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  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:yangyang3401
  1. python数据结构之图深度优先和广度优先实例详解

  2. 主要介绍了python数据结构之图深度优先和广度优先,较为详细的分析了深度优先和广度优先算法的概念与原理,并给出了完整实现算法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_38547882
  1. 详解python数据结构和算法

  2. 主要介绍了python数据结构和算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:57kb
    • 提供者:weixin_38688820
  1. Python实现的数据结构与算法之双端队列详解

  2. 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、概述 双端队列(deque,全名double-ended queue)是一种具有队列和栈性质的线性数据结构。双端队列也拥有两端:队首(front)、队尾(rear),但与队列不同的是,插入操作在两端(队首和队尾)都可以进行,删除操作也一样。 二、ADT 双端队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① Deque() 创建双端队列 ② addFront(item) 向队首插入项 ③ addRe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:weixin_38603704
  1. 详解常用查找数据结构及算法(Python实现)

  2. 一、基本概念 查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。 查找表(Search Table):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值。 主键(Primary Key):可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。 查找表按照操作方式可分为: 静态查找表(Static Search Table):只做查找操作的查找表。它的主要操作是: 查询某个“特定的”数据元素是否在表
  3. 所属分类:其它

  1. Python使用Dijkstra算法实现求解图中最短路径距离问题详解

  2. 本文实例讲述了Python使用Dijkstra算法实现求解图中最短路径距离问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里继续前面一篇《Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题》的内容,这里要做的是Dijkstra算法,与Floyd算法类似,二者的用途均为求解最短路径距离,在图中有着广泛的应用,二者的原理都是老生常谈了,毕竟本科学习数据结构的同学是不可能不学习这两个算法的,所以在这里我也不再累赘,只简单概述一下这个算法的核心思想: Dijkstra算法的输入有两个参数,一个是原始的数据矩阵
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:110kb
    • 提供者:weixin_38640150
  1. Python实现的数据结构与算法之链表详解

  2. 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之链表。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、概述 链表(linked list)是一组数据项的集合,其中每个数据项都是一个节点的一部分,每个节点还包含指向下一个节点的链接。 根据结构的不同,链表可以分为单向链表、单向循环链表、双向链表、双向循环链表等。其中,单向链表和单向循环链表的结构如下图所示: 二、ADT 这里只考虑单向循环链表ADT,其他类型的链表ADT大同小异。单向循环链表ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① SinCycLi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:84kb
    • 提供者:weixin_38545117
  1. Python实现的数据结构与算法之基本搜索详解

  2. 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之基本搜索。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、顺序搜索 顺序搜索 是最简单直观的搜索方法:从列表开头到末尾,逐个比较待搜索项与列表中的项,直到找到目标项(搜索成功)或者 超出搜索范围 (搜索失败)。 根据列表中的项是否按顺序排列,可以将列表分为 无序列表 和 有序列表。对于 无序列表,超出搜索范围 是指越过列表的末尾;对于 有序列表,超过搜索范围 是指进入列表中大于目标项的区域(发生在目标项小于列表末尾项时)或者指越过列表的末尾(发生在目标项
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:94kb
    • 提供者:weixin_38605538
  1. python数据结构之图深度优先和广度优先实例详解

  2. 本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 首先有一个概念:回溯   回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 深度优先算法: (1)访问初始顶点v并标记顶点v已访问。 (2)查找顶点v的第一个邻接顶点w。 (3)若顶点v的邻接顶点w存在,则继续执行;否则回溯到v
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_38644780
  1. Python编程实现二叉树及七种遍历方法详解

  2. 本文实例讲述了Python实现二叉树及遍历方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 介绍: 树是数据结构中非常重要的一种,主要的用途是用来提高查找效率,对于要重复查找的情况效果更佳,如二叉排序树、FP-树。另外可以用来提高编码效率,如哈弗曼树。 代码: 用Python实现树的构造和几种遍历算法,虽然不难,不过还是把代码作了一下整理总结。实现功能: ① 树的构造 ② 递归实现先序遍历、中序遍历、后序遍历 ③ 堆栈实现先序遍历、中序遍历、后序遍历 ④ 队列实现层次遍历 #coding=utf-8
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:132kb
    • 提供者:weixin_38727980
  1. Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器实例详解

  2. 本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器。分享给大家供大家参考,具体如下: 这篇文章参考自《复杂性思考》一书的第二章,并给出这一章节里我的习题解答。 (这书不到120页纸,要卖50块!!,一开始以为很厚的样子,拿回来一看,尼玛。。。。。代码很少,给点提示,然后让读者自己思考怎么实现) 先定义顶点和边 class Vertex(object): def __init__(self, label=''): self.label = label def __repr__
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:93kb
    • 提供者:weixin_38577378
  1. 详解Python中heapq模块的用法

  2. heapq 模块提供了堆算法。heapq是一种子节点和父节点排序的树形数据结构。这个模块提供heap[k] <= heap[2*k+1] and heap[k] <= heap[2*k+2]。为了比较不存在的元素被人为是无限大的。heap最小的元素总是[0]。 打印 heapq 类型 import math import random from cStringIO import StringIO def show_tree(tree, total_width=36, fill='
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:53kb
    • 提供者:weixin_38607864
  1. Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题实例详解

  2. 本文实例讲述了Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题。分享给大家供大家参考,具体如下: Floyd算法和Dijkstra算法,相信大家都不陌生,在最短路径距离的求解中应该算得上是最为基础和经典的两个算法了,今天就用一点时间来重新实现一下,因为本科的时候学习数据结构才开始接触的这个算法,当时唯一会用的就是C语言了,现在的话,C语言几乎已经离我远去了,个人感觉入手机器学习以来python更得我心,因为太通俗易懂了,带给你的体验自然也是非常不错的。 当然网上 有很多的算法讲解教程,我不会在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:189kb
    • 提供者:weixin_38507121
  1. python实现PCA降维的示例详解

  2. 概述 本文主要介绍一种降维方法,PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)。降维致力于解决三类问题。 1. 降维可以缓解维度灾难问题; 2. 降维可以在压缩数据的同时让信息损失最小化; 3. 理解几百个维度的数据结构很困难,两三个维度的数据通过可视化更容易理解。 PCA简介 在理解特征提取与处理时,涉及高维特征向量的问题往往容易陷入维度灾难。随着数据集维度的增加,算法学习需要的样本数量呈指数级增加。有些应用中,遇到这样的大数据是非常不利的,而且从大数据集中学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:149kb
    • 提供者:weixin_38752897
  1. 详解python数据结构和算法

  2. 1.删除序列相同元素并保持顺序 如果仅仅就是想消除重复元素,通常可以简单的构造一个集合,利用集合之间元素互不相同的特性就可以消除重复,但是这种方法生成的结果中元素的位置会被打乱。下面是我们的解决方案: def dedupe(items, key=None): seen = set() for item in items: val = item if key is None else key(item) if val not in seen: yield it
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_38551205
  1. python 堆和优先队列的使用详解

  2. 1.heapq python里面的堆是通过在列表中维护堆的性质实现的。这一点与C++中heap一系列的算法类似,底层是通过堆vector的维护获取堆的性质。 关于二叉树 二叉树的特点: 二叉树是一种存储数据元素的汇集数据结构。 二叉树最重要的性质就是树的高度和树中可以容纳的最大结点个数之间的关系。树的高度类似于表长,是从根结点到其他结点的最大距离。在长为n的表里只能容纳n个结点,而在高为h的二叉树中则可以容纳大约2^h个结点,这是表和树的最大不同点。 一般的元素插入,如果是按线性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:weixin_38731226
  1. Python数据结构与算法之链表定义与用法实例详解【单链表、循环链表】

  2. 本文实例讲述了Python数据结构与算法之链表定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 本文将为大家讲解: (1)从链表节点的定义开始,以类的方式,面向对象的思想进行链表的设计 (2)链表类插入和删除等成员函数实现时需要考虑的边界条件, prepend(头部插入)、pop(头部删除)、append(尾部插入)、pop_last(尾部删除) 2.1 插入: 空链表 链表长度为1 插入到末尾 2.2 删除 空链表 链表长度为1 删除末尾元素 (3)从单链表到单链表的一众变体: 带尾节点的单链表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:weixin_38660295
  1. Python实现的数据结构与算法之快速排序详解

  2. 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之快速排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、概述 快速排序(quick sort)是一种分治排序算法。该算法首先 选取 一个划分元素(partition element,有时又称为pivot);接着重排列表将其 划分 为三个部分:left(小于划分元素pivot的部分)、划分元素pivot、right(大于划分元素pivot的部分),此时,划分元素pivot已经在列表的最终位置上;然后分别对left和right两个部分进行 递归排序。 其中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:164kb
    • 提供者:weixin_38650951
  1. Python常用库Numpy进行矩阵运算详解

  2. Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度。在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百。因为Numpy数组本身能节省内存,并且Numpy在执行算术、统计和线性代数运算时采用了优化算法。 Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构。Numpy对矩阵运算进行了优化,使我们能够高效地执行线性代数运算,使其非常适合解决机器学习问题。 与Python列表相比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:83kb
    • 提供者:weixin_38691703
  1. python基础编程:python数据结构之图深度优先和广度优先实例详解

  2. 本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 首先有一个概念:回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 深度优先算法: (1)访问初始顶点v并标记顶点v已访问。 (2)查找顶点v的第一个邻接顶点w。 (3)若顶点v的邻接顶点w存在,则继续执行;否则回溯到v,再
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_38635682
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