本文介绍机器学习中的Logistic回归算法,我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法,并且适用于数值型和标称型数据,例如,我们需要根据输入数据的特征值(数值型)的大小来判断数据是某种分类或者不是某种分类。
一、样本数据
在我们的例子中,我们有这样一些样本数据:
样本数据有3个特征值:X0X0,X1X1,X2X2
我们通过这3个特征值中的X1X1和X2X2来判断数据是否符合要求,即符合要求的为1,不符合要求的为0。
样本数据分类存放在一个