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搜索资源列表

  1. [云端包]Google 拼音输入法 v2.5.16.93

  2. 由谷歌（Google）出品的中文拼音输入法。其智能组句功能能聪明地理解您的意图，不论是简短会话聊天还是长篇文书撰写，您将告别以单词为基本单位的繁琐输入步骤。 谷歌拼音输入法五大特色： 1.智能输入：选词和组句准确率高，能聪明地理解您的意图，短句长句，随想随打。 2.时尚语汇：海量词库整合了互联网上的流行语汇和热门搜索词，提供快速更新机制，新词新句一网打尽。 3.个性定制：将使用习惯和个人字典同步在Google帐号，并可主动下载最符合用户习惯的语言模型。一个跟您走的个性化输入法。 4.丰富扩展：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-09
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：downmy

  1. “视觉词包模型”演示（bag-of-visual words）

  2. 包括，PLSA、LDA等模型在词包模型下的演示及应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-02
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：signfox

  1. 词性标注包(acopost-1.8.6)源代码阅读笔记

  2. acopost是Ingo Schroder于02年在德国汉堡大学完成的一个词性标注工具包。主要实现了基于实例、最大熵、2元隐马、基于转换规则等4种词性标注算法，以及评价和算法融合等。采用的语言是perl和c，代码比较短小，非常适于学习。 本笔记记录内容： o 对acopost所实现的每个算法的训练和标注的基本流程、函数调用关系、相关文献等做了记录和阐述； o 对每个算法相关的源文件进行了详细注释； o 以汉语分词为实例，记录了4个标注算法的训练和标注结果。 [acopost] http://a

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-15
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：yqzhao

  1. 视觉词袋bag of view word词袋模型BOVW

  2. 一个视觉词袋模型(bovw)的示例程序，用于给食物进行分类。C++实现。里面包含用作训练集和测试集的图片。源代码是linux系统下运行，所以需要额外下载dirent.h才能运行，已附在压缩包里面。经测试效果比较令人满意。由于附件大小限制，删除了project，需要自行建工程；删除了约一半的train图片，需要删除相应的training.txt中路径。借鉴思路，体会精神0.0

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-01-12
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：xxiaotouming

  1. 词袋模型BOVW

  2. 视觉词袋（bag of view word），一个视觉词袋模型(bovw)的示例程序，用于给食物进行分类。C++实现。里面包含用作训练集和测试集的图片。源代码是linux系统下运行，所以需要额外下载dirent.h才能运行，已附在压缩包里面。经测试效果比较令人满意。由于附件大小限制，删除了project，需要自行建工程；删除了约一半的train图片，需要删除相应的training.txt中路径。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-01-14
    • 文件大小：52mb
    • 提供者：dvsing

  1. SVM图像分类论文1

  2. SVM图像分类论文1：超像素词包模型与SVM分类的图像标注、多特征筛选与支持向量机相融合的图像分类模型等

  3. 所属分类：机器学习

  1. 主题模型Python工具包Gensim.zip

  2. Gensim是一个相当专业的主题模型Python工具包。在文本处理中，比如商品评论挖掘，有时需要了解每个评论分别和商品的描述之间的相似度，以此衡量评论的客观性。评论和商品描述的相似度越高，说明评论的用语比较官方，不带太多感*彩，比较注重描述商品的属性和特性，角度更客观。gensim就是  Python 里面计算文本相似度的程序包。示例代码：针对商品评论和商品描述之间的相似度，怎么使用gensim来计算？原理1、文本相似度计算的需求始于搜索引擎。搜索引擎需要计算“用户查询”和爬下来的众多”网页

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 北京交通大学视觉期末复习笔记.docx

  2. 计算机视觉期末复习笔记包括： （1）图像分割相关知识； （2）全局特征与局部特征 （3）图像分类； （4）目标匹配，目标检测； （5）词包模型； （6）卷积神经网络等等等；

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Haienzi

  1. mitie.tar.gz 资源包

  2. mitie资源包，免费下载，mitie是在dlib机器学习库之上开发的NLP工具包，支持分布式词嵌入和结构化SVM,提供英语，西班牙语，德语的预训练语言模型。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：qq_38796548

  1. HanLP中文分词所需内容_2.zip

  2. 主要包含HanLP中文分词需要的jar包，properties文件，data文件夹，以及一些测试代码。HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时，HanLP内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布，使用非常方便，同时自带一些语料处理工具，帮助用户训练自己的语料。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：655mb
    • 提供者：qq_36649744

  1. 中文分词处理工具包，很准的一款分词器

  2. 基于BiLSTM模型训练而成，包含词性标注，分词，实体识别等,　都准确率挺高的，用来做分词挺好的，调用简单无需配置一大堆东西，仅在linux Python3　环境测试通过，使用案例： import fool text = "两个傻子" print(fool.cut(text)) # ['两个', '傻子']

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-23
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：weixin_42332802

  1. python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)

  2. 在采集美女站时，需要对关键词进行分词，最终采用的是python的结巴分词方法。 中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，结巴分词利用进行中文分词。 其基本实现原理有三点： 1.基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 2.采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 3.对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 安装（Linux环境） 下载工具包，解压后进入目录下，运行：python set

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38565631

  1. 用Python给文本创立向量空间模型的教程

  2. 我们需要开始思考如何将文本集合转化为可量化的东西。最简单的方法是考虑词频。 我将尽量尝试不使用NLTK和Scikits-Learn包。我们首先使用Python讲解一些基本概念。 基本词频 首先，我们回顾一下如何得到每篇文档中的词的个数：一个词频向量。   #examples taken from here: http://stackoverflow.com/a/1750187 mydoclist = ['Julie loves me more than Linda loves me', 'J

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_38694674

  1. 《dna2vec》_MarkDown_生物计算

  2. =========================================================================== ''' 5.paper_ ''' 5.1.训练dna2vec模型： 1.把基因分割为长的非重叠dna片段 2.将长的dna片段转化为重叠的可变长度的k-mers 3.基于两层神经网络的聚合嵌入模型的无监督训练 4.用k-mer的长度分解聚合模型 5.2.wor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：weixin_38608688

  1. 话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减

  2. 话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性

  3. 所属分类：其它

  1. nlp_windows_exe_ui:python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键词提取，文本分类-源码

  2. nlp_windows_exe_ui 介绍 python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键字提取，文本分类；由于要打包成exe的关系，我将原本的项目的多一个文件的集成到一个python文件（合并文件）里，只保留了使用该系统所需要的函数，方便打包，通俗地讲就是，生成生成词向量过程，装袋过程，模型训练过程的，以及一些中间步骤的程序代码，这些有些涉及很多库的，这些打包进去。但是整个项目里的东西是完整的（包括数据） 运行这个系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. sockeye-recipes2:Sockeye神经机器翻译（NMT）工具包v2的培训脚本和配方-源码

  2. sockeye-recipes2 Sockeye神经机器翻译（NMT）工具包的培训脚本和配方 最初的Sockeye代码库位于 。 此存储库基于 ，版本：2.3.10 在这里，我们重点介绍Sockeye v2。 此存储库与的旧版本类似但不完全向后兼容。 此存储库包含使运行和复制NMT实验变得容易的脚本。 所有模型超参数都记录在文件“ hyperparams.txt”中，该文件将传递到管道中的不同步骤： scr ipts / preprocess-bpe.sh：通过子词分段对bitext进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42134537

  1. hierNetGxE:开发该软件包以适应正则化回归模型，该模型称为hierNet GxE，用于基于层次化套索的基因-环境（GxE）交互作用的联合选择-源码

  2. hierNetGxE 开发该软件包以适应正则化回归模型，我们将其称为hierNetGxE，用于基于层次化套索的基因-环境（GxE）交互作用的联合选择[Bien等。 （2013）]。 该模型集中于单个环境暴露，并引发“交互之前的主要作用”层次结构。 与为基因-基因（GxG）交互案例设计的原始分层套索模型不同，GxE模型具有更简单的块可分离结构，从而使其适合大规模应用。 我们开发并实施了一种高效的拟合算法和筛选规则，可以高精度地丢弃大量不相关的预测变量。 hierNetGxE模型通过添加到目标函

  3. 所属分类：其它

  1. 中文分词数据集.zip

  2. 分词数据集，用于训练一个用来分词的模型。详细看压缩包里的内容。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：91mb
    • 提供者：qq_42658739

  1. FoolNLTK：中国自然语言工具包-源码

  2. 傻瓜NLTK 中文文字处理工具包 特征 尽管不是最快的，但FoolNLTK可能是市场上最准确的开源中文分词器 根据训练 分词，词性标注，实体识别的高精度 用户定义的字典 自我训练模型的能力 允许批处理 入门 *** 2020/2/16 ***更新：使用伯特模型火车和出口模型进行部署， 要下载并构建FoolNLTK，请输入： get clone https://github.com/rockyzhengwu/FoolNLTK.git cd FoolNLTK/train 有关详细 仅在Linux

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：weixin_42138376
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