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搜索资源列表

  1. 基于草绘的图形手势识别系统

  2. 于草绘的图形手势识别系统主要实现的功能主要分为两部分，一：对基本图形的识别：包括直线，三角形，矩形，圆，菱形，椭圆。二：对一些复杂图形以及部分手势的识别：删除手势，球，圆柱，立方体。如图1。其中：球体用一个圆和圆内一点来表示，以此来区别和圆的表示。立方体用一直角加一斜线来表示，圆柱用一椭圆和一竖线表示，删除手势用波浪线来表示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：bingplum

  1. hough的方法检测直线

  2. 图型图像处理，模式识别，hough直线的识别技术，能在复杂的环境中识别直线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：piaoling009

  1. 单几何图形的识别和编辑 论文 含源程序论文及PPT 格式绝对正确

  2. 本论文主要讲述了图像文件（bmp）文件格式下中简单图形的识别，主要是直线和圆的识别，这在工程图的识别和其他领域中都有很多的应用。第一章到第三章主要介绍了在本论文中涉及到的知识及算法。第四章是程序的实现方法和过程及结果等。第五章是结束语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：raintojun

  1. 一种几何形状的智能识别方法.pdf

  2. 一种几何形状的智能识别方法. ，直线与圆弧的识别是几何形状识别中的难点。本文提出了一种快速识 别直线和圆弧的方法，主要应用了相对矩作为几何形状的特征值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-02
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：hexun80149128

  1. 图形识别和编辑毕业设计论文

  2. 图像文件（bmp）文件格式下中简单图形的识别，主要是直线和圆的识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：993kb
    • 提供者：huyunlong516

  1. hough变换检测直线

  2. Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 本PPT对hough变换做了详细的原理性介绍，并内附matlab源代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tonychd3

  1. 基于草绘的图形手势识别系统

  2. 于草绘的图形手势识别系统主要实现的功能主要分为两部分，一：对基本图形的识别：包括直线，三角形，矩形，圆，菱形，椭圆。二：对一些复杂图形以及部分手势的识别：删除手势，球，圆柱，立方体。如图1。其中：球体用一个圆和圆内一点来表示，以此来区别和圆的表示。立方体用一直角加一斜线来表示，圆柱用一椭圆和一竖线表示，删除手势用波浪线来表示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：yewenpeng1

  1. 链码直线检测算法

  2. 一种新的根据八联通链码进行直线检测 其过程为 链码检测 角点检测 直连链码识别 直线参数化与直线连接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-25
    • 文件大小：861kb
    • 提供者：hd770500915

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 检测直线,圆形，矩形

  2. 检测直线：cvHoughLines，cvHoughLines2 检测圆：cvHoughCircles 检测矩形：opencv中没有对应的函数，下面有段代码可以检测矩形，是通过先找直线，然后找到直线平行与垂直的四根线。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：qibaobei2002

  1. hough变换提取直线

  2. Hough变换是一种利用图像的全局特征将特定形状的边缘连接起来，形成连续平滑边缘的一种方法。它通过将源图像上的点影射到用于累加的参数空间，实现对已知解析式曲线的识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-13
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：u010471847

  1. EDLines检测，快速检测直线

  2. 这是一个国外专家发在模式识别上面的一篇sci文章，代码附上

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-12-29
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qq_24099639

  1. 基于stm32的0v7670图像处理

  2. 本程序是基于stm32的0v7670图像处理，已能识别圆心，识别直线，同时还能用最小二乘法拟合出直线的斜率。

  3. 所属分类：C

  1. OpenCV识别提取图像中的水平线与垂直线

  2. 本文实例为大家分享了OpenCV识别提取图像中的水平线与垂直线，供大家参考，具体内容如下 1）.原理 图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素 对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作 – 膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。 -膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值 -腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值 常见的形状：矩形、园、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：286kb
    • 提供者：weixin_38666230

  1. MATLAB图像处理的霍夫变换相关函数，实现直线检测与参数定位

  2. MATLAB图像处理的霍夫变换相关函数，所识别直线峰值源码包

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：dongbao520

  1. OPENCV直线距离检测.rar

  2. 本程序主要做到能自动识别直线，并测试两直线的距离

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：BURUCE735

  1. 基于边缘方向图的建筑物直线特征提取

  2. 从建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别和遥感影像处理等很多应用中的关键步骤。针对复杂建筑物图像,提出了一种基于边缘方向图的直线特征提取算法。该算法在Canny边缘的基础上,提出边缘方向编码策略,能过检测9×9局部窗口内的直线,将边缘拆分成直线、曲线和点的组合,生成了一种新的直线检测辅助图像——边缘方向图,并通过分析边缘方向图中连续线边缘的方向分布,结合直线误差判别准则和稀疏直线拟合识别直线。实验结果表明:该算法的直线检测性能优于Hough变换和相位编组等经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：830kb
    • 提供者：weixin_38665449

  1. 基于边缘方向图的建筑物直线特征提取

  2. 从建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别和遥感影像处理等很多应用中的关键步骤。针对复杂建筑物图像，提出了一种基于边缘方向图的直线特征提取算法。该算法在Canny边缘的基础上，提出边缘方向编码策略，能过检测9×9局部窗口内的直线，将边缘拆分成直线、曲线和点的组合，生成了一种新的直线检测辅助图像——边缘方向图，并通过分析边缘方向图中连续线边缘的方向分布，结合直线误差判别准则和稀疏直线拟合识别直线。实验结果表明：该算法的直线检测性能优于Hough变换和相位编组等经典方法，对建筑物图像的直线检测准确率

  3. 所属分类：其它

  1. OpenCV利用霍夫变换进行直线检测

  2. 本文实例为大家分享了OpenCV利用霍夫变换进行直线检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示：y=kx+b。 这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面中的一条直线，图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换，最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这样就在图像中检测出了直线。在实际应用中，直线通常采用参数方程：p=x\cos\

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_38747566
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