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  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-02
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:chen_767
  1. 小学语文汉字记忆训练系统正式特惠版 V5.1D

  2. 《小学语文生字记忆训练系统》用户使用说明 本软件是国家教育技术研究课题《现代教育技术条件下小学语文生字记忆训练研究》的组成部分,是我们自主研究开发的软件成果。 如何在信息技术条件下进行汉字的记忆训练? 信息技术条件下汉字的学习效率能否有新的突破? 在不断发展的信息技术条件下如何实现辅助汉字学习提高学习效率的软件功能? 希望能有更多的同仁参与我的研究,为中国汉字的教学,为中国文化传遍世界做出贡献! 小学语文生字记忆训练系统,是学习与记忆生字的最佳工具,家长老师的得力助手! 本软件是一款应用信息技
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-11-30
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:feixl88
  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟,SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果,前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中,仍然有很多问题没有很好的解决,比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-02-23
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:vcfriend
  1. 基于词向量和词频的词重要度评价

  2. 基于词向量和词频的词重要度评价
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-06-12
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u012485322