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搜索资源列表

  1. 数字语音信号处理1111

  2. 前言 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。同时，语言也是人与机器之间进行通信的重要工具，它是一种理想的人机通信方式，因而可为信息处理系统建立良好的人机交互环境，进一步推动计算机和其他智能机器的应用，提高社会的信息化程度。 语音信号处理是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。虽然从事这一领域研究的人员主要来

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：c429375860

  1. 语音识别 系统 matlab

  2. 语音识别 系统 Matlab PCA 样本库的建立 模式匹配 语音信号的采集 预处理 GUI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：clevercong2007

  1. 语音质量评价PESQ代码

  2. 语音质量客观评价标准PESQ，ITU P.862/p.862.1/p.862.2,并且有使用方法介绍及相关测试标准语音样本

  3. 所属分类：其它

  1. 车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法

  2. 车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：breakschool

  1. TIMIT语音库

  2. This corpus contains a selection from the TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus, consisting of speech files, annotations,and associated materials: * 16 speakers from 8 dialect regions * 1 male and 1 female from each dialect region * total

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-11-06
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：mctyro

  1. 数字和字母语音数据库

  2. 用于语音识别开发的数字和字母的语音样本数据库。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-14
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：fyx4930

  1. 噪声条件下语音增强代码

  2. 有噪声样本、加噪代码、滤波matlab源码，运行验证通过。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-08-08
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：pengtmp

  1. 语音特征信号样本共享

  2. 原始语言特征信号文件，可用于样本分析。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：cqkdzy

  1. alaw ulaw gsm wav 语音样本

  2. alaw ulaw gsm wav 语音样本，另外推荐工具audacity

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2017-07-14
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：li_maoqi

  1. 用Java实现语音引擎

  2. 用Java实现语音引擎，语音引擎的工作原理是把细小的声音样本连接起来，每一个样本都是人的语言发音（英语）的一个最小单位。这些声音样本称为音素（allophone）。每一个因素对应一个、二个或者三个字母。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：u010629028

  1. 语音识别的MATLAB实现

  2. 语音识别的MATLAB实现 声控小车结题报告 小组成员：关世勇 吴庆林 一、 项目要求： 声控小车是科大华为科技制作竞赛命题组的项目，其要求是编写一个语言识别程序并适当改装一个小型机动车，使之在一个预先不知道具体形状的跑道上完全由声控来完成行驶比赛。跑道上可以有坡面，坑， 障碍等多种不利条件，小车既要具有较快的速度，也要同时具有较强的灵活性，能够克服上述条件。 二、 项目分析： 由于小车只要求完成跑道上的声控行驶，所以我们可以使用简单的单音命令来操作，如“前”、“后”、“左”、“右”等。 由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-03
    • 文件大小：554kb
    • 提供者：u012130076

  1. 0-10语音测试样本

  2. 语音识别测试样本，0-10数字语音文件，可以用来测试语音识别的效果

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：u011803105

  1. 小词汇量非特定人语音识别系统

  2. 提取MFCC参数和一阶差分MFCC参数的组合作为语音信号的特征参数，并分别用DTW算法和HMM算法训练样本 使用MATLAB进行界面设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：qq_42187680

  1. 负性情绪识别

  2. 基于改进BP神经网络的负性情绪语音识别，对一种改进 BP 神经网络进行了扩展，拓展了用于情感识别的 语音特征向量的冗余度，采取主成分分析方法对语音特征向量进行降维处理，并对语音样本进行去野 点处理，从而使得该 BP 网络同时具备了对于愤怒和悲伤两种负性情绪的良好识别能力。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-24
    • 文件大小：673kb
    • 提供者：luciferth911

  1. 单通道16k-16bit wav中英文数据样本.zip

  2. 本资源包含：ST-CMDS、THCHS-30两个中文数据集各四条语音样本，LibriSpeech ASR corpus 数据集里面一个数据样本（已转为单通道16k-16bit wav格式），供大家参考测试使用。有条件的同学建议自行到数据集官网进行下载即可。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-04-13
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sinat_28442665

  1. 基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用

  2. 模糊支持向量机(FSVM)赋予每个样本一个模糊隶属度,优化了最优分类面,具有好的抗噪性。为提高低信噪比条件下的语音识别准确率,减小传统支持向量机(SVM)中噪声样本对分类精度造成的影响,首先将模糊支持向量机(FSVM)应用于语音识别系统中的识别网络。在此模型的基础上,考虑到语音样本各维特征的影响,计算各维特征的信息增益作为对分类的重要程度,依据此重要程度确定对各维特征的加权系数,构造加权核函数。为了减小一对一分类模式下的时间复杂度,引入了三叉决策树策略。在仿真实验中,采用韩语语料库的耳蜗滤波器倒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：weixin_38645198

  1. 基于ARM的非特定人语音识别系统电路设计

  2. 非特定人语音识别技术研究的最终目的是让计算机等设备能够“听懂”人类语音，提取出语音中所包含的特定信息，成为人机通信和交互最便捷的手段。由于语音信号本身具有不确定性、动态性和连续性，这就为准确量化和处理该信号带来非常大的困难，每个人的语音要建立不同的语音样本也为识别的普及带来瓶颈约束。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：weixin_38606897

  1. 语音质量评价PESQ代码

  2. 语音质量客观评价标准PESQ，ITU P.862/p.862.1/p.862.2,并且有使用方法介绍及相关测试标准语音样本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-22
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：downk

  1. 基于Hilbert谱的汉语词汇语音识别

  2. 应用Hilbert-Huang变换(HHT)对语音信号的处理主要包括两部分：(1)通过经验模态分解过程(EMD)，将语音信号分解成一系列特征模态函数(IMF)；(2)取前两个IMF进行Hilbert谱分析。基于 Hilbert谱，提取各词汇的特征向量，对40个汉语词汇进行语音识别，用支持向量机(SVM)分类器进行分类。实验语音样本总数为 960个，来自男性、女性的语音样本识别率分别达到 97.91%，98.33%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：506kb
    • 提供者：weixin_38681301

  1. 语音性别识别：使用scikit学习库进行机器学习，从语音属性中对男性还是女性进行分类-源码

  2. 语音识别性别 数据集名称：语音识别性别链接： ： 数据集描述： 语音和语音分析中的性别识别创建该数据库以根据语音和语音的声学特性将语音识别为男性还是女性。 该数据集包括从男性和女性说话者那里收集的3168个录制的语音样本。 语音样本在R中使用见波和R调谐包通过声学分析进行了预处理，分析的频率范围为0hz-280hz（人声范围）。 数据集测量每个语音的以下声学属性，并将其包含在CSV中： •meanfreq：平均频率（以kHz为单位） •sd：频率标准偏差•中位数：中位数频率（以kHz为单位）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：824kb
    • 提供者：weixin_42115074
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