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搜索资源列表

  1. 基于SEMANTICWEB的语义检索模型的研究

  2. 基于SEMANTICWEB的语义检索模型的研究

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：orsinozhu

  1. 用jena做的语义检索系统

  2. 一个基于ontology的语义检索系统,里面有.war直接导入工程就可以了.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-10-23
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：bzbcxwp

  1. 基于本体与元数据的语义检索.pdf

  2. 论述元数据和本体的基本概念，分析两者的区别与联系。提出将本体的语义推理能力应用到现有使用元数据进行资源管理的信息系统中，实现基于语义的元数据检索。在电子政务信息资源领域开发了政务信息资源领域本体，阐述这种语义检索的方法，开发原型系统，证明该语义查询的可行性和有效性。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2010-01-16
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：hh331983534

  1. 一种P2P环境下基于用户行为 的语义检索方案

  2. 受资源类型多样化、搜索复杂度的制约,现有的P2P文件共享系统中的搜索机制是基于文件名的关键字匹配,这种方法不能发现关键字与资源内容之间的深层关系,因此不能实现语义检索.针对这个问题,提出一种新的搜索方案,该方案建立在已有的搜索机制之上,利用用户的搜索行为和下载行为的规律自动发现关键字和资源间的深层关系,在底层的P2P网络上构建一个元数据空间以辅助搜索.该方案具有实现代价小、时间复杂度低、可进化和支持语义搜索的优点.在Maze系统上的实验表明,该方案具有较高的查询命中率和查询准确率.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-02-02
    • 文件大小：428kb
    • 提供者：guihuashu520

  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：446kb
    • 提供者：queenie_sun

  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-04
    • 文件大小：446kb
    • 提供者：xietaonju

  1. 基于P2P的语义检索系统设计

  2. 本文将语义网技术和P2P的优点结合起来，建立P2P网络的语义检索机制。通过建立基于本体概念的分布式倒排索引，使检索过程不再是关键词的精确匹配，而是通过不同节，点本体中的概念之间的语义关系的逻辑推理实现检索请求与文档在语义上的匹配。实验表明，本文提出的结构化P2P网络语义检索方法，比基于关键词精确匹配的检索方法有较高的查全率和查准率。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-03
    • 文件大小：419kb
    • 提供者：qinzhishan

  1. 基于图像颜色语义检索软件设计

  2. 毕业设计内容 基于语义特征的图像检索软件设计独家

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chixiaolong

  1. 基于本体的语义检索技术研究.nh

  2. 本文的研究围绕着语义检索和语义Web，以语义检索系统的实现为目标，对 相关的理论、方法和技术进行了充分的研究和探讨。

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：EKINABLE

  1. 本体研究与语义检索方法

  2. 介绍基于本体的语义检索在网络教学系统中的应用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-06-08
    • 文件大小：529kb
    • 提供者：han_cinder

  1. 语义检索实验系统的demo

  2. 简单的语义检索demo，用jsp实现，可用eclipse运行，需手动加入jena的jar包

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-08-11
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：shalow123

  1. 基于本体的语义检索方法研究

  2. 基于本体的语义检索方法研究 从教育网下的~~

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-08-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：fuyunluori2008

  1. 语义检索系统

  2. 利用Jena开发的语义检索系统Semantic Retrieval System,核心是推理引擎，基础是本体。此系统以一个简单的课程知识点所建构得领域本体为基础，利用Jena进行语义推理，并应用于检索系统中去。 系统是一个Web工程，将其部署到tomcat中即可使用。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-07-17
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：baihui212

  1. 基于语义检索的知识导航研究

  2. 基于语义检索的知识导航研究,一个学术文章~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-17
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：tudou1982

  1. 基于本体语义检索技术研究

  2. 利用本体论中概念规范、 语义丰富的特点,将用户的检索要求扩充成语 义集。并且将检索到的文档通过文档分析器进一步过滤, 使用户最终得到与检索要求内容匹配度较高的文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-04
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：qq_26315887

  1. 基于领域本体的开放获取资源语义检索引擎设计与实现

  2. 基于领域本体的开放获取资源语义检索引擎设计与实现，毕强，鲍玉来，提出一个以领域本体为基础的，开放获取资源的语义检索引擎的设计方案。引入了中介映射和本地映射的方法来处理顶级领域本体与OA资�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：721kb
    • 提供者：weixin_38538312

  1. 一种基于知识库的语义检索系统模型

  2. 讲述了目前检索系统存在的不足以及产生这些不足的原因，介绍了本体的概念及其在语义检索领域中的作用。在此基础上提出了一种基于知识库的语义检索系统模型，并对该模型的实现原理和关键技术进行了详细的阐述。实验结果表明，相对于传统的方法，该方法能大幅提高用户检索的查全率和查准率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：349kb
    • 提供者：weixin_38742520

  1. semanticRetrievalMRS:这是论文“揭示语义检索在大规模机器阅读中的重要性”的回购-源码

  2. 语义检索 此回购包含以下论文的源代码 聂益新，王松河，莫希特·班萨尔（Mohit Bansal），揭示了语义检索在大规模机器阅读中的重要性。 在EMNLP中，2019年。”。（ ） 介绍 本文提出了一个简单但有效的管道系统，用于问答和事实验证，在和FEVER 1.0上了最新的成果。 该系统大致由4个组件组成（请参见下图）：基于术语的/启发式的检索，神经段落的检索，神经句的检索和QA / NLI。 每个神经成分都通过使用上游成分对数据进行采样来进行训练，并由数据集提供的中间注释进行监督。 （

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：780kb
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 面向Ietm软件的语义检索

  2. 面向Ietm软件的语义检索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：643kb
    • 提供者：weixin_38734200

  1. 一种基于本体的语义检索设计与实现

  2. 基于语义检索的目的，结合成语典故本体的构建，设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型，阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能；分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术，设计并实现了词语相似度及概念相似度算法；通过语义检索系统的实验，得到较高的查全率和查准率。

  3. 所属分类：其它

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