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  1. doubanMovie.py

  2. 使用python爬取豆瓣TOP250,本次采用python的requests对豆瓣TOP250电影各种信息的爬取,并且保存为CSV模式。使用到的技术有Beautiful 对网页的定位。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-05-01
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:qq_42225047
  1. douban_spider.py

  2. python采用requests+bs4爬取豆瓣top250电影信息,可以爬取完整的豆瓣top250电影信息,包括输出电影的正标题(肖申克的救赎),副标题( The Shawshank Redemption)、其他名( / 月黑高飞(港) / 刺激1995(台))、导演和主演(导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont 主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins /…)、年份(1994)、国家(美国)、类型(犯罪 剧情)、评分(9.7)、评分人数(2072430)、名言(对应下图的
  3. 所属分类:Python

  1. 豆瓣电影top250.py

  2. 很简单的一段代码,通过定位电影名、电影评分、推荐语html位置,爬取豆瓣电影排名top250的信息。
  3. 所属分类:Python

  1. movie_recommend:基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统-源码

  2. 毕业设计-基于Django的电影推荐系统和论坛 说明 新手建议结合pycharm使用, //www.jetbrains.com/pycharm/ 注册普通用户通过web界面来设置,创建用户通过creeatsuperuser创建。 导入电影信息通过insert_movies_scr ipt.py来操作(会删除现有的所有信息!) 前端展示浏览最多,评分最多,收藏最多,写的比较直白,你可以改的委婉点:最热电影,火爆排行...之类的。至少有10条。 我猜你喜欢为基于用户推荐,item推荐为基于项目推
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_42102713