Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习最

就现阶段而言，人工智能技术在我国社会发展的各个领域中都有着广泛的应用，而且发展速度十分迅猛。在其迅猛发展的背景下，也遇到了亟待解决的技术问题，主要是因为计算机还未能实现全智能化的技术控制，这为人工智能领域识别技术的创新和发展造成了一定制约。在人工智能领域发展识别技术，要想真正实现全智能化操作，就需要进一步完善和优化其主观意识。

近年来，AIoT在各个领域逐渐落地，5G也进入商业化运用。这种新技术应用的普及化代表市场蛋糕将越干越大。AIoT在5G的扶持下得到更强的落地式运用，面部识别、语音识别技术、数据管理系统、智能机器人、无人飞机等人工智能技术赋予安防产业产品方案技能提升，给政府部门、公司、社区、家庭等客户出示更强的解决方法和客户体验。另外，在新技术应用落地的全过程中，在客户侧能够 发觉并造成海量的应用领域，明确提出更高的规定，在安防产业链中产生海量的AIoT和5G运用需求，推动技术性的迭代更新和发展。能够 预料，5G