describeX：面向数据科学家的可解释AI框架 ExplainX是面向数据科学家和业务用户的模型可解释性/可解释性框架。 使用explainX可以了解整体模型的行为，解释模型预测背后的“原因”，消除偏见并为您的业务涉众创建令人信服的解释。 为什么我们需要模型可解释性和可解释性？ 必不可少的 解释模型预测 调试模型 检测数据偏差 获得业务用户的信任 成功部署AI解决方案 我们可以用explainX回答什么问题？ 为什么我的模型出错？ 我的模特有偏见吗？ 如果是，在哪里？ 我如何理解和