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搜索资源列表

  1. 一堆关于肤色检测的论文，对做图像识别的筒子们可能有用。

  2. 一种自适应肤色检测算法研究 人体肤色检测的研究现状及发展方向.pdf 基于AdaBoost的肤色检测新方法.pdf 基于HSI空间的肤色检测方法.pdf 基于HSV色彩空间的自适应肤色检测.pdf 基于人体定位和动态肤色阈值的肤色检测算法.pdf 基于彩色图片的人脸检测方法.pdf 复杂背景图像中彩色人脸的检测.pdf 结合知识规则和多分辨率分级模型的快速肤色检测算法.pdf 肤色检测技术综述.pdf 在_r_g_和_Cr_Cb_彩色空间上进行肤色检测.pdf YCbCr空间中一种基于贝叶斯判

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：mjh1021

  1. 信号检测--武大完全版

  2. 信号检测的各种理论和方法，统计判决，波形估计已经wiener滤波

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：mocco

  1. YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法

  2. 皮肤颜色是人脸检测、定位、跟踪时的一种十分有效的特征,而且裸露的皮肤区域也是色情图像的最重要 特征之一。为了有效地进行图像的皮肤检测,提出了一种新的肤色检测方法。该方法首先通过统计1 809 502个肤 色像素点和1 763 682个非肤色像素点,并使用贝叶斯规则来建立肤色分类器;然后考虑亮度对肤色的影响,采用 Y2Cb和Y2Cr两个子空间的查询表来建立肤色模型。为了联合使用两个查询表,先采用高斯归一化和线性化方法 来将阈值范围调整至[ 0, 1 ];同时对查询表进行中值滤波处理,以除去离散孤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：729088
    • 提供者：helenloop

  1. 基于半监督的帮助训练算法，英文文献，2011

  2. 帮助训练算法不同于传统的混合法，因为，在训练后，只把判决分类器的参数返回并用到下次测试步骤中，而将生成模型丢弃，它只用于帮助主训练器c学习没有标记数据的参数，这就使得c在测试中独立了.我们的目的是让区别分类器能在没有生产性分类器的条件下自动的做预测。 分析：第一，自训练和帮助训练都好，很接近贝叶斯错误。第二，自训练的svm很依赖原始数据分布（标记数据），它的泛化能力与标记数据的监督学习的泛化能力是相关的。而帮助监督的泛化能力就不太依赖原始数据。第三，帮助训练的结果与标记全部样本得到的测试结果几

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sanjinxiaomula

  1. 贝叶斯估计

  2. 贝叶斯估计是用于模式识别的一种比较常用的分类算法，主要集中于分类器的设计和判决函数的设定

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：34816
    • 提供者：wk20082303036

  1. 信号检测与估计理论 赵树杰 赵建勋

  2. 信号的估计与检测理论 判决门限 判决概率 贝叶斯准则 平均代价

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-13
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：wangchunzhe

  1. YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法

  2. YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：611328
    • 提供者：zhou331214

  1. 最小错误贝叶斯决策matlab

  2. 可运行的基于最小错误率的贝叶斯matlab代码。输入数据即可得判决结果

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-03-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u014409613

  1. 贝叶斯算法

  2. 设计Bayes决策理论的随机模式分类器，用matlab实现。 Bayes分类器的基本思想是依据类的概率、概密，按照某种准则使分类结果从统计上讲是最佳的。换言之，根据类的概率、概密将模式空间划分成若干个子空间，在此基础上形成模式分类的判决规则。准则函数不同，所导出的判决规则就不同，分类结果也不同。使用哪种准则或方法应根据具体问题来确定。 通过实验，加深对统计判决与概率密度估计基本思想、方法的认识，了解影响Bayes分类器性能的因素，掌握基于Bayes决策理论的随机模式分类的原理和方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wsxgm

  1. 模式识别MATLAB仿真全程详解

  2. 程序介绍了模式识别中的贝叶斯决策的判决过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-04
    • 文件大小：13312
    • 提供者：hityzx

  1. 第四章 统计判决

  2. 本章描述了贝叶斯分类器的数学原理、算法设计步骤。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-07-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zzy2015

  1. 最小错误率与最小风险贝叶斯判决—例程

  2. 两个贝叶斯分类器的例子，分别基于最小错误率与最小风险

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2017-12-04
    • 文件大小：79872
    • 提供者：u013168184

  1. [信号检测与估计理论].赵树杰,赵建勋

  2. 本书系统介绍了信号检测和估计的主要理论，公式推导清晰，章节结构合理 判决门限 判决概率 贝叶斯准则 平均代价

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-19
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：louisyoo

  1. 雷达信号回波检测-雷达.doc

  2. 雷达信号回波检测-雷达.doc [local]1[/local] 内容摘要 雷达回波的信号检测 假设目标散射面积脉内不起伏，脉间起伏特性自定。 利用雷达方程，进行雷达回波信号的仿真。 在目标距离处，对有无信号条件下的概率密度函数进行估计 若脉冲内只有一个采样点，采用最小错误率贝叶斯判决方法进行目标检测，统计虚警率和漏警率。 要求虚警率不大于10-5，试计算判决阈值并进行目标检测，统计虚警率和漏警率。 雷达的战术性能包括目标探测范围、测量目标精度、目标分辨力、目标数据率、抗干扰能力、可靠性、雷达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 模式识别作业代码.zip

  2. 总共3个代码 代码1：大量独立的随机变量的平均将近似为一高斯分布。 代码2+3：探索经验误差，正态分布，贝叶斯判决边界。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_36918538

  1. 第一次作业整理.docx

  2. 证明题，编程题（代码+分析总结）。两类问题判别规则。在许多模式分类问题中，可以将某个模式分到 类中某一类，也可以由于其不可分性而拒绝将其分到任何类别。两类分类问题的极小化极大准则。最小概率误差。推导最大熵分布的一般方程。陈述贝叶斯判决边界不“经过”两个均值之间的条件。代码：大量独立的随机变量的平均将近似为一高斯分布。产生100个点（50个一类的点，50个二类的点），并计算经验误差。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：538624
    • 提供者：qq_36918538