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搜索资源列表

  1. 中英文语音合成与中文语音识别技术在c#中的应用

  2. 中英文语音合成与中文语音识别技术在c#中的应用

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2007-08-27
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：gto9999

  1. 特定人语音识别技术在汽车控制上的应用

  2. 从20世纪50年代开始对语音识别的研究开始，经过几十年的发展已经达到一定的高度，有的已经从实验室走向市场，如一些玩具、某些部门密码语音输入等，随着DSP和专用集成电路技术的发展，快速傅立叶变换以及近来嵌入式操作系统的研究，使得特定人识别尤其是计算量小的特定人识别成为可能。因此，对特定人语音识别技术在汽车控制上的应用的研究是很有前途的。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：vivian_king

  1. 最简单的语音识别技术

  2. 教你如何应用VC进行语音识别的开发 基于speech sdk

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：mingjiaoo415

  1. 基于Speech SDK开发的语音识别技术在数字图书馆检索系统中的应用

  2. 基于Speech SDK开发的语音识别技术在数字图书馆检索系统中的应用,基于Speech SDK开发的语音识别技术在数字图书馆检索系统中的应用;

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-27
    • 文件大小：360kb
    • 提供者：yeyanbin

  1. 在多媒体教学中应用语音识别技术

  2. 在多媒体教学中应用语音识别技术.在多媒体教学中应用语音识别技术.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-27
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：yeyanbin

  1. 语音识别基本原理（英文版）

  2. 本书面向工程技术人员、科技工作者、语言学家、编程人员。主要讲解有关现代语音识别系统的基本知识、思路和方法。本书共9章。分别为：1.语音识别原理；2.语音信号的产生、感知及声学语音学特征；3.用于语音识别的信号处理和分析方法；4.模式对照技术；5.语音识别系统的设计与实现结果；6.隐马尔可夫模型的理论与实践；7.基于连接词模型的语音识别；8.大词汇量连续语音识别；9.适合不同任务的自动语音识别应用。 　　本书既可供研究工作者借鉴，也可供研究生在学习有关语音信号数字处理课程时参考。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：siyujinglj

  1. 微软语音识别SDK－SAPI 5 介绍

  2. SAPI 应用程序接口程序戏剧性的减少了语音识别和语音合成应用中的程序代码，使得语音技术在广泛和蓬勃发展的实际应用中更容易使用。 本章包括以下主题： API总揽 文本合成语音应用程序接口 语音识别应用程序接口 API总揽： SAPI使得应用程序和语音引擎之间高度紧密的结合。SAPI可以实时处理各种语音引擎在底层工作中的细节．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：leg1113

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 基于EMG信号的无声语音识别应用及实现

  2. 基于EMG信号的无声语音识别应用及实现 主要对EMG信号的描述 以及其中语音识别技术的研究！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-06-13
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：xsy36952622

  1. 嵌入式实时英语语音识别系统的设计和实现

  2. 自动语音识别系统能够提供便利的人机交互，将成为一种主要方法，目前，实验室环境中的自动语音识别系统已经取得了很好的效果，但需要很大的存储空间和运算资源。当自动语音识别应用于移动设备时，必须对模型和识别策略进行相应改进，才能满足其对运算速度、内存资源和功耗的要求，为了解决这个问题，本文将结合英语语音的特点，设计并实现嵌入式英语语音识别系统，完成中等词汇量的孤立词实时识别任务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_38701407

  1. 3G手机语音识别应用中DSP的选择策略

  2. 由于系统要实时对语音进行处理和取样，因此语音识别系统需要具有巨大的计算能力。下面的数字和计算假设采用的是围绕终端的设计方法。如果将DSP计算资源的20%分配给一个10MMAC的语音识别系统使用，那么就需要一个具有50MMAC的DSP才能满足这一功能需要，并可提供足够的空间执行3G手机所需的其它DSP任务，如处理软猫。如果采用较慢的DSP，如25MMAC的DSP，那么词汇表中的命令数量就要减半，或减少HMM参数，这样会降低整个系统性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：weixin_38626075

  1. 3G 手机语音识别应用中DSP的选择策略

  2. 随着DSP技术的进步，计算能力更强、功耗更低和体积更小的DSP已经出现，使3G手机上植入更精确更复杂的自动语音识别(ASR)功能成为可能。目前，基本ASR应用可以分成三大类：1. 语音-文本转换(语音输入)；2. 讲者识别；3. 语音命令控制(语音控制)。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38538224

  1. 单片机与DSP中的3G 手机语音识别应用中DSP的选择策略

  2. 随着DSP技术的进步，计算能力更强、功耗更低和体积更小的DSP已经出现，使3G手机上植入更精确更复杂的自动语音识别(ASR)功能成为可能。目前，基本ASR应用可以分成三大类：1. 语音-文本转换(语音输入)；2. 讲者识别；3. 语音命令控制(语音控制)。 　　这三类功能包含了3G所需的众多ASR性能。语音-文本转换的典型实例是语音拨号和电子邮件听写。讲者识别功能可以通过语音识别安全地读出存储器中的个人数据，从而满足*定购和银行服务等保密性高的应用需要。语音命令控制功能包括连接语音扩展标记语言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 通信与网络中的用DSP应对3G手机的语音识别应用

  2. 数据速率高达2Mb/s的3G手机将可以支持包括数据业务和互联网连接在内的多媒体应用。由此，人们希望大多数3G手机的屏幕更大，键盘更小。为避免小键盘带来的不便，借助自动语音识别技术(ASR)实现语音拨号成为3G手机普遍看好的特性。如果ASR能够担当起这一重任并使消费者满意，那么它将最终完全取代小键盘而用在3G手机上。 　　从设计的角度来看，ASR在实时操作以及语音格式的清晰程度与快速识别等功能性的实现方面，需要依靠高性能数字信号处理器技术来完成所需的复杂算法。幸运的是，现代DSP技术已取得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-18
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_38588520

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的IBM嵌入式语音识别技术无需预先存储特殊指令

  2. IBM日前发布了其嵌入式ViaVoice 4.4软件包，其中采用了任意指令识别和一种创新的语音识别技术，该技术容许驾驶员和手持设备用户以自然语音发出指令，而不必存储特殊的预定指令。      IBM的嵌入式ViaVoice 4.4为移动设备--例如车载导航系统、免提电话、PDA和其它智能设备提供了较为领先的语音技术。嵌入式设备采用IBM语音识别技术的应用主要有两种：1. 自动语音识别应用：利用人类的语音将输入指令录入移动设备的；2. 文字-语音转换设备：将文字和来自某种移动设备的信息用合成的人类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38665629

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的嵌入式实时英语语音识别系统的设计和实现

  2. 随着移动设备的快速发展，迫切需要一种更友好、更敏捷的用户操作系统。自动语音识别系统能够提供便利的人机交互，将成为一种主要方法，目前，实验室环境中的自动语音识别系统已经取得了很好的效果，但需要很大的存储空间和运算资源。当自动语音识别应用于移动设备时，必须对模型和识别策略进行相应改进，才能满足其对运算速度、内存资源和功耗的要求，为了解决这个问题，本文将结合英语语音的特点，设计并实现嵌入式英语语音识别系统，完成中等词汇量的孤立词实时识别任务。1 硬件平台嵌入式系统的软硬件高度结合，针对系统的特定任务，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 详解卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用

  2. 总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（FeedForwardDeepNeuralNetwork）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率，引领了DNN-HMM混合系统的风潮。长短时记忆网络（LSTM，LongShortTermMemory）可以说是目前语音识别应用最广泛的一种结构，这种网络能够对语音的长时相关性进行建模，从而提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：397kb
    • 提供者：weixin_38702726

  1. 语音识别JS-源码

  2. 语音识别JS 目录 基本信息 该项目是一个语音识别应用程序，将显示自定义回复。 可以通过自定义命令在网站和移动应用程序中使用（例如：在网站中将主题更改为暗模式） 技术领域 使用以下项目创建项目： Javascr ipt HTML 设置 要运行此项目， 浏览器中的enabel media.webspeechrecognition和media.webspeechSynthesis（转到搜索栏并输入） 然后在配置中搜索两个媒体选项并将其更改为true

  3. 所属分类：其它

  1. 详解卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用

  2. 总结目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（FeedForwardDeepNeuralNetwork）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率，引领了DNN-HMM混合系统的风潮。长短时记忆网络（LSTM，LongShortTermMemory）可以说是目前语音识别应用最广泛的一种结构，这种网络能够对语音的长时相关性进行建模，从而提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：397kb
    • 提供者：weixin_38730840

  1. 如何采用MCU定制一个属于自己的语音识别应用

  2. 在万物互联的世界中，越来越多能够理解语音内容的电子设备逐渐进入我们的视线。在智能手机、平板电脑和笔记本等拥有Siri或Cortana应用程序的设备中，语音识别能够帮助用户搜索答案或控制周围的电子器件等。虽然这些应用程序让人眼前一亮，但是它们却占用了大量的处理能力和内存。所以，人们对于微控制器（MCU）因过小而无法识别语音的误解也就不足为奇了。 没错，MCU的低功耗和小尺寸设计虽然使它不足以理解全部语音内容，不过对于小型低功耗的嵌入式应用而言，也许只需识别几个定义明确的短语就大功

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_38655990
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