晓查 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最近，谷歌基于AutoML开发了EfficientNets，这是一种新的模型缩放方法。它在ImageNet测试中实现了84.1%的准确率，再次刷新了纪录。 虽然准确率只比之前最好的Gpipe提高了0.1%，但是模型更小更快，参数的数量和FLOPS都大大减少，效率提升了10倍！ 开发EfficientNets是来自谷歌大脑的工程师Mingxing Tan和首席科学家Quoc V. Le，他们的文章《EfficientNet: Rethin