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搜索资源列表

  1. 一种大规模数据的快速潜在语义索引

  2. 一种大规模数据的快速潜在语义索引一种大规模数据的快速潜在语义索引

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：allgoso

  1. 基于P2P的语义检索系统设计

  2. 本文将语义网技术和P2P的优点结合起来，建立P2P网络的语义检索机制。通过建立基于本体概念的分布式倒排索引，使检索过程不再是关键词的精确匹配，而是通过不同节，点本体中的概念之间的语义关系的逻辑推理实现检索请求与文档在语义上的匹配。实验表明，本文提出的结构化P2P网络语义检索方法，比基于关键词精确匹配的检索方法有较高的查全率和查准率。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-03
    • 文件大小：419kb
    • 提供者：qinzhishan

  1. BO报表语义层Designer指南

  2. 目录 第1 章 Designer 简介 1.1 概述 ...................................................... 8 1.2 Designer 和 Universe 基本原理 ............................. 8 1.3 如何使用 Designer 来创建 Universe？ ...................... 12 1.4 谁是 Universe 的设计员？ ........................

  3. 所属分类：其它

  1. Oracle Spatial空间索引 解析

  2. Oracle Spatial是甲骨文公司针对空间数据管理的一组插件， 其针对存储在Oracle Spatial数据库中空间元素提供了一种SQL 模式和便于存储、检索、更新、查询的函数集。它由以下组件构 成：一种描述几何数据存储、语法、语义的模式MDSYS；一种空间 索引机制SDO—INDEX；一组实现感兴趣区域查询和空间联合查 询的算子和函数；一组管理工具 。其中第一者用于空间数据的 定义和存储；第二者用于空间索引的定义和存储，决定数据查询 分析的效率；第三者以前两者为基础，提供相应的查询和分

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-05-01
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：mpegfour

  1. 使用基于SVM的局部潜在语义索引进行文本分类

  2. 使用基于SVM的局部潜在语义索引进行文本分类

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-10-31
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：alim0515

  1. 基于潜在语义索引的文本浏览机制

  2. （-----）互联网 语义索引 文本浏览机制

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-10-01
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：binzai325

  1. HTML5新语义

  2. HTML5新语义及基本布局: HTML 5 提供了一些新的元素和属性，反映典型的现代用法网站。其中有些是技术上类似 和 标签，但有一定含义，例如 （网站导航块）和 。这种标签将有利于搜索引擎的索引整理、小屏幕装置和视障人士使用。同时为其他浏览要素提供了新的功能，通过一个标准接口，如 和 标记。

  3. 所属分类：HTML5

    • 发布日期：2015-11-03
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：lichenruozi

  1. 斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15（完整版、带目录索引和NG原版讲义）

  2. 1-15节全部完整版讲义！超清分享~~~（附赠目录索引和NG原版讲义） 含金量高，独家整理~~ 目录如下： 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：u012416259

  1. 潜在语义分析

  2. 潜在语义分析（Latent Semantic Analysis）或者潜在语义索引（Latent Semantic Index），是1988年S.T. Dumais等人提出的一种新的信息检索代数模型，是用于知识获取和展示的计算理论和方法，它使用统计计算的方法对大量的文本集进行分析，从而提取出词与词之间潜在的语义结构，并用这种潜在的语义结构来表示词和文本，达到消除词之间的相关性和简化文本向量实现降维的目的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fine145

  1. pysonar2,python的类型推断器和索引器.zip

  2. pysonar2是一个用于python的语义索引器库，用于大代码的批处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 语义分割数据集之RGB与索引图的转换

  2. 针对语义分割数据集的rgb图（24位）和索引图（8位）之间的转换，使用matlab实现，具体见：https://blog.csdn.net/Return_0_/article/details/97623422

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：744byte
    • 提供者：return_0_

  1. 浅层语义索引

  2. 生动、形象的描述了浅层语义解析的原理和物理意义。快速上手和理解的好文章。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-12
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：qq_16478429

  1. 一种新的基于XML的关系数据映射索引技术

  2. 设计了一种新的基于XML的关系数据映射索引技术，利用域关系树解决了DTD的不足，通过改进的XML Schema算法保持了关系数据间的语义约束，并在映射的XML标签树上建立了RPNL索引，实现了查询代价的最小化O（n）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38545332

  1. 浅谈HTML的语义化和一些简单优化

  2. 1、什么是语义化？ 必应网典的解释 语义化是指用合理HTML标记以及其特有的属性去格式化文档内容。通俗地讲,语义化就是对数据和信息进行处理,使得机器可以理解. 语义化的(X)HTML文档有助于提升你的网站对访客的易用性，比如使用PDA、文字浏览器以及残障人士将从中受益。对于搜索引擎或者爬虫软件来说，则有助于它们建立索引，并可能给予一个较高的权值。 事实上SEO最有效的一种办法，就是对网页的HTML结构进行重构，实质上就是语义化。 简单来说，就是根据内容的结构化（内容语义化），选择合适的标签（代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_38593701

  1. RGBMask2Gray:根据其类别索引将RGB蒙版用于语义分割转换为灰度-源码

  2. RGB遮罩2灰色 根据其类别索引将用于语义分割的RGB掩码转换为灰度。 目前仅支持.PNG。 用法 ./RGBMask2Gray -ImagePath ../demo/images -ClassRGBPath ../demo/test.txt 转换后的图像将保存在-ImagePath中 相依性 mg argparse

  3. 所属分类：其它

  1. 语义组合的短语类型敏感张量索引模型

  2. 语义组合的短语类型敏感张量索引模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：weixin_38528180

  1. 基于语义和访问权限的室内移动对象索引

  2. 基于语义和访问权限的室内移动对象索引

  3. 所属分类：其它

  1. 您的形状：:diamond_with_a_dot:存储在Git存储库（GitHub，GitLab和Gitee）中的公共语义资源（本体，词汇表，形状，查询，映射）的索引。-源码

  2. 语义资源索引 :desktop_computer: 访问的Web应用程序 :open_mailbox_with_raised_flag: 通过grlc.io/api-git/vemonet/shapes-of-you/subdir/api访问 （由提供） :spider_web: 直接查询 您的形状是发布到公共Git存储库（ ， 和 ）的语义描述文件的全局索引。 将其中一个主题添加到您的存储库中，或者在您在和上的项目描述中提及它们，我们每天都会在格林尼治标准时间1:00自动索引公共存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：weixin_42097533

  1. 如何将索引大小减少99.5%？解读流式存储Pravega的段属性

  2. 能够将事件（Event）按流水线的方式注入段存储（SegmentStore）是Pravega客户端实现高吞吐量的关键技术之一，即便是处理小尺寸的写操作也是如此。Writer在接收到事之后立即将其追加到相应的段（Segment）中，并不会等待之前的写操作得到确认。为保证顺序和仅一次（Exactly-Once）语义，段存储要求所有这些追加操作都有条件地基于某个已知状态，而该状态对于每一个Writer都是唯一的。这一状态存储在每个段的段属性（SegmentAttribute）中，并且在每个段操作中可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 结合类别信息和潜在语义索引进行文本分类的降维

  2. 结合类别信息和潜在语义索引进行文本分类的降维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：weixin_38693524
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