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搜索资源列表

  1. 词语相似度计算研究.pdf

  2. 词语相似度计算研究 以学习、思考、记录、分享为乐。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-05
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：skycity0713

  1. 词语相似度计算研究

  2. 文档用于计算文本自动分类中词语的相似度计算，在舆情分析领域很有用哦

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2012-03-29
    • 文件大小：597kb
    • 提供者：abclinlin2011

  1. 基于语义相似度计算的词汇语义自动分类系统

  2. ：词汇语义分类存文本聚类、信息检索、机器翻译等多个研究领域l11拥有重要的理论及实践意义。介绍的知网语义相似 度计算的i；可汇语义自动分类系统通过设计双向索引结构，高效的组织和挖掘了知网已有数据资源，并利用成熟的知网词语 相似度计算方法，为词汇语义自动分类提供了不同于统计力‘法的新思路。目前系统的研究已取得实质性成果。在知网义原 1564个分类的基础上，对知网提供的6万余条汉语常用词进行初步语义分类，进而开发，二次分类模块，针对初步分类结 l果进一步细化为适合实际需要的子类。实验结果证明该系统

  3. 所属分类：微软认证

  1. 汉语词语语义相似度计算研究

  2. 基于知网的汉语词语相似度计算，算法比较好

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-10
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：feifeizhan

  1. 语义相似度算法研究综述

  2. 本论文的主要讨论了当前研究中文词语语义相似度的常用算法，以及今后对语义相似度的计算新思路。

  3. 所属分类：讲义

  1. 基于 word2vec 计算文本相似度的话题聚类研究

  2. 本文设计并实现了一个微博交通内容的热门话题发现及文本聚类系统，便于及时捕获 出微博中的交通话题，有助于更快速准确地对交通事件做出预判和决策。为了能在聚类中更 准确地对文本进行相似度计算，本文采用 word2vec 将词语表示成词向量，并提出了一种基 10 于稠密特征的 DC-word2vec 算法，通过引入高频网络词组成的高维词表对特征向量进行扩维 映射，使其变得稠密化且每一维度都有了具体的实际意义。通过对比其他几类算法的计算相 似度准确率，验证了 DC-word2vec 的效果最佳，并将其应

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：976kb
    • 提供者：smy2536327507

  1. 使用同义词词林扩展版的词语相似度计算剖析

  2. 本例是基于《哈工大信息检索研究中心同义词词林扩展版》做的，其中详细分析了将源文件差拆分成五层结构，并对同义词计算，进行了跟踪分析。 其中根目录下的Synonymy是项目文件|||Synonymy/text-file中的origin.txt其实就是根目录下的：xx词林扩展版.txt |||SliceArrangement.java 是我自己手写的拆分方法，但是比较慢。期待改良。||| CiLin.java ||| 来源于网上的计算方法（具体参照了田久乐先生的论文中所提出的计算方法，详情请参照：基

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_36791569

  1. 词语相似度计算方法研究

  2. 自然语言处理磊根本的目的就是让计算机能在确处理人类语言，利用计算机对词语语义遂行理解是自然语言处理中最为关键的问题． 词义相似度计算作为语义理解的基础性工作已被广泛应用于词义消歧、 机器翻译、信息检索、 自动应答等各种领域。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：sohopeter

  1. 汉语词语语义相似度计算研究

  2. 汉语词语语义相似度计算研究 汉语语义，语义相似度，相似度研究，相似度 河南城建学院

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：hangongda

  1. 实体相似度相关论文11篇

  2. 《基于《知网》的词语相似度算法研究》 《基于本体的概念相似度计算_张忠平》 《基于树结构的本体概念相似度计算方法_徐英卓》 《Ensan-Du2019_Article_AdHocRetrievalViaEntityLinking》 《Exploiting semantic similarity for named entity disambiguation in knowledge graphs》 等等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：qq_41796035

  1. 汉语篇章主位推进模式自动识别方法

  2. 为了实现篇章连贯性自动分析，针对语篇连贯应该具备“各句的主位和述位必须相互联系”这一条件，.研究了汉语篇章主位推进模式自动识别方法。该方法使用 LTP 语言科技平台进行句法分析进而进行主位切分，.使用词语相似度计算方法对主位、述位进行模式匹配。实验表明该方法能在一定程度上自动分析出句子间的主.位推进模式，进而促进汉语篇章连贯性研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：589kb
    • 提供者：weixin_38656741