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搜索资源列表

  1. 对基于WordNet的词汇语义相关度算法的评估

  2. 对基于WordNet的词汇语义相关度算法的评估 作者：Alexander Budanitsky，Graeme Hirst University of Toronto

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-01
    • 文件大小：972kb
    • 提供者：binger0823

  1. 基于本体语义的定题爬虫

  2. :定题爬虫能迅速获取网络上特定主题的大量信息,对专业搜索引擎及数据挖掘应用都具有重大价值. 针对 目前通用的基于关键词主题过滤策略的不足,在概念聚集思想启发下,提出了基于本体语义的主题过滤策略. 同 时根据网页具有不同位置不同信息重要性的特点,提出了改进的加权特征项权值计算公式,实现基于语义的网页 实时过滤. 为进一步提高爬虫的工作效率提出链接相关度预测算法. 对比实验表明此策略具有可行性.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：haozsp

  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：446kb
    • 提供者：queenie_sun

  1. jwnl14接口库for Java

  2. 该接口库用Java语言实现，用于和语义字典wordnet进行交互，进行英文单词语义相关度的计算。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：weiwei22844

  1. jwnl14-rc1

  2. 该接口库用Java语言实现，用于和语义字典wordnet进行交互，进行英文单词语义相关度的计算。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qinyinying

  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-04
    • 文件大小：446kb
    • 提供者：xietaonju

  1. 基于本体的网络爬虫技术研究

  2. 互联网已经成为最大的非结构化数据库， 极大方便了信息访问。然而， 网络上的信息大多都是无组织的， 由于网络的分布式特性， 很难对它进行信息和知识管理。因此， 如何建立一个智能的信息发现机制很有必要。本文在分析了爬虫工作原理和传统算法后， 提出了一种基于本体的网络爬虫的信息发现框架。该框架包含了预处理模块和本体管理模块， 定义了网页相关度计算策略， 最后通过实验对该框架进行了评估。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-15
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：yerida

  1. jwnl14-rc2

  2. 该接口库用Java语言实现，用于和语义字典wordnet进行交互，进行英文单词语义相关度的计算。这是目前最新的版本（2011-6-1）。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-06-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：eraser567

  1. 语义查询扩展中词语_概念相关度的计算.pdf

  2. 语义查询扩展中词语_概念相关度的计算.pdf

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-09-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bearshadow

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：chen_767

  1. 基于本体的语义相似度和相关度计算研究综述

  2. 相似度和相关度计算广泛应用于自然语言处理中．已有大量语义相似度和相关度算法被提出。分析总结了树和图结构中影响概念相似度或相关度的因素，综述了基于本体的英文语义相似度和相关度计算方法，明确了语义相似度和相关度的区别与联系，系统地对算法进行了分类，最后对每类算法进行了详细的比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-23
    • 文件大小：550kb
    • 提供者：hhb2013

  1. minihownet

  2. 基于中国知网的语义相似度计算miniHownet，可以用于计算两个词语的相似度，相关度，可以自己调节参数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：annuoa

  1. WordSIMilarity

  2. 用于语义开发，短文本的相似度

  3. 所属分类：JavaME

    • 发布日期：2016-05-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：u014642421

  1. 搜索引擎的设计毕业论文

  2. 目前检索技术主要依赖于编码技术，通过分类模式来描述给定的信息；通过基于字符串匹配的全文检索技术，来搜索用户提交的关键词。由于编码描述只能反映出部分语义，因此不能保证语义的匹配；检索过程是把用户的查询关键词与全文中的每一个词进行比较，而不考虑查询请求与文档语义上的匹配。针对上述两个关键问题，本文运用本体论的相关知识，提出基于本体构建的语义搜索引擎模型。该模型能够根据用户的查询关键字或者询问问题，进行基于知识的推理，从而提高检索结果的相关度，并且实现一定水平的语义检索。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 支持检索关键词语义扩展的可排序密文检索方案.pdf

  2. 针对云计算环境下已有的密文检索方案不支持检索关键词语义扩展、精确度不够、检索结果不支持排序的问题,提出一种支持检索关键词语义扩展的可排序密文检索方案。首先,使用词频逆文档频率(TF-IDF)方法计算文档中关键词与文档之间的相关度评分,并对文档不同域中的关键词设置不同的位置

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：mirna

  1. 基于认知广度和深度的个性化信息检索模型

  2. 受心理学激活-扩散模型的启发，提出了在领域本体基础上的用户认知结构模型。该模型依据用户提供的认知中心，一方面，根据领域本体中概念之间的语义相关性推导出用户的认知范围；另一方面，根据概念之间的语义相关度刻画出用户的认知深度。从认知范围和认知深度两方面，描述用户对某领域知识的认知结构。实验结果表明，该模型与通用本体模型相比，具有较高的查准率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：494kb
    • 提供者：weixin_38710198

  1. 基于本体的农业数据语义关联发现技术

  2. 提出了基于本体的语义关联发现模型，通过解析构建的农业领域本体，从本体语义路径的深度广度方面计算概念间相关度，并将计算的结果扩充语义知识库。在农业领域模型中关联发现算法的应用与传统的方法相比，结果更符合领域相关性。依据关联发现模型设计了一个茶叶语义检索系统，实验验证了该提出的模型的实用性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 一种基于语义关系图的词语语义相关度计算模型

  2. [6].张仰森，郑佳，李佳媛. 一种基于语义关系图的词语语义相关度计算模型，，2018.1，Vol.44(1)：87-98，EI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38706455

  1. 基于维基百科的知识计算词汇的语义相关度

  2. 基于维基百科的知识计算词汇的语义相关度

  3. 所属分类：其它

  1. 基于本体的融合知识测度分析

  2. 针对知识融合产生的新知识规模庞大的问题, 提出一个基于本体的融合知识测度指标. 利用默认关系强度分析知识单元之间融合的紧密程度, 根据词汇链的构建规则定义语义相关度, 由概念本体树的语义距离计算概念之间的语义相关度, 并运用最大熵模型分析融合知识的语义熵. 分析知识元素属性值对融合知识的影响, 确定其相应效用权重系数; 综合上述指标构建对融合算法具有特定趋势指导作用的融合知识测度, 并分析该测度指标对称性、确定性、非负性和扩展性等性质. 应用实例表明了所提出指标的有效性, 并进一步说明了融合知识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：weixin_38720762
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