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搜索资源列表

  1. My_Portfolio:数据科学组合样本-源码

  2. 我的投资组合 数据科学组合样本 这是我的约翰霍普金斯大学在Coursera上的“实用机器学习”课程的课程项目。 该项目的目的是根据从人体加速度计收集到的有关个人运动的数据来预测人们如何进行锻炼。 我使用四个R包构建了四个模型，每个模型分别有两个随机森林和决策树。 根据准确性评估的结果，选择了第一个考虑的模型以完成最终测试。 将我的机器学习算法应用于测试数据的结果是，所有情况都得到了正确的预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42165583

  1. t81_577_data_science-源码

  2. T81 577从业人员应用数据科学 授课教师：Asim Banskota 2021年春天，星期三，下午6:00-晚上9：00，Cupples II，L015室 课程说明 组织正在Swift改变其摄取，集成，存储，提供数据和执行分析的方式。 在本课程中，学生将学习与设计和实施数据科学项目有关的步骤。 讨论的主题包括：从各种来源提取和解析数据，处理凌乱和丢失的数据，转换和工程特征，建立和评估机器学习模型以及可视化结果。 使用Numpy，Pandas和Scikit-learn等基于Python的工具

  3. 所属分类：其它

  1. PracticalML：这是JHU数据科学课程的资料库，实用机器学习，第4周，课程项目-源码

  2. 实用语言 JHU数据科学课程，实用机器学习，第4周，课程项目的此回购 背景 使用Jawbone Up，Nike FuelBand和Fitbit等设备，现在可以相对便宜地收集有关个人活动的大量数据。 这些类型的设备是量化的自我运动的一部分-一*烧友，他们定期进行自我测量，以改善健康状况，发现行为方式，或者因为他们是技术怪才。 人们经常做的一件事是量化他们从事某项特定活动的数量，但是他们很少量化他们做某件事的程度。 在此项目中，您的目标是使用来自6位参与者的皮带，前臂，手臂和哑铃上的加速度计的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_42131785

  1. 机器学习-斯坦福大学：课程由Andrew Ng教授-机器学习（斯坦福大学）-源码

  2. 斯坦福大学的机器学习（Coursera） 吴国安教授 介绍 “机器学习是使计算机在不经过明确编程的情况下运行的科学。在过去的十年中，机器学习为我们提供了无人驾驶汽车，实用的语音识别，有效的网络搜索以及对人类基因组的广泛理解。” 课程中包含的主题： 有监督的学习：参数/非参数算法，支持向量机，内核，神经网络。 无监督学习：聚类，降维，推荐系统，深度学习。 机器学习的最佳实践：偏差/方差理论，机器学习和AI的创新过程。 案例研究和应用：智能机器人（感知，控制），文本理解（网页搜索，反垃圾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：75mb
    • 提供者：weixin_42099530

  1. CourseProject-PracticalMachineLearning：实用机器学习-课程项目-源码

  2. 课程项目-实用机器学习 实用机器学习-课程项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：683kb
    • 提供者：weixin_42151772

  1. pmlcp：实用机器学习课程项目•Coursera的数据科学专业-源码

  2. pmlcp 实用机器学习课程项目•数据科学专业 Coursera Essa linha enviei remotamente uma segunda linha de teste terceira linha

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  1. IBM-Python-Data-Science：IBM提供的Python程序，涵盖5门课程-源码

  2. IBM Python数据科学计划 这是我的GitHub存储库，该存储库是IBM通过提供的有关学习Python编码课程的课程计划。 程序名称： 该计划包括以下5门课程： 课程顺序 课程编号 课程名 01 IBM PY0101EN 数据科学的Python基础 02 IBM DA0101EN 使用Python分析数据 03 IBM TBC 使用Python可视化数据 04 IBM TBC 使用Python进行机器学习：实用介绍 05 IBM TBC 数据科学和机器学习的顶点项

  3. 所属分类：其它

  1. 课程项目-实用机器学习-源码

  2. 课程项目-实用机器学习

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  1. deepschool.io：jupyter笔记本中的深度学习教程-源码

  2. DeepSchool.io 以获取有关机器学习的Udemy课程 在注册即将在Pytorch上的Udemy课程 目标 使深度学习更容易（最少的代码）。 最小化所需的数学。 使其实用（在笔记本电脑上运行）。 开源深度学习学习。 围绕DL建立一个协作的实用社区。 模因：不认真。 使DL变得有趣和互动，这意味着会有更多Trump推文。 支持我们 您可以通过几种方法来支持该计划： 现在这是一个自筹资金的项目。 如果您希望看到越来越多的高质量教程和视频，请通过以下支持我们： : 订阅我们的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：weixin_42168265