功能工程-NLP 请在这里找到我的项目，以观察性能分析报告和交互式可视化效果： : 文本数据种类繁多，但原始形式却杂乱无章。 因此，特征工程是训练机器根据给定数据进行预测之前的重要步骤。 在我的笔记本中，我探索了许多预处理和功能工程技术，以从一系列虚假和真实的新闻数据中获取见解。 数据集： 使用的库： NLTK TextBlob 凯拉斯 张量流 HuggingFace变形金刚 正则表达式 大熊猫 科学工具学习 探索的功能： 情感主观性与极性 删除停用词，标点符号和降低的大小写：

词干形式

阿拉伯语形态分析仪（带词干分析器）和词性标注器 Qutuf（Quetuf）：阿拉伯语形态分析仪（包括词根提取和根提取），以及作为专家系统的词性标注器。 现在可通过作为实验性Web服务使用。 Qutuf旨在成为阿拉伯语NLP（自然语言处理）框架的核心 在Qutuf，已经确定并实施了一些新概念。 类似于在预处理阶段的“第一规范化”和“第二规范化”文本形式，以及在词性标记任务中的“过早标记”和“过期标记”。 此外，POS标记被设计和实现为基于规则的专家系统。 基于形态特征标签集构建的POS标签集已

土耳其形态 土耳其语的两级形态分析仪。 这不是Google的官方产品。 组件 此实现由三层组成： 词汇表： 该层包括覆盖面很广的，可对其进行手动注释并针对词性和音素异常进行验证。 它们旨在用于构建土耳其语自然语言处理工具，例如形态分析仪。 我们提供的基本词典集包括用于注释的202,202个单词的词汇项目。 标签集和注释方案在进行了描述。 形态策略： 该层包括，这些定义以类似于AT＆T FSM格式的自定义格式实现（唯一的不同是，我们可以将字符串用作状态名称和每个过渡的输入/输出标签，而