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基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究
基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-07-04
文件大小:237kb
提供者:
zhongyaxiong
电力设备状态监测与故障诊断
综述电力设备诊断技术研究及现状,包括在线系统数据采集,数字信号远程传送,频谱分析等
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-02-10
文件大小:176kb
提供者:
yangchuanbing
泵功图特征分析及计算机智能诊断的研究.pdf
泵功图特征分析及计算机智能诊断的研究.pdf泵功图特征分析及计算机智能诊断的研究.pdf
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-22
文件大小:185kb
提供者:
penglixing
基于模式识别的故障诊断技术研究与应用
本文对故障诊断的基本概念和基本理论进行分析和论述,在探索国内外已 有的质量控制方法的基础上,分析了原有的过程控制技术如SPC,面对现代自 动化生产过程的不足,提出了基于模式识别的故障诊断技术
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-08-15
文件大小:2mb
提供者:
u011702596
基于Morlet 的飞控系统故障诊断方法研究
基于Morlet小波的飞控系统故障诊断方法研究 黄宜军,章卫国,刘小雄 (西北工业大学自动化学院,陕西西安710072) 牗phyj96@163. com牘 摘 要:对Morlet小波及其变换特性进行了分析,选择Morlet小波的实部为神经元的作用函数构 造了一个小波神经网络,用此网络对某型飞机飞控系统中的作动器三种故障进行诊断,仿真结果表明 该小波神经网络的泛化性及诊断能力均强于传统的BP神经网络。 关键词:故障诊断;小波变换;神经网络;飞控系统 中图分类号:TP311. 52 文献标识码
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-03-13
文件大小:103kb
提供者:
vcfriend
故障诊断分析
基于LMD+EMD故障诊断分析及其研究,两种新的时频分析方法的结合运用
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-08
文件大小:3mb
提供者:
qq_20534331
振动分析技术在设备故障诊断中应用浅析
电机、泵以及风机等设备均为石油化工生产的重要设备,这些设备一旦发生故障,将对安全生产造成不良影响。因此,加强对这类设备的维护、监测,确保其安全生产具有重大的意义。我和我的同志,通过对振动分析技术的研究,以及对旋转设备自诊断技术应用和实践,在旋转机械故障自诊断技术研究方面取得了一些经验,现介绍给大家,希望得到专家和同志们的批评指正。
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-12-11
文件大小:171kb
提供者:
ynzhb2007
基于EMD的机械振动分析与诊断方法研究
浙大)基于EMD的机械振动分析与诊断方法研究.pdf ) 您可以上传小于220MB的文件
所属分类:
网络基础
发布日期:2018-04-26
文件大小:15mb
提供者:
qq_42073210
高铁控制系统常见故障诊断技术
介绍了高速列车故障诊断的研究意义, 特别关注了高速列车信息控制系统的故障诊断研究工作. 给出了高速列车信息控制系统的一般性定义. 高速列车信息控制系统主要包括牵引传动控制系统、制动控制系统、列车运行控制系统和网络系 统. 针对每一个子系统, 分别阐述了其故障诊断技术的研究现状, 简要分析了相应故障诊断技术的思想与优劣特点. 最后探讨了高速列车故障诊断研究中亟待解决的问题以及未来可能的研究方向.
所属分类:
交通
发布日期:2018-06-02
文件大小:679kb
提供者:
tilishizkp
计算机深度学习与智能图像诊断对胃高分化腺癌病理诊断的价值
随着计算机技术的发展, 机器学习被深入研 究并应用到各个领域, 机器学习在医学中的 应用将转换现在的医学模式, 利用机器学习 处理医学中庞大数据可提高医生诊断准确 率, 指导治疗, 评估预后. 机器学习中的深度 学习已广泛应用在病理智能图像诊断方面, 目前在有丝分裂检测, 细胞核的分割和检测, 组织分类中已取得较好成效. 在病理组织学 上, 胃高分化腺癌因其组织结构和细胞形态 异型性小, 取材标本表浅等原因容易漏诊. 现有的早期胃癌的病理智能图像诊断系统 中没有关于腺腔圆度的研究, 圆度测量可
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-08-16
文件大小:1mb
提供者:
hanangellove
仓储诊断分析研究
在现代仓储作业中,要实现任何有关卓越仓储的新策略,就必须优先考虑以下几点。第一是减少库存货物的总量。很多实例证明在节约成本方面,减少存货总量要比整合劳动力作用更明显。而要实现减少库存总量,企业就必须有一份准确的生产计划,做到按需生产。其次,货物还必须以尽量少的中间过程,从厂商手里转移到客户手中。第三,为了更好地为客户服务需要加快递送货物的速度。许多公司发现越来越多的制造业程序被加入到了仓储的作业过程中。不少跨国公司用GPS跟踪来增强物流过程管理,以使订单能被迅速地装车或装船。
所属分类:
物流
发布日期:2018-02-28
文件大小:35kb
提供者:
hfzzy83
矿井提升机制动器的GA-BP故障诊断
针对矿井提升机制动器经常出现故障、耦合信号导致故障诊断相对复杂的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的方法,通过调查和研究矿井提升机制动器的故障类型,收集相关数据,根据GA-BP神经网络确定网络的输入量和输出量,对矿井提升机制动器进行故障诊断.利用Matlab进行遗传算法优化的BP神经网络故障诊断的仿真分析.研究结果表明,诊断误差较小,输出向量与实际的故障结果一致,所以将遗传算法优化BP神经网络应用到矿井提升机制动器的故障诊断中是有效且可行.
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-22
文件大小:607kb
提供者:
weixin_38702945
基于Internet的数控机床在线监测与远程故障诊断
基于Internet的数控机床在线监测与远程故障诊断,武花荣,王晨升,本文对数控机床在线监测与远程故障技术中涉及到数据传输,数据处理、故障诊断等主要关键技术点分别进行了分析研究,并在Windows平�
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-11
文件大小:413kb
提供者:
weixin_38651661
基于社团发现的工程围标串标诊断分析
基于社团发现的工程围标串标诊断分析,孟令之,吴欣,在工程招投标发展过程中,各工程招投标面临着严重的围标串标问题。如何发现并防范工程招投标中的围标串标行为已成为了目前的研究
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-23
文件大小:550kb
提供者:
weixin_38590996
雏鹅抗小鹅瘟抗体重链可变区基因的克隆及序列分析
雏鹅抗小鹅瘟抗体重链可变区基因的克隆及序列分析,吕雪峰,李志慧,本实验克隆了雏鹅抗小鹅瘟抗体重链可变区基因序列,为构建单链抗体及小鹅瘟体内定位诊断方法研究打基础。本实验经鹅细小病毒免疫
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-03
文件大小:287kb
提供者:
weixin_38712092
基于动态主元分析的自适应故障诊断方法研究.pdf
本文从基于数据驱动的故障诊断方法出发,主要研究了动态主元分析(DPCA)算 法离线和在线的自适应故障诊断过程,本文的主要工作和贡献如下: (1)阐述了故障诊断的研究现状,并从定性分析和定量分析角度研究了故障诊断 方法的分类,其中着重研究了DPCA算法理论及其发展过程。详细总结分析了工业过程 数据动态性(数据的自相关性)产生的原因及其影响; (2) 研究了多维小波去噪算法和自适应主元分析算法,包括递推主元分析 (RPCA))算法、滑动窗主元分析(MWPCA)算法和指数加权主元分析(EW
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-30
文件大小:2mb
提供者:
qq_44890887
基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断.pdf
基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析中国机械工程第23卷第1期2012年1月上半月 2.1轴承内圈的故障诊断 4000 图2所示为轴承内圈存在局部故障的时域振 3000 邇2000 动信号。图3所示为采用传统方法计算得到的振 1000 动信号的包络谱,由于受背景噪声的影响和带通 滤波、带宽选择的限制,滚动轴承的内圈故障特征 频率f在图3中没用得到明显体现 10时 2004006008001000 频率f/Hz 图5轴承内圈故障的多尺度包络谱 20 4000 -10 3
所属分类:
C
发布日期:2019-07-27
文件大小:2mb
提供者:
kkkwuwu
超声回波信号处理与特征提取研究
现代关于超声检测的研究很多,但大多集中在缺陷的定性识别和评价方面, 关于如何实现缺陷定量识别的研究仍处于尝试性的起步阶段。课题针对薄板粘 接结构粘接质量的量化识别研究,利用超声回波法,搭建了薄板粘接质量超声 检测实验系统,对缺陷定量识别中的关键问题:回波信号特征提取方法,进行 了分析研究。在信号特性参数分析过程中,除了时域、频域的分析外,文章还 使用了经验模态分解信号的时一频分析方法,该方法有效的突显了回波信号的时 频特性,提高了信号分析的分辨率,为回波信号特征提取拓展了空间。通过信 号处理方法
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-11-05
文件大小:5mb
提供者:
masterjwc
基于模糊数学理论的煤矿机电设备故障诊断分析
为了对煤矿机电系统进行故障诊断,以寸草塔煤矿为研究背景,采用模糊数学法对该煤矿机电设备的运行状况和故障状况进行了权重系数和归一化系数计算。研究结果表明:该煤矿机电系统总体症状归一化系数和总体故障归一化系数均小于0.5,且该煤矿机电系统具有较好的合理性和安全性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-16
文件大小:163kb
提供者:
weixin_38589795
基于小波神经网络技术的井下瓦斯传感器故障诊断分析
煤矿井下瓦斯传感器的准确性和鲁棒性关系到矿井的安全生产。以瓦斯传感器故障诊断为研究对象,利用小波包分解算法分析了瓦斯传感器故障信号、提取了相关特征,并基于这些特征,采用扩展滤波算法训练神经网络。兖州集团王庄煤矿的100组瓦斯检测数据验证了该技术的有效性和准确性,为瓦斯传感器故障的在线诊断系统设计提供了参考。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-25
文件大小:211kb
提供者:
weixin_38621250
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