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搜索资源列表

  1. AIX性能监控及诊断

  2. 1.系性分析与调优.doc 2.AIX 5L 网络性能优化.doc 3.AIX 5L 网络性能优化.doc 4.AIX 5L 网络性能优化.doc 5.AIX 5L 网络性能优化.doc

  3. 所属分类：Unix

    • 发布日期：2011-08-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：peakliao1

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：hughdove

  1. 深入解析DB2--高级管理,内部体系结构与诊断案例.part1.rar

  2. 第1章 性能调整概述 1.1 性能概述 1.2 性能评估 1.3 建立性能目标 1.4 什么时候需要做性能调整 1.5 性能调整准则 1.6 性能调整的方法和过程 1.7 性能调整总结 第2章 存储I/O设计 2.1 存储基本概念 2.2 存储架构 2.3 存储相关性能调整案例 2.4 存储I/O设计总结 第3章 操作系统相关性能问题 3.1 HP-UX系统性能监控综述 3.2 AIX性能监控综述 3.3 操作系统性能优化 3.4 逻辑卷和lvmo优化 3.5 总结 第4章 数据库物理设计和逻

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：angel_he

  1. 深入解析DB2--高级管理,内部体系结构与诊断案例.part2.rar

  2. 第1章 性能调整概述 1.1 性能概述 1.2 性能评估 1.3 建立性能目标 1.4 什么时候需要做性能调整 1.5 性能调整准则 1.6 性能调整的方法和过程 1.7 性能调整总结 第2章 存储I/O设计 2.1 存储基本概念 2.2 存储架构 2.3 存储相关性能调整案例 2.4 存储I/O设计总结 第3章 操作系统相关性能问题 3.1 HP-UX系统性能监控综述 3.2 AIX性能监控综述 3.3 操作系统性能优化 3.4 逻辑卷和lvmo优化 3.5 总结 第4章 数据库物理设计和逻

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：angel_he

  1. 深入解析DB2--高级管理,内部体系结构与诊断案例.part3.rar

  2. 第1章 性能调整概述 1.1 性能概述 1.2 性能评估 1.3 建立性能目标 1.4 什么时候需要做性能调整 1.5 性能调整准则 1.6 性能调整的方法和过程 1.7 性能调整总结 第2章 存储I/O设计 2.1 存储基本概念 2.2 存储架构 2.3 存储相关性能调整案例 2.4 存储I/O设计总结 第3章 操作系统相关性能问题 3.1 HP-UX系统性能监控综述 3.2 AIX性能监控综述 3.3 操作系统性能优化 3.4 逻辑卷和lvmo优化 3.5 总结 第4章 数据库物理设计和逻

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：angel_he

  1. Quest应用管理解决方案_—_DB2(管理诊断分析优_化)

  2. Quest应用管理解决方案_—_DB2(管理诊断分析优_化)

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2012-08-04
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：a531464576

  1. 《MATLAB 神经网络30个案例分析》.rar

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-03
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wllw7176

  1. 基于故障诊断的电路故障诊断

  2. 本文针对数模混合电路的特点，在对己有故障诊断技术基础上，对故障字典 法进行研究，采用无需将数字电路和模拟电路进行分离或者添加其他元器件就可 以进行的瞬态仿真分析方法进行故障仿真，从电路功能级的角度进行信号量的提 取及参数化处理，完成对具有复杂输出波形的电路进行模糊集的划分工作，重点 介绍了在传统最优测试点选择的基础上，通过三种包含排除法的比较，研究并提 出基于测点数估计的最优测试点选择算法，选择出完备的最优测试点集，降低了 故障字典实测时的复杂度。实现数模混合电路基于故障字典的电路故障诊断软件

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：liuytc

  1. 基于最小熵解卷积的带式输送机传动滚筒轴承故障诊断

  2. 带式输送机传动滚筒轴承发生故障时,特别是早期故障,其振动信号中隐含的脉冲故障信息很微弱,且常被淹没在强烈的噪音中,直接做频谱分析或包络分析,很难提取其故障特征。最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)通过最优滤波器对轴承微弱故障信号进行最优滤波,提高了信号的信噪比,然后对滤波后的信号进行包络解调分析,能够提取出信号中隐含的故障特征。将该方法应用于带式输送机传动滚筒中的滚动轴承故障诊断,成功提取出了轴承内圈的早期微弱点蚀故障特征。对FIR滤波器阶数L的选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：806kb
    • 提供者：weixin_38669618

  1. 运载火箭控制系统漏电故障诊断研究.pdf

  2. 从系统的角度分析了运载火箭控制系统漏电故障诊断的特殊性，指出故障也是系统要素之间的一种 联系方式 。为 了准确、有效地描述系统状态条件同其故障关系问所存在的关联 ，提出了条件故障图的描述模型 ，界定并分析 了描述系统状态关系的状态树 ，并将它与故 障图相结合形成条件故障图，用于对故障关系 的自动化描述及分析 。在此基础上 ，引入蚁群算法来确定故障树 的最优检测次序 ，并指导系统多故障状态的决策 。将 它们应用于运载火箭的控制系统 ，给出了一个特征实例 。条件故障图可以有效地描述状态条件对故 障

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：zhidc

  1. Perf Event ：Linux下的系统性能调优工具

  2. Perf Event 是一款随 Linux 内核代码一同发布和维护的性能诊断工具，由内核社区维护和发展。Perf 不仅可以用于应用程序的性能统计分析，也可以应用于内核代码的性能统计和分析。得益于其优秀的体系结构设计，越来越多的新功能被加入 Perf，使其已经成为一个多功能的性能统计工具集 。本文将介绍 Perf 在应用程序开发上的应用。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：buptapple

  1. 旋转机械故障的信号处理与诊断方法综述

  2. 水泵叶片等旋转机械的故障诊断主要采用振动法进行信号获取,通过在叶片上布置传感器获取振动信号并进行分析。目前广泛采用的方法是在设备大修或停机时在叶片上进行振动检测,而这样的检测方法不能实时获取设备运行情况,若在设备工作状态下叶片等机械发生故障,则会导致无法预计的损失。因此,对旋转机械实现长期有效的在线检测是未来故障信号获取方法研究的方向。以江苏省秦淮新河抽水站的轴流泵机组振动检测为例,提出了对设备在线检测的方法并对其优劣势进行了分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：731kb
    • 提供者：weixin_38706197

  1. 液压系统污染故障诊断及分析

  2. 对液压系统污染产生的原因及液压油的危害进行了分析。根据液压系统污染最优控制方程,对液压系统污染状况作进一步的理论分析和数学计算。提出预防液压系统污染的控制方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：weixin_38746515

  1. 基于RBF网络与自适应遗传算法的旋转机械故障诊断方法

  2. 针对RBF网络学习算法工作量大和类别数需预先确定的问题,通过引入具有自适应机制的的遗传算法,结合梯度下降法交互运算,提出了自适应遗传算法和径向基函数网络相结合的旋转机械故障诊断方法。通过对样本模式聚类和故障状态的分析,并利用自适应遗传算法优化相关的RBF网络,有效地解决了隐节点数和各参数的取值问题。应用结果表明,RBF网络和自适应遗传算法相结合提高了全局寻优效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：weixin_38696458

  1. 基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断

  2. 介绍BP神经网络的基本原理,提出合理的提升机制动系统故障诊断训练,分析神经网络存在的局部最优解和收敛速度慢等问题,利用遗传算法对BP神经网络进行改进。分别对原始的BP神经网络和改进后的神经网络进行仿真分析,结果显示基于遗传算法优化后的BP神经网络优势明显。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38627213

  1. 基于最优小波包的电机定子电流故障特征提取方法

  2. 液压系统在矿山开采装备中发挥着重要的作用。为了对液压系统的运行状态进行有效的评估和诊断,利用三相电机的定子电流信号对液压系统的故障进行了分析,并采用自适应小波包分解作为特征提取方法从电流信号中提取设备的故障特征。通过试验结果证明了所提方法有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38698403

  1. 基于改进BP神经网络的矿用通风机故障诊断

  2. 针对矿用通风机故障与征兆对应关系复杂的特点,提出一种用动态适应布谷鸟搜索算法优化BP神经网络并进行故障诊断的方法。利用动态适应布谷鸟搜索算法的全局搜索能力,求解神经网络的最优初始参数;然后对BP神经网络进行学习训练,得到最终的故障诊断模型。实例分析结果表明,该方法能有效地进行矿用通风机故障诊断,且具有收敛速度快、精度高的特点,对测试样本的诊断准确率达到了92.5%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38642735

  1. 基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断

  2. 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障,以小波分析和RBF神经网络为基础,提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解,运用基于代价函数的局域判别基(LDB)算法进行裁剪,获取最优的特征能量谱,经处理后作为特征向量训练EKF-RBF神经网络,采用参数增广和统计动力学方法,通过带有整定因子的EKF参数估计,用来辨识瓦斯传感器的故障类型。实验结果表明:该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_38691199

  1. GEP在变压器故障诊断中应用

  2. 变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。文中将改进的基因表达式程序设计算法应用于电力变压器故障诊断，利用新的选择算子、变异（变换）、重组算子和多种群算子保证了种群的多样性，确保算法不陷入局部最优，而快速达到全局最优。经实例分析，并将其结果与BP神经网络和人工免疫分工算法的结果相比较，表明该算法能有效地对电力变压器故障进行诊断，具有较高的诊断准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：249kb
    • 提供者：weixin_38740130

  1. 对于oracle对session进行跟踪的分析

  2. 跟踪 session 的活动，Oracle 提供了很多种手段，不仅可以对当前连接的 session 进行跟踪， 也可以对其他用户的 session 进行跟踪；通过对 trace 档的分析，不仅可以掌握该 session 的活动， 也可以找出这个 session 中的瓶颈所在，对 session 的跟踪是 DBA 进行系统调优、故障诊断的常用方法。 对当前会话的活动进行跟踪及停止跟踪： alter session set sql_trace=true/false 对任意的 session 进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38681147
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