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搜索资源列表

  1. machine-learning-Andrew:吴恩达机器学习课程的资源，作业代码以及学习笔记-源码

  2. 机器学习-安德鲁 吴恩达机器学习课程的作业代码以及学习笔记 学习资源可以在Coursera或者网页云课堂上找到，github上也有很多的资源。 在这里我将使用python语言完成所有的作业 我们开始做吧！ 同步在CSDN上发布，作业详细的博客，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42133899

  1. polito-mldl:都灵理工大学“机器学习和深度学习”课程的项目和作业（AY 20202021）-源码

  2. 机器学习和深度学习 都灵理工大学“机器学习和深度学习”课程的项目，笔记和作业（AY 2020/2021） 教授 Notes Exercises ：KNN，线性SVM和带有RBF内核的SVM之间的比较 Tutorials ： ：PyTorch-第一步

  3. 所属分类：其它

  1. roborover:火星漫游者-源码

  2. 漫游机器人 RoboRover是配备了云台摄像机和传感器的两轮机器人，可通过REST API通过AWS IoT基础设施进行控制，并集成到AWS Rekognition（对象检测和分类）服务中。 RoboRover最初旨在成为机器人技术，机器学习，云和API入门课程的一部分，但由于不可预见的情况，情况已不再如此。 相反，我决定开源整个代码库。这将是对机器人技术，云计算，机器学习，HTTP REST API，IoT和许多其他有趣的通用软件工程概念和算法的精彩介绍。 笔记 尽管有足够的文档，但我将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42104778

  1. machine-learning-introduction:学习ML时只是随机笔记-源码

  2. 机器学习介绍 在学习ML时只是随机注释。 材料 理论 该存储库包含由Andrew Ng教授教授的机器学习在线课程的编程作业的python版本。这也许是最受欢迎的在线机器学习入门课程。除了受欢迎之外，它还是任何有兴趣的学生可以上的最好的机器学习课程之一，以开始机器学习。此类的一个不幸方面是编程分配是在MATLAB或OCTAVE中进行的，这可能是因为此类是在python成为机器学习中的通用语言之前进行的。 实际应用 支援网站 参考 去做 监督学习 在监督学习中，我们得到了一个数据集，并且已经知道我们

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  1. deeplearning.ai:该存储库包含由deeplearning.ai提供的相关课程的个人的笔记和实现代码-源码

  2. deeplearning.ai 所支持课程： 简介 本仓库由个人整理deeplearning.ai的课后习题以及笔记 有各种问题欢迎联系我，或则在问题里面提出 本仓库收录以下课程 联系方式 邮箱： 若对机器学习中的算法研究，推荐李航-《统计学习方法》，欢迎访问

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：457mb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. coursera-deep-learning-specialization:deeplearning.ai提供的Coursera深度学习专业内所有课程的笔记，编程作业和测验-源码

  2. Coursera上的深度学习专业化（由deeplearning.ai提供） deeplearning.ai提供的Coursera所有课程的编程作业和测验。 授课老师： 笔记 有关Coursera深度学习专业中所有课程的详细面试准备笔记，请 设置 运行setup.sh以（i）下载经过预先​​训练的VGG-19数据集，并（ii）提取所有分配所需的经过z​​ip压缩的经过预先训练的模型和数据集。 学分 此仓库包含我针对该专业的工作。除非另有说明，否则代码库，测验问题和图表均取自的“ 。 编程作业 课

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：175mb
    • 提供者：weixin_42160645

  1. Machine-Learning-Techniques:台大林轩田老师-机器学习技法（笔记+作业代码）-源码

  2. 机器学习技术 机器学习技法（笔记+作业代码） 这是林轩田老师的机器学习课程的第二部分（机器学习技法） 第一部分（机器学习基石）在这里： CH1：线性SVM.md CH2：双支持向量机 CH3：内核支持向量机 CH4：软边际支持向量机 测验1：SVM CH5：内核逻辑回归 CH6：支持向量回归 CH7：混纺袋装 CH8：CH8：自适应升压 CH9：决策树 CH10：随机森林 CH11：梯度提升决策树 CH12：神经网络 CH13：深度学习

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：weixin_42122838

  1. CourseraML:这是我所有工作的回购和Andrew Ng教授的斯坦福机器学习课程的笔记-源码

  2. CourseraML 这是我所有工作的仓库，也是Andrew Ng教授的斯坦福机器学习课程的笔记。 进步 星期 ＃ 阅读/讲座/笔记 测验 完成时间 作业 完成时间 第一周 完毕 简介，线性回归，线性代数 :check_mark: 不适用 不适用 第二周 完毕 具有多个变量的线性回归，八度/ MATLAB :check_mark: 线性回归 :check_mark: 第三周 完毕 逻辑回归，正则化 :check_mark: 逻辑回归 :check_mark: 第四周 尚

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：648kb
    • 提供者：weixin_42171132

  1. skills:个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记-源码

  2. 简介 主要包含个人关于机器学习和深度学习框架的学习课程 课程 机器学习（ML） 机器学习-吴恩达 浙江大学研究生机器学习课程-胡浩基 书籍<> 深度学习（DL） 深度学习与Pytorch-龙良曲 TensorFlow-deeplearning.ai 自然语言处理（NLP） 自然语言处理-贪心学院联合京东 自然语言处理-deeplearning.ai 书籍<> 计算机视觉（CV） 3小时入门OpenCV 若对机器学习中的算法研究，推荐李航-《统计学习方法》，欢迎访问

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：837mb
    • 提供者：weixin_42137028

  1. HarvardX-PH125.9x-Data-Science-Capstone-源码

  2. 数据科学的顶峰 哈佛大学：PH125.9x | 数据科学：Capstone 抽象的 这是的最后一门课程，与该系列以前的课程完全不同。 与“专业证书计划”中的其他课程不同，在本课程中，您将少受讲师的指导。 在此基础课程中，您将通过独立完成自己的数据科学项目来展示到目前为止所学到的知识。 要成为专家数据科学家，您需要实践和经验。 通过完成此基础课程，您将有机会应用在整个系列中获得的R数据分析的知识库和技能，包括数据可视化，概率，推理和建模，数据整理，数据组织，回归和机器学习。 如果您完成了顶峰，您

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：weixin_42100129

  1. shala2020.github.io:DS，ML和AI暑期课程的讲座和笔记-源码

  2. shala2020.github.io 用于开发教育性网站HTML和CSS文件，以提供有关数据科学，机器学习和深度学习的课程。 可以在上查看此网站。

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    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：111mb
    • 提供者：weixin_42143092

  1. Machine-Learning-Pattern-Recognition:Polito的ML和模式识别课程中的笔记，练习和实验-源码

  2. 机器学习模式识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42109598

  1. course_notes:机器学习课程笔记-源码

  2. 生物医学机器学习 芝加哥大学 零知识发现实验室

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：354mb
    • 提供者：weixin_42113380

  1. CS229-Machine-Learning:在“ CS229”课程中保存记录并进行活动的存储库-源码

  2. CS229-机器学习 在斯坦福大学分发的“ CS229：机器学习”课程中，用于保存笔记和进行活动的存储库。 目录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：840kb
    • 提供者：weixin_42143161

  1. CS420-源码

  2. 上海交通大学CS420机器学习课学习资源与笔记 课程介绍 本课程提供机器学习的入门基础讲解，让学生能够全面了解机器学习这门学科的类别问题和方法论，包括监督学习\无监督学习（涵盖绝大部分预测类应用，例如推荐系统，图像识别，网页排序等等）和强化学习（包括所有决策类应用，例如下围棋，无人驾驶，广告转化，智能选股等等）。学习的程序完成智能任务，并鼓励学生不断改善模型和代码实现从而提高机器的性能。 导师介绍 张伟楠，上海交通大学助理教授，博士生导师 视频资源 每周一12：55-15：40，张伟楠老师在AC

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    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：weixin_42099151

  1. 课程笔记-机器学习-源码

  2. 课程笔记-机器学习 机器学习笔记及学习历程L1-基础指令及介绍

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  1. msds621：旧金山大学的MSDS621课程笔记，机器学习简介-源码

  2. MSDS621机器学习简介 “我们相信上帝； 其他所有带来数据。 ” —归因于W. Edwards Deming和George Box 本课程向学生介绍表格/结构化数据的机器学习的关键过程，模型和概念，例如： 数据清理 处理丢失的数据 基本特征工程 功能选择 模型实施 模型训练 模型评估 模式解释 我们将深入研究一些关键模型，而不是提供广泛而肤浅的模型概览。 作为本课程的一部分，学生将通过梯度下降，用于文本情感分析的朴素贝叶斯模型，决策树和随机森林模型，通过正则化实现线性和逻辑回归。 自己

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    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：weixin_42102401

  1. AI_Learning_Hub：用于机器学习，深度学习，计算机视觉和统计的AI学习中心-源码

  2. 人工智能学习中心 图片来源： AI Learning Hub是一本开源的机器学习手册。 我们通过总结有趣的博客，课程和/或有关机器学习，深度学习，计算机视觉，机器人技术和/或统计信息的笔记，为此次回购做出了贡献。 我们还打算为每个帖子提供中文版本。 我们这样做是因为我们热爱AI和共享。 优质的材料是学习AI的基石。 我们认为，每个人都应该有机会使用优质的材料学习AI。 我们欢迎任何人加入我们，让它变得更好！ 您拥有在这里写的任何内容！ 在这里/可以张贴哪些笔记？ 我们正在寻找真正由您

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  1. DataScience_MachineLearning_R：此存储库展示了我在Udemy课程中完成的项目的展示，该课程称为“带有R的数据科学和机器学习训练营”-源码

  2. DataScience_MachineLearning_R 该存储库展示了我从Udemy课程“ 训练营”中完成的笔记，练习和项目的展示。

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  1. deeplearning_ai_books：deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）-源码

  2. Coursera深度学习教程中文笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python ，对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。深度学习专业对卷积神经网络（ CNN ），递归归神经网络（ RNN ），长短期记忆（ LSTM ）等深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：154mb
    • 提供者：weixin_42117037
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