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搜索资源列表

  1. 专业资源库领域本体的构建及媒体资源语义推理与检索

  2. 本论文主要描述进行专业资源库关系数据库的设计与探索利用语义开发Web的思想和技术，建立一个基于语义查询的资源库框架。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wingtan

  1. 基于本体与元数据的语义检索.pdf

  2. 论述元数据和本体的基本概念，分析两者的区别与联系。提出将本体的语义推理能力应用到现有使用元数据进行资源管理的信息系统中，实现基于语义的元数据检索。在电子政务信息资源领域开发了政务信息资源领域本体，阐述这种语义检索的方法，开发原型系统，证明该语义查询的可行性和有效性。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2010-01-16
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：hh331983534

  1. 计算机硕士毕业论文_基于语义网的电子政务文档检索技术的实现

  2. 近年来,随着我国电子政务飞跃发展,相关的电子政务的文档的数量也就越来越大。当前对电子政 务文档的检索大部分是根据文档的相关信息,诸如文件名、发送单位、发送时间等,缺乏相应的语义组织 造成当前检索的方法查准率和查全率不能兼得的问题,文中提出了基于语义网的电子政务文档检索技 术[1 ] 。该检索结合语义网的资源标注以及传统的概念检索技术,在语义网的框架下进行知识推理和智 能检索,提高检索结果的查准率和查全率。本文所提出的电子政务文档检索技术根据检索语句进行转 化得出关键的检索词,并将不是元数据的检

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2010-02-19
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：hongjingwei

  1. 语义Web推理的研究与实现

  2. 语义Web的逻辑基础是描述逻辑,语义Web出现的目的就是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此可以在语义 Web的基础上展开推理。传统的推理系统结合语义Web可以克服知识表示方面的缺点,并且有利于知识的共享。首先在语 义Web的知识体系之上建立起来一套推理系统,然后通过应用实现对该系统进行了验证。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：451kb
    • 提供者：lordsongqing

  1. Jena推理机在基于本体的信息检索中的应用

  2. 介绍jena在本体推理和语义检索中的文章，很值得一看的

  3. 所属分类：其它

  1. 语义Web在Web服务中的应用

  2. 在现在的Web标准和语义Web的基础上，将二者结合成语义Web服务，可以再人不参与的情况下，Web服务发现，查询，组合等实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：amtfaiwo

  1. 基于语义推理的作战计划验证方法

  2. 通过对计划知识进行基于本体的表示、基于描述逻辑及一阶谓词逻辑的逻辑推理, 以实现对联合作战行动过程的验证。并以某联合作战行动过程的验证为例进行了实验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-23
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：shubainianlb

  1. 一种基于语义Web服务的服务自动发现的实现.pdf

  2. 该文提出的解决方案是采用owl-s profile 来提供发布服务属性和功 能描述的广告，构建基于ontology 的服务搜索引擎，采取服务参数匹配和输入参数匹配的分级匹配方式，实现了基于概念推理的服务自动 定位。介绍了基于该方法开发出的一个电子商务系统原型，描述了它的系统架构和实现机制，分析了该解决方案的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：848kb
    • 提供者：askerbaby

  1. 语义网开发工具：Jena

  2. 一、解析RDF模型、创建简单 RDF 模型 二、OWL本体操作 三、Jena推理支持

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-09-13
    • 文件大小：273kb
    • 提供者：bearshadow

  1. 语义检索系统

  2. 利用Jena开发的语义检索系统Semantic Retrieval System,核心是推理引擎，基础是本体。此系统以一个简单的课程知识点所建构得领域本体为基础，利用Jena进行语义推理，并应用于检索系统中去。 系统是一个Web工程，将其部署到tomcat中即可使用。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-07-17
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：baihui212

  1. 中国计算机学会通讯 -“语义万维网”专题

  2. 《中国计算机学会通讯》的“语义万维网”专题，打包pdf文件。内容包括：201008-1语义万维网与万维网科学.pdf，201008-2数据万维网的知识管理.pdf；201008-3语义万维网搜索.pdf；201008-4语义万维网中的大规模推理.pdf；201008-5语义社会网络.pdf；201008-6语义万维网在医疗和生命科学领域的应用.pdf；201008-12万维网科学：理解万维网的跨学科途径.pdf

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-03-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：feng_bd

  1. 面向领域知识的语义推理技术研究

  2. 其他地方很难下到，虽然论文不是很拔尖，但是可以参考一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：893kb
    • 提供者：nolenshi

  1. 一种基于Hadoop的语义大数据分布式推理框架

  2. 随着语义万维网 sematic Web 和关联数据集项目 1inked data project 的不断发展 各领域的语义数据正在大规模扩增．同时 这些大规模语义数据之间存在着复杂的语义关联性 这些关联信息的挖掘对于研究者来说有着重要的意义．为解决传统推理引擎在进行大规模语义数据推理时存在的计算性能和可扩展性不足等问题 提出了一种基于Hadoop的语义大数据分布式推理框架 并且设计了相应的基于属性链 property chain 的原型推理系统来高效地发现海量语义数据中潜在的有价值的信息．实验

  3. 所属分类：其它

  1. 基于语义网的旅游信息服务平台

  2. 在分析当前旅游领域网站信息查询方面的问题基础上，采用ｐｒｏｔéｇé工具构建 了旅游领域本体，利用旅游领域规则的语义推理基础上构建了旅游信息语义检索模型． 提 出了采用语义网技术构建旅游信息服务平台的方法，并对平台的体系结构、功能模块组成 进行探究，向用户提供智能化、知识化服务，提高了旅游领域搜索的查准率和查全率

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：duangduang123

  1. 基于语义网的旅游信息服务平台研究

  2. 在分析当前旅游领域网站信息查询方面的问题基础上，采用ｐｒｏｔéｇé工具构建 了旅游领域本体，利用旅游领域规则的语义推理基础上构建了旅游信息语义检索模型． 提 出了采用语义网技术构建旅游信息服务平台的方法，并对平台的体系结构、功能模块组成 进行探究，向用户提供智能化、知识化服务，提高了旅游领域搜索的查准率和查全率

  3. 所属分类：网络基础

  1. 中医方剂领域本体建模和语义推理实现

  2. 介绍中医方剂在专家系统的实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yanmin0614

  1. searchEngine:基于语义的文本搜索引擎-源码

  2. 搜索引擎 注意：本项目是源搜索引擎项目的存档 源项目地址： : 项目简介 传统的搜索是当用户向搜索引擎提交关键字查询请求时，搜索引擎通过关键字匹配方式在数据库中检索满足用户查询请求的页面，转换结果页面反馈给用户。这种搜索引擎对查询的处理补充词的表面形式，通常传统的Web搜索引擎在表达问题，表达差异问题，等方面存在缺陷，基于语义的搜索引擎是通过对网络中的资源对象进行语义上的标注，以及对用户的查询表达进行语义处理，使自然语言具有语义上的逻辑关系，能够在网络环境下进行广泛有效的语义推理，从而更加准确

  3. 所属分类：其它

  1. 使用无监督语义推理的动作预测

  2. 使用无监督语义推理的动作预测

  3. 所属分类：其它

  1. nettlesome：Python中的简化语义推理-源码

  2. 麻木的 Python中的简化语义推理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_42128558

  1. MultiNet：自动驾驶的实时联合语义推理-源码

  2. 多网 MultiNet能够共同执行道路分割，汽车检测和街道分类。 该模型可实现实时的速度和的细分效果。 查阅我们的以获取详细的模型描述。 MultiNet经过优化，可以实时高效地运行。 它包含两个组件： ，它在道路分割方面树立了新的技术水平； 和 ，在推理速度和检测性能上均优于基准Faster-RCNN。 该模型被设计为编码器-解码器体系结构。 每个任务使用一个VGG编码器和几个独立的解码器。 该存储库包含将一个网络中的多个tensorflow模型组合在一起的通用代码。 ， 和存储库提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42124743
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