  2. 深度学习。发明专利说明书。本发明提出了一种基于加密神经网络的手 写识别方法，包括以下步骤：步骤1：对特征数据 和标签数据进行预处理；步骤2：构建深度学习模 型，训练超参数；步骤3：同态加密预处理过的数 据；步骤4：改进矩阵点乘和激活函数，构建加密 神经网络；步骤5：利用加密神经网络进行分类识 别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：phytle0

  1. Tensorflow学习实战之多层神经网络mnist手写识别

  2. Tensorflow学习实战之多层神经网络mnist手写识别数据准备构建模型训练模型评估结果可视化显示输出错误预测 激活函数： sigmod函数为s型 relu为修正线性单元函数 tanh双曲正切 这里使用的relu激活函数，输出使用softmax多分类，中间使用了3层隐藏层，优化器使用AdamOptimizer，损失函数定义loss_function=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=forward,la

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38611527

  1. 基于手写辨识芯片的汉字手写输入技术

  2. 摘要主要介绍在小型嵌入式应用系统中，如何借助于手写体辨识芯片ePH1200实现汉字以及其他字符的手写输入。根据芯片ePH1200的辨识功能和特点，介绍了手写体汉字的辨识过程；结合实例，介绍采用ePH1200、电阻式触摸屏和微控制器（MSP430）实现汉字手写输入的硬件接口电路与软件编程方法。关键词手写体辨识触摸屏ePH1200辨识芯片　　许多的掌上装置与移动设备采用小型嵌入式系统，而这些装置很多都需要具有输入汉字的功能。计算机系统中实现汉字输入的方法有多种，但根据实现的技术路线区分，不外乎是编码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38698590

  1. OpenCV+python手势识别框架和实例讲解

  2. 基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别。 以下为基本步骤 1.去除背景，提取手的轮廓 2. RGB->YUV，同时计算直方图 3.进行形态学滤波，提取感兴趣的区域 4.找到二值化的图像轮廓 5.找到最大的手型轮廓 6.找到手型轮廓的凸包 7.标记手指和手掌 8.把提取的特征点和手势字典中的进行比对，然后判断手势和形状 提取手的轮廓 cv2.findContours() 找到最大凸包cv2.convexHull()，然后找到手掌和手指的相对位置，定位手型的轮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_38662122
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