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  1. 词性标记:在此笔记本中,您将使用石榴库为通用标记集的部分词性标记构建隐藏的Markov模型。 隐藏的马尔可夫模型已经能够在真实文本语料库上使用较大的标签集来实现> 96%的标签准确性。 隐藏的马尔可夫模型也已用于语音识别和语音生成,机

  2. 词性标记 在此笔记本中,您将使用石榴库为通用标签集的语音标签建立隐藏的马尔可夫模型。 隐藏的马尔可夫模型已经能够在真实文本语料库上使用较大的标签集来实现> 96%的标签准确性。 隐藏的马尔可夫模型也已用于语音识别和语音生成,机器翻译,生物信息学的基因识别以及用于计算机视觉的人体手势识别等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:135168
    • 提供者:weixin_42122988