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  1. 通信信号调制识别方法

  2. 通信信号调制识别越来越受到国内外学者的重视, 本文对通信信号的调制识别技术的内容、方法作 了一个综述, 总结了一些典型的方法, 提出了一些自己的观点和展望

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-05
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：liuxingfei666

  1. 信号调制识别matlab程序

  2. 用BP神经网络做分类器，提取信号的五个特征，并对信号进行识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-14
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：jiayuehuai

  1. 数字通信信号的自动识别与参数估计研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合具体工程实践，主要研究了数字通信信号调制 样式的自动识别与参数估计技术。所做的工作主要包括： 1、提出了利用小波变换结合谱分析技术估计数字通信信号码速率的方法；提出 了采用总体概率分布估计与支持矢量机分类器相结合对多进制数字基带信号自动分 类的方法。证明了小波变换系数模值构成的单极性基带序列的功率谱在其码速率整数 倍处存在离散谱线，检测这些离散谱线可实现数字基带序列码速率的盲估计。这种方 法实现简单且有较好的估计精度。指出了不同类型的数字基带信号对应不同的总体概 率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：guangyu99

  1. 数字通信信号识别研究与参数提取

  2. 通信信号调制类型的自动识别广泛应用于信号确认、干扰识别、无线电侦听和 信号监测等领域。自动调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下，判断出 通信信号的调制方式，并估计出相应的调制参数。本文研究了通信信号瞬时参数的 提取和符号速率的估计，在前人工作的基础上，采用统计模式识别方案，设计了以 分形盒维数与高阶统计量为识别特征参数的分层结构神经风络分类器，通过大量的 计算机仿真验证了该算法的性能，考察了观测数据长度对识别率的影响。本文同时 对模糊算法进行了研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：guangyu99

  1. 基于流行学习的雷达辐射源识别技术

  2. 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察部 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察部 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察部 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察部 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察部 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察部 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察部 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察部 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察部 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察部 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察部 雷达辐射源识别是现代信息化电子战中侦察

  3. 所属分类：深度学习

  1. 基于谱相关和RBFNN的调制识别算法

  2. 根据谱相关函数理论，对常用通信信号的谱相关函数和谱相关平面图的分析，提取4个可用于调制信号识别的谱相关特征参数。分类器算法采用改进的RBF神经网络。利用提出的联合特征参数和分类器算法能动态识别信号的调制方式。仿真结果表明，该算法在不增加算法复杂度的前提下，在低信噪比下能够取得较高的正确识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：weixin_38504089

  1. 支持向量机多类分类的数字调制方式识别

  2. 针对神经网络存在的过学习、欠学习、局部极小值等问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的数字调制方式的识别方法。从信号的瞬时幅度,瞬时相位,瞬时频率,频谱,包络变化等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。运用二叉树理论设计多类分类器,与已有算法相比,具有简单、高速、高精度的特点。仿真结果证明,在高斯白噪声(AWGN)下,当信噪比大于15dB时,对2ASK、4ASK、8ASK、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK、8PSK调制方式的识别率可以达到97%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_38633967

  1. 基于随机森林的雷达信号脉内调制识别

  2. 针对雷达信号脉内调制识别算法存在着准确率低的问题，提出一种新的雷达脉内调制类型自动识别方法，该方法首先提取雷达信号时频图像的形状特征和纹理特征构成融合特征，然后将融合特征输入随机森林分类器，实现信号的分类识别。仿真实验中对8种常见的不同调制类型的雷达信号进行识别，提出的算法在信噪比为-2 dB时识别准确率可以达到90%以上，验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 认知无线电中非高斯噪声下数字调制信号识别方法

  2. 针对认知无线电系统中传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差、计算复杂度高的问题，提出了一种基于分数低阶循环谱相关系数的数字调制识别新方法。该方法提取分数低阶循环谱截面和频率谱截面以及其投影面的5个相关系数作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。仿真结果表明，在非高斯Alpha稳定分布噪声下，该识别方法不仅具有较高的识别率和良好的稳健性并且计算复杂度更低，更适合于认知无线电系统。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于3D-Hibert能量谱和多尺度分形特征的通信辐射源个体识别

  2. 针对通信辐射源的个体识别问题，提出一种基于希尔伯特—黄变换（HHT,Hilbert-Huang transform）和多尺度分形特征的新方法。首先，通过 HHT 得到时频能量谱，将其视为三维空间中的复杂曲面，即 3D-Hilbert能量谱；然后，利用分形理论通过多尺度分块提取差分盒维数和多重分形维数二维特征组成特征向量；最后，采用支持向量机分类器结合二维特征向量实现通信辐射源的个体分类。分别利用仿真信号和调制方式相同的实际通信信号，验证并对比了所提方法与另外2种方法在2类及3类目标情况下的识别性

  3. 所属分类：其它

  1. 基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别

  2. 针对跳频通信调制方式识别问题，提出了一种基于时频能量谱纹理特征的跳频调制方式识别方法。该方法首先采用平滑伪Wigner-Ville分布算法获取跳频信号时频图，并经过二维维纳滤波去除时频图背景噪声，提高低信噪比条件下时频图清晰度；然后采用连通域检测算法提取每跳信号的时频能量谱并将其转化为时频灰度图，计算其直方图统计特征和灰度共生矩阵特征组成 22 维特征向量；最后通过参数优化后的支持向量机分类器对特征集进行训练、分类和识别。仿真实验表明，所提取的多维特征向量具有较强的表征能力，避免了由单一特征相似

  3. 所属分类：其它