python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

如果你对python中的for循环不是很清楚，那么建议你看看这篇文章，本文主要给大家介绍了关于Python中for循环是如何工作的相关资料，介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。

一、递归与迭代 二、什么是迭代器协议 1、迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个stopiteration异常，已终止迭代（只能往后走不能往前退） 2、可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter__()方法） 3、协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min，max函数等）使用迭代器协议访问对象。 三、python中强大的for循环机制 for循环的本质

前言 for…in 是Python程序员使用最多的语句，for 循环用于迭代容器对象中的元素，这些对象可以是列表、元组、字典、集合、文件，甚至可以是自定义类或者函数，例如： 作用于列表 >>> for elem in [1,2,3]: ... print(elem) ... 1 2 3 作用于元组 >>> for i in ("zhang", "san", 30): ... print(i) ... zhang san 30 作用于字符串 >&

前言 Python 中的 for 循环和其他语言中的 for 循环工作方式是不一样的，今天就带你深入了解 Python 的 for 循环，看看它是如何工作的，以及它为什么按照这种方式工作。 循环中的陷阱 我们先来看一下 Python 循环中的「陷阱」，在我们了解了循环的工作方式后，再来看下这些陷阱到底是怎么出现的。 陷阱 1：循环两次 现在我们先假设有一个数字组成的列表，和一个用于返回这些数字的平方的生成器： >>> nums = [1, 2, 3, 4] >>&