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搜索资源列表

  1. 计算机语言种类与分类介绍

  2. 现在有超过2500种有文档资料的计算机语言。 计算机语言：计算机语言通常是一个能完整、准确和规则地表达人们的意图,并用以指挥或控制计算机工作的“符号系统”。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：gangbadai

  1. 关于软件语言分类的问题.txt

  2. 软件工程方面资料。很多是前辈的经验总结，来之不易，有需要的朋友可以使用，算是很珍贵的资源了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-13
    • 文件大小：930byte
    • 提供者：txxqbzsc008

  1. c语言分类+综合复习题

  2. c语言分类+综合复习题 c语言分类+综合复习题 c语言分类+综合复习题

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：706kb
    • 提供者：zcdq1984

  1. C语言程序分类120题

  2. C语言分类试题，包括计算机等级考试常用题型。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-28
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：dongfshu

  1. C语言江苏省复习ppt

  2. 江苏省C语言分类复习课件函数 链表 数组 循环 指针

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-10-24
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：d240033676

  1. R语言 分类算法 代码

  2. 随机森林、支持向量机，多种分类器算法，详尽的例子描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：aimlecarol

  1. 计算语言分类描述

  2. 计算语言分类描述,

  3. 所属分类：bada

    • 发布日期：2014-11-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u011504152

  1. R语言分类(SVM KNN LDA等)与回归代码+原始数据+分析报告

  2. R语言分类(SVM KNN LDA等)与回归代码+原始数据+分析报告，数据挖掘大作业。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhuf14

  1. 基于R的数据挖掘之信用卡是否违约预测分类

  2. 本文分析了台湾某银行客户的违约支付情况，提出了基于数据挖掘技术的预测客户违约可能性。从风险管理的角度来看，预测的违约概率的准确性可以用来对可信的或不可信的客户进行分类。 本文首先对数据集进行了初步处理，将数据拆分为2000个训练集与1000个测试集。每个客户信息中有23个自变量，根据其各个因素的相关性进行了调整然后使用了5挖掘方法，包括KNN,分类树，随机森林，Logistic回归，神经网络进行建模，比较这5种方法中违约概率的预测准确性。其中神经网络的预测效果最好，预测准确率达到了83.3%；

  3. 所属分类：其它

  1. 事件预检测

  2. 事件预检测-机器学习-语言分类-行为识别-机器学习 事件预检测-机器学习-语言分类-行为识别-机器学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-02
    • 文件大小：559kb
    • 提供者：qq_31199191

  1. 程序设计语言分类

  2. 对上一篇 软件测试体系 中程序设计语言的补充和扩展

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-02-05
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：kathy_snail

  1. 深度学习自然语言分类.pptx

  2. 本人上课制作的PPT，首先是文本情感判断，其次是文本主题类型分析等，最后是自然语言处理，设置了只读模式，请勿修改

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：mrzky001

  1. 数据库语言分类DDL、DCL、DML详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于数据库语言分类DDL、DCL、DML详解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_38680811

  1. 第一章：初识数据库(3)：数据库的语言分类

  2. 第一章包含以下内容： 1.数据库的基本概念 2.数据库的基本功能 3.数据库的语言分类 4.常见的数据库对象 前言 非科班自学SQLSERVER和C#编程两年。该系列文章中涉及的知识点是在工作中需要用到的一些基础知识。文章比较适合初识数据库的学生或自学数据库的成人，文章是以SSMS作为例子。如果有认知错误的地方请大家指正。 文章中不会介绍（数据库类型：结构型数据库，网格型数据库，关系型数据库，面向对象型数据库，想要了解的小伙子可以看一下别人的文章） Transact_SQL SQL Server

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 基于分层采样的聚类集成的无监督跨语言分类

  2. 基于分层采样的聚类集成的无监督跨语言分类

  3. 所属分类：其它

  1. RNN-Language-Classifier:由递归神经网络提供支持的语言分类器，在没有AI库的情况下以Python实现。 从零开始的AI-源码

  2. RNN语言分类器 由支持的语言分类器，在没有AI库的情况下以Python实现。 特征 分类器用英语，西班牙语，芬兰语，荷兰语或波兰语对单词进行分类。 分类器以大约85％的比率正确输出。 它是完全由numpy和内置库实现的。 模型架构 输入层：代表47个不同字符的47个节点 第一隐藏层：100个节点 第二隐藏层：100个节点 输出层：5个节点，代表5种语言 该项目中使用的技术称为 ： 在此，RNN用于将单词“ cat”编码为固定大小的向量h3。 样品运行 进行培训，直到验证准确性达到一定水平：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：957kb
    • 提供者：weixin_42136837

  1. 语言分类-源码

  2. 顶点：语言分类 卢克·赫林加 数据科学沉浸式遥控器（DSIR-113020） 2021年3月4日 问题陈述 执行摘要 该项目的范围旨在涵盖Web API的使用，自然语言处理（NLP）以及分类模型的比较。 首先，使用Pushshift reddit API从子Reddit r / Coffee和r / tea收集5000个帖子。 清洗后，将剩余的4607个帖子标题和相关的subreddit标签分为一个训练集（数据的75％）和一个测试集（数据的25％）。 然后对多种NLP技术和分类模型进行了测试，

  3. 所属分类：其它

  1. GazalTechPizzaria：按语言分类的实用程序和通用语言：HTML，CSS，JavaScript，Java-源码

  2. SpringMVC_project1 可以使用多种语言编写的语言：html，css，javascr ipt，java。 产地和产区的禁忌令和其他法律规定。 Nome do projeto：Gazal Tech Sistema网站：Java的语言，要求Cruda a banco de dados comrepositóriosem Jpa，criaçãode class com ORM，aspáginashtml com thymeleaf，segurançapor nivel de ac

  3. 所属分类：其它

  1. natural-brain：使用Node Natural和BrainJS神经网络的自然语言分类器-源码

  2. 天然脑 使用Javascr ipt神经网络的分支为提供的自然语言分类器： 注意：此分类器通过与相同的测试。 npm安装自然脑 var BrainJSClassifier = require ( 'natural-brain' ) ; var classifier = new BrainJSClassifier ( ) ; classifier . addDocument ( 'my unit-tests failed.' , 'software' ) ; classifier . addD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_42134878

  1. 自然突触：Javascript自然语言分类器-源码

  2. 自然突触 使用神经网络的自然语言分类器。 该项目的灵感来自基于神经网络的 。 进行重写的原因是BrainJS当前未维护（请参阅）。 注意：此分类器通过与相同的测试。 用法 正在安装 您可以克隆此存储库，也可以从npm安装它： npm install natural-synaptic --save 训练与分类 var NaturalSynaptic = require ( 'natural-synaptic' ) ; var classifier = new NaturalSynaptic

  3. 所属分类：其它

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