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搜索资源列表

  1. SHTML教程TXT格式

  2. 什么是 SHTML 使用SSI（Server Side Include）的html文件扩展名，SSI（Server Side Include），通常称为“服务器端嵌入”或者叫“服务器端包含”，是一种类似于ASP的基于服务器的网页制作技术。 SSI工作原理： 将内容发送到浏览器之前，可以使用“服务器端包含 (SSI)”指令将文本、图形或应用程序信息包含到网页中。例如，可以使用 SSI 包含时间/日期戳、版权声明或供客户填写并返回的表单。对于在多个文件中重复出现的文本或图形，使用包含文件是一种简便

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-01-07
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：songsu

  1. word2vec词嵌入简介

  2. 词嵌入直观认识、基本原理、word2vec优化介绍、最后提出了一些基本实验

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：584kb
    • 提供者：weixin_38995669

  1. 词嵌入原理及应用简介

  2. .词嵌入原理及应用简介.............................................................................................................................................................................................................

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-27
    • 文件大小：816kb
    • 提供者：caicuishuang

  1. SEO百度排名基础实战课程

  2. 资源名称：SEO百度排名基础实战课程教程内容：01 什么是SEO以及seo的意义02 百度排名原理的基础讲解03 常用搜索引擎的命令04 seo常用的术语06 对行业定位和分析07 关键词收集与分类08 方法109 方法210 方法311 确立核心关键字和长尾词12 首页模板设计 关键字嵌入113 首页模板设计 关键字嵌入214 列表以及内容页关键字设计15 内部链轮设计17 解密外链的重要性18 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：125byte
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 嵌入式实时操作系统

  2. 嵌入式实时操作系统架构基础，深入浅出，快速掌握操作系统原理。freertos，rtx,ucos原理大同小异。目录 第1章绪论 1.1嵌入式系统的发展历史……………… 1.2嵌入式实时操作系统的特点 1.3基于嵌入式实时操作系统的程序设计技术… 第2章开发环境 dtah*.a 2.1嵌入式实时操作系统的选择…… 2.2CPU芯片的选择 667 2.3嵌入式实时操作系统的移植…… 2.4开发调试环境的建立 2.5工程模板的使用…… 单·;··中·..甲·.:.a"·a···:·::::.a:a 2.

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-02-23
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：sflyhx

  1. 文本分析——gensim库word2vec学习笔记

  2. 文章目录模型原理模型参数建立模型模型的建立模型的保存保存与继续训练模型还是保存模型问题再训练模型评估模型使用查看每一个词语对应的向量表示查看与某个词语相似度排名的其他词语找到不同类型的词语 写在前面：word2vec模型最后生成的是一个词嵌入矩阵，每一列对应一个单词的词向量，这个词向量是从高维映射到低维中得到的。采用这个gensim库中的word2vec函数，输入是一个分词后的嵌套语料列表，输出一个词嵌入矩阵。 模型原理 参见：这篇文章 同时更加建议去看看吴恩达深度学习序列模型部分，介绍得深入浅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：weixin_38528888

  1. Pytorch深度学习（5） — 词向量及Glove预训练模型使用

  2. Pytorch深度学习（5） — 词向量及Glove预训练模型使用1.word2vec的原理和实现2.Glove预训练模型使用2.1 求近义词和类比词2.1.1 使用预训练的词向量2.2.2 应用预训练词向量2.2.2.1 求近义词2.2.2.2 求类比词小结 1.word2vec的原理和实现 具体参考： [CSDN]:https://blog.csdn.net/Daycym/article/details/88949343 2.Glove预训练模型使用 2.1 求近义词和类比词 在（word2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38743235

  1. Top2Vec:Top2Vec学习联合嵌入的主题，文档和单词向量-源码

  2. 更新：现在可以嵌入预训练的通用句子编码器和BERT句子转换器。阅读。 Top2Vec Top2Vec是用于主题建模和语义搜索的算法。它会自动检测文本中存在的主题，并生成联合嵌入的主题，文档和单词向量。训练Top2Vec模型后，您可以： 获取检测到的主题数。 获取主题。 获取主题大小。 获取层次结构主题。 通过关键字搜索主题。 按主题搜索文档。 通过关键字搜索文档。 查找类似的单词。 查找类似的文档。 使用公开模型 有关其工作原理的更多详细信息，请参见。 好处 自动查找主题数。 无需停用词列表

  3. 所属分类：其它

  1. :white_medium_star: 李宏毅2020机器学习作业4-RNN：句子情感分类

  2. 文章目录0 作业链接1 作业说明环境任务说明任务要求数据说明作业概述2 基本原理与概念单词的表示句子的表示1-of-N encodingBag of Words (BOW)word embeddingSemi-supervised Learning 半监督学习3 原始代码warning设置一些函数的定义词嵌入 word2vec数据预处理定义Dataset定义模型LSTMtrainingtesting修改代码修改1：self-training 0 作业链接 直接在李宏毅课程主页可以找到作业： 李宏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：409kb
    • 提供者：weixin_38595019