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搜索资源列表

  1. java编写的贝叶斯网络分类器

  2. java编写的贝叶斯网络分类器（贝叶斯算法java版本的代码） JavaBayes-0.346.zip JavaBayes-javadoc-0.346.jar JavaBayes-manual-0.346.ps.gz

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-10-13
    • 文件大小：901kb
    • 提供者：dhdone

  1. MATLAB进阶篇(余盛威).zip

  2. 第1章 基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现 第2章 基于背景差分的运动目标检测与MATLAB实现 第3章 基于小波变换的图像压缩与MATLAB实现 第4章 基于BP的模型优化预测与MATLAB实现 第5章 RLS应用分析 第6章 基于GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现 第7章 分形维数应用与MATLAB实现 第8章 碳排放约束下的煤炭消费量优化预测 第9章 焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现 第10章 指纹图像细节特征提取与MATLAB实现 一共有30个章节，十分清

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-05-10
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：a247027417

  1. 二维贝叶斯分类器.zip

  2. 画出训练样本的散布图 编写程序，估计类均值和协方差矩阵 按照最小错误率贝叶斯分类规则设计分类器，计算训练样本的误差率 计算分类器对于测试样本的错误率 画出两类样本的决策边界

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2019-05-12
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_41963679

  1. Objective-C词法分析工具Parsekit.zip

  2. Parsekit是一个Mac OS X的框架,基于Objective-C提供类似ANTLR的功能.可以对Objective-C的语法进行词法分析. 以下软件已经使用Parsekit开发: Base: Mac SQLite 工具 TaskPaper for iPhone: 简单的TO-DO应用 Worqshop: iOS开发环境 JSTalk: Spike: Rails Log工具 BayesianKit: Cocoa实现的贝叶斯分类器 Objective-J Port ParseKit的Obj

  3. 所属分类：其它

  1. 2018向世荣模式识别导论.zip

  2. 本课程为控制科学与工程学科研究生的专业核心课，讲授和讨论模式识别领域的核心基础理论与方法。主要内容有模式识别定义和基本思想、贝叶斯决策、多种分类器设计、神经网络和深度学习、核方法、聚类分析、特征提取与选择、决策树、概率图模型等。 通过本课程的学习，希望学生能了解模式识别基础理论和方法，了解模式识别和机器学习最新研究成果，掌握基本思想和关键技术，培养学生在模式识别及其应用领域的研究和技术开发能力。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：262kb
    • 提供者：qq_41883171

  1. dclassify, 面向NodeJS的朴素贝叶斯分类器.zip

  2. dclassify, 面向NodeJS的朴素贝叶斯分类器 dclassify dclassify 是一个朴素的贝叶斯分类器，它比通常的二进制分类器更进一步，通过引入一个独特的优化来进一步提高性能。 在医疗诊断领域，这已经被称为"流行的底片"。 在一些测试案例中，这种优化导致了 ~1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_38744207

  1. bayes, 面向 node.js的朴素贝叶斯分类器.zip

  2. bayes, 面向 node.js的朴素贝叶斯分类器 bayes: node.js的朴素贝叶斯分类器bayes 接受文档( 文本)，并告诉你文档属于哪个类别。我可以用这个做什么？你可以将任何文本内容用于将任何文本内容分类为任意的类别 。 例如：是电子邮件垃圾邮件，或者垃圾邮件？是

  3. 所属分类：其它

  1. 贝叶斯分类器.zip

  2. 《机器学习》贝叶斯分类器学习笔记前半部分实现代码，包含“朴素贝叶斯分类器”和“半朴素贝叶斯分类器”。从数据集正、反样例各挑选3例，“半朴素贝叶斯分类器”判断结果完全正确。“朴素贝叶斯分类器”仅对1例正例进行测试，测试结果正确。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：mddh_123

  1. 实验一 贝叶斯决策 最小风险决策.zip

  2. 用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。调整特征、分类器等方面的一些因素，考察它们对分类器性能的影响，从而加深对所学内容的理解和感性认识。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：qq_45062744

  1. 中山大学模式识别课件.zip

  2. 中山大学模式识别PPT，深入浅出非常好用，看ppt就行无需上课！ 1.非参数技术 2.贝叶斯决策论 3.最大似然估计和贝叶斯参数估计 5.线性判别函数（线性分类器）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：thu_peter

  1. 朴素贝叶斯.zip

  2. 文档中包含托儿所的录取数据，录取数据包含训练数据和测试数据，依据训练数据训练朴素贝叶斯分类器，然后将所得的分类器应用到测试数据中对测试数据进行分类。其中代码中使用全部训练数据对分类器进行训练。文档中还包含一个对初始数据进行处理的一个代码文件，它的作用是将录取数据中的字符串表示的类型用数字来表示。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：qq_37665301

  1. slides.zip

  2. 南京大学机器学习导论课程PPT，包括概论、模型评估、线性分类器、决策树、神经网络、贝叶斯学习等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_38425991

  1. 清华大学-学堂在线-大数据机器学习课件笔记.zip

  2. 清华大学-学堂在线 大数据机器学习课件笔记系列：概述、机器学习的基本概念、模型性能评估、感知机、聚类、贝叶斯分类器及图模型、决策树和随机森林、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机 SVM、核函数与非线性 SVM、降维与度量学习、提升方法 adaboost 算法、EM 算法及混合高斯模型、计算学习理论、隐马尔可夫模型和概率图模型、条件随机场、概率图模型的学习与推断、神经网络与深度学习、深度学习正则化方法、深度学习优化方法等。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：weixin_43595476

  1. Spring-Boot-Neo4j-Movies.zip

  2. Spring-Boot集成Neo4j结合Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统。 spark是独立出来的，主要是Neo4j查询，项目用maven构建，导入ide配置neo4j地址之后即可直接运行。

  3. 所属分类：Java

  1. 人工智能。大数据与复杂系统课件.zip

  2. 课程大纲 01-复杂系统 02-大数据与机器学习 03-人工智能的三个阶段 04-高等数学—元素和极限 05-复杂网络经济学应用 06-机器学习与监督算法 07-阿尔法狗与强化学习算法 08-高等数学—两个重要的极限定理 09-高等数学—导数 10-贝叶斯理论 11-高等数学—泰勒展开 12-高等数学—偏导数 13-高等数学—积分 14-高等数学—正态分布 15-朴素贝叶斯和最大似然估计 16-线 17-数据科学和统计学（上） 18-线代数—矩阵、等价类和行列式 19-Python基础课程（上）

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：72mb
    • 提供者：qq_45832050

  1. 多分类相关向量机.zip

  2. 可以用来多分类的相关向量机RVM，是基于贝叶斯框架构建学习机，是一种新的监督学习方法，可作为分类器和回归。其优势在于，RVM的准确率近似于SVM，但是RVM训练时间短。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_42170371

  1. BayesNClassfication.zip

  2. 统计自然语言处理 | 贝叶斯分类器程序实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：m0_38051901

  1. 第4章 贝叶斯分类器.zip

  2. 贝叶斯分类器

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Leeyon2008

  1. sklearn-bayes：使用scikit-learn API的贝叶斯机器学习的Python包-源码

  2. 使用scikit-learn API进行贝叶斯机器学习的Python包 安装和升级软件包 pip install https://github.com/AmazaspShumik/sklearn_bayes/archive/master.zip pip install --upgrade https://github.com/AmazaspShumik/sklearn_bayes/archive/master.zip 演算法 相关性向量回归（2.0版） ， 相关向量分类器（2.0版） ， I

  3. 所属分类：其它