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  1. 基于轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算研究

  2. 一篇从网上下载的有关移动用户轨迹预测的博士论文,很值得学习~基于轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算研究
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2014-03-05
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:xinyuzhou22
  1. 数据索引与轨迹推荐

  2. 苏州大学莙政学者论文
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2016-04-25
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:dongba335
  1. 基于语义轨迹的高效查询

  2. 文献介绍了在语义轨迹研究领域的现状,以及当前高效的语义轨迹查询算法
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2018-04-09
    • 文件大小:486kb
    • 提供者:sunyige96
  1. InteriorNet 参考轨迹1

  2. InteriorNet的室内场景数据集,包含2200万室内场景,涵盖这些场景的3D、全景、灯光、语义、景深等多种不同样式,可用于深度学习训练和SLAM基准测试,无需手动标注。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-18
    • 文件大小:50mb
    • 提供者:pumpkin_love
  1. 基于关键区域的井下人员轨迹挖掘方法

  2. 提出了基于关键区域的井下人员轨迹挖掘框架,该框架由关键位置发现算法和移动对象轨迹挖掘算法组成。首先利用关键位置发现算法将矿井下的定位数据转化成有特定语义的关键位置序列;然后利用移动对象轨迹挖掘算法将关键位置序列聚类关键区域,从而发现井下移动对象的日常轨迹,之后利用轨迹结构相似度筛选出异常轨迹。利用矿工定位数据集进行试验表明:基于关键区域的井下人员轨迹挖掘框架解决了多密度区域的识别问题,能够准确识别出矿工日常轨迹和异常轨迹。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:606kb
    • 提供者:weixin_38666300
  1. zhang_gouzi-源码

  2. 基于用户轨迹及基板语义的城市活动模式可视化分析
  3. 所属分类:其它

  1. MCIS_wsss:ECCV 2020纸代码(口头)-源码

  2. MCIS_wsss 用于弱监督语义分割的跨图像语义挖掘代码[ECCV 2020(oral)] CVPR 2020研讨会上最佳论文奖和WSSS获奖者解决方案CVPR2020 LID挑战的轨迹 ================================================== ========================= 作者:,,,吕凡高。 ================================================== ============
  3. 所属分类:其它

  1. 一种新颖的动作识别中特征融合的递归混合网络

  2. 视频中的动作识别是计算机视觉中最重要和最具挑战性的任务之一。 如何有效地结合时空信息来表示视频,对于动作识别起着至关重要的作用。 在本文中,通过融合多源特征,设计了一种用于行为识别的递归混合网络体系结构:用于学习语义特征的两流CNN,用于学习长期时间特征的两流单层LSTM以及改进的密集轨迹(IDT)流,用于学习短期时间运动特征。 为了减轻小规模数据集的过度拟合问题,视频数据增强方法用于增加训练数据量,并且采用两步训练策略来训练我们的循环混合网络。 在两个具有挑战性的数据集UCF-101和HMDB
  3. 所属分类:其它

  1. 保护轨迹隐私:以用户为中心的分析

  2. 现有的位置隐私保护机制(LPPM)评估方法主要集中在发出基于位置的查询时的位置隐私,而很少考虑发出多个连续查询的轨迹隐私。 本文提供了以用户为中心的轨迹隐私保护分析,以防止质量损失和能量约束下的跟踪攻击,重点是在一定时间内用户查询行为的影响。 我们考虑对用户的活动和移动配置文件具有对抗性知识的攻击者进行跟踪攻击,针对该攻击者,用户使用结合位置语义多样性的LPPM来最大化轨迹私密性。 攻击和防御问题被形式化为贝叶斯Stackelberg博弈进行定量分析。 真实位置跟踪用于评估LPPM的有效性,并找
  3. 所属分类:其它

  1. 语义受限的词典学习者可独立识别手势语

  2. 本文提出了一种基于稀疏编码的框架手语识别(SLR),特别是对于独立于手语者案子。 为了处理签名者之间的差异, 捕获不同特征之间的共同特征的词典签名者是通过考虑语义约束来学习的。 因此对于来自未知签名者的给定符号,稀疏表示, 维护有关此特定信息的更多信息尽量忽略身份信息的同时进行手语上课尽可能生成。 在我们的实施中,每个符号被分成固定数量的片段,并且提取融合手形和运动轨迹的特征从碎片。 从培训中学到的字典碎片可以被视为符号的基本亚单位,每个这些基本矢量可以对标志视频的片段进行编码。 最后,通过SV
  3. 所属分类:其它

  1. trackintel:trackintel是用于对运动轨迹和移动性数据进行时空分析的框架-源码

  2. trackintel框架 trackintel是一个用于分析时空跟踪数据的库,其重点是人员流动性。 trackintel的核心是用于运输计划的运动数据的分层数据模型 。 我们为人类移动性数据分析的整个生命周期提供功能:导入和导出不同类型的跟踪数据(例如,跟踪点,签入,轨迹),预处理,数据质量评估,语义丰富,定量分析和挖掘任务,以及数据和结果的可视化。 Trackintel基于和 您可以在上找到。 在MyBinder笔记本中在线尝试trackintel : 资料模型 trackintel数据
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于语义轨迹的事件规则学习算法

  2. 视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作.视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息,也反映了物体移动的动机,并与事件的发生密切相关.主要探讨了如何从轨迹抽取事件.然而,基于内容的视频事件分析中,从视频中抽取的低层特征与高层的语义特征存在一定的鸿沟.因此,利用领域知识标记的兴趣区域,提出一种新的语义轨迹表示方法,从而将视频中得到的原始轨迹转化为语义轨迹.同时,使用物体与兴趣区域关系的正则表达式描述视频中的语义事件.基于归纳学习的事件规则学习算法显示了正则表达式比传统的一阶谓词上的合式公
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:873kb
    • 提供者:weixin_38645865
  1. 基于语义轨迹的视频事件探测

  2. 视频事件探测是视频内容自动理解领域的一个重要研究问题.在视频事件探测中,感兴趣对象的运动轨迹常被作为视频中探测事件的一种重要依据.目前基于轨迹的事件探测方法主要集中于根据轨迹几何特征进行视频事件探测,而忽略了与轨迹相关的语义信息.然而我们知道,轨迹的产生往往受到一些与轨迹相关联的语义信息的影响,如轨迹产生时的地理信息等.将轨迹相关联的语义信息整合到轨迹中可以使我们了解更多关于轨迹的信息.语义轨迹为我们提供了一个将语义信息与轨迹信息有效整合的方法.该文将语义轨迹应用到视频事件探测领域,提出了一个基
  3. 所属分类:其它

  1. 神经符号机器:神经符号机器是一个框架,用于通过强化学习来集成神经网络和符号表示,并将其应用于程序合成和语义解析中-源码

  2. 介绍 神经符号机(NSM) 神经符号机器是使用强化学习来集成神经网络和符号表示的框架。 应用领域 该框架可用于从弱监督(例如,问题-答案对)中学习语义解析和程序综合,比全面监督(例如,问题-程序对)更易于收集并且更灵活。 应用程序包括虚拟助手,数据库的自然语言接口,人机交互等。它已被用来以及。 内存增强策略优化(MAPO) 我们使用来训练NSM。 这是一种新的策略优化方法,它使用有前途的轨迹的内存缓冲区来加速和稳定策略梯度训练。 它非常适合具有离散操作的确定性环境,例如结构化预测,组合优化,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:30mb
    • 提供者:weixin_42154650
  1. 语义层次的协议格式提取方法

  2. 现有协议格式提取方法在语法层次对程序执行轨迹进行分析,字段识别结果可能存在冗余和冲突。为了提高字段识别准确率,提出了一种语义层次的协议格式提取方法。方法首先将执行轨迹中的二进制指令转换为语义等价的中间语言形式,并通过细粒度的动态污点分析跟踪字段语义解析过程,在此基础上,依据字段的语义不可分割性,利用语义层次的字段识别策略实现了协议格式提取。测试结果表明,该方法具有较高的识别精度和较低的分析复杂度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:493kb
    • 提供者:weixin_38551938
  1. 嵌入式控制状态转移的确定性实时语义义

  2. 嵌入式控制是在实时事件驱动下物理系统状态转移的执行过程, 采用超致密时间(SDT) 标签表示事件的实时性, 描述一种自然表达时间的实时状态转移语义模型; 证明事件实时标签是时间值上的偏序函数, 实时事件的状态转移顺序与对应的非实时过程一样; 针对状态转移轨迹中的实时约束条件, 把非实时过程上的操作扩展到实时过程, 得到确定性的操作执行顺序. 一个控制横毛织机编织运动的实例表明了语义表达的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:208kb
    • 提供者:weixin_38547882
  1. 基于时空标签轨迹的k近邻模式匹配查询

  2. 时空标签轨迹在传统的时空轨迹数据基础之上融入了具有语义含义的标签信息,丰富了移动对象数据。针对该数据提出k近邻模式匹配查询,即在给定时间区间内匹配相应的模式且距离查询轨迹最近的k条轨迹。设计并实现标签R树(LR-Tree),即增加标签表并在R树每项中添加标签位图,及基于LR-Tree的k近邻模式匹配查询算法。通过真实数据和合成数据将LR-Tree与3DR-Tree、SETI及TB-Tree进行对比,实验表明LR-Tree具有更好的剪枝能力,从而验证了所提算法及索引的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:925kb
    • 提供者:weixin_38706045
  1. 基于预测和滑动窗口的轨迹差分隐私保护机制

  2. 为解决轨迹差分隐私保护中存在的隐私预算与服务质量等问题,提出了一种融合预测扰动的轨迹差分隐私保护机制。首先,利用马尔可夫链和指数扰动方法预测满足差分隐私和时空安全的扰动位置,并引入服务相似地图检测该位置的可用性;如果预测成功,则直接采用预测位置替代差分扰动的位置,以降低连续查询的隐私开销并提高服务质量。在此基础上,设计基于w滑动窗口的轨迹隐私预算分配机制,确保轨迹中任意连续的w次查询满足ε-差分隐私,解决连续查询的轨迹隐私问题。此外,基于敏感度地图设计一种隐私定制策略,通过自定义语义位置的隐私敏
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:850kb
    • 提供者:weixin_38600696