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  1. 基于GSM模型的自然图像去噪

  2. 首先对图像进行SP分解，然后建立GSM模型，再对其进行去噪（贝叶斯），最后进行重构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zhenshanmei

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法

  2. 一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主 要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图 像去噪。实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都 表现出优异的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：yanghaocouple

  1. 贝叶斯在信号检测中的应用

  2. 描述贝叶斯在信号检测的应用 贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用．结合图像去噪问题，讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术，并 推导了信号的最小均方误差估计；在此基础上，提出了一种利用后验均值准则推导维纳滤波表达式的方法．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-19
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：rodanny

  1. 基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪

  2. 研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上，该 文将二者结合起来，提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时，充分 挖掘了图像NSCT系数尺度内和尺度间的双重相关性，并详细阐述了噪声估计方法。仿真结果和分析表明，与当 前一些典型的去噪算法相比，该文算法的客观评价指标PSNR和去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改 善，有效地保持了原图像中的细节和纹理信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：fengyun55

  1. 基于贝叶斯-小波图像去噪

  2. 贝叶斯 小波 图像去噪 Adaptive Wavelet Thresholding for Image Denoising + image + matlab代码

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：missing090330

  1. 基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet 域去噪

  2. 为改善图像的去噪效果，该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet 域去噪算法。 该算法首先建立非下采样Contourlet 系数邻域的高斯比例混合模型，然后在模型基础上应用贝叶斯最小二乘法对 系数进行估计，最后反变换得到恢复图像。算法结合了非下采样Contourlet 变换对图像边缘的高效表示能力、非 下采样变换的移不变性质以及GSM 模型对非下采样Contourlet 系数邻域相关性的概括能力。实验结果表明，该算 法在视觉效果和峰值信噪比的改善上都取得了非常好的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：wxswdj444

  1. 基于贝叶斯小波去噪matlab

  2. 一个基础贝叶斯变换的压缩感知，包含一个源代码和一个一维信号处理的例子和两个二维图像的例子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-05
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：h1122334

  1. 贝叶斯框架下的单幅图像的去雾算法

  2. 在有雾天气条件下拍摄的图像，由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射，导致图像内容模糊不 清，颜色偏灰白色．为了恢复出清晰的图像，根据大气散射物理模型，利用图像的稀疏先验知识，在贝叶斯框架下提 出一种单幅图像去雾算法．该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果，并认为图像成像噪声服从零均值的高斯 分布，然后用IRLS方法对其求解．实验结果表明，该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色，噪 声小，便于应用．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：465kb
    • 提供者：lovebobby002

  1. 贝叶斯图像去噪

  2. 用贝叶斯算法进行图像去噪，贝叶斯算法是一种小波变化，去噪效果好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：dlw1234

  1. nsct与小波变换去噪

  2. 并详细介绍了小波变换、Contourlet 变换、NSCT 变换的一般原理。基于小波 变换的 GSM 模型去噪具有很好的去噪效果。利用高斯尺度混合模型来描述 NSCT 系数的特性，并用贝叶斯最小二乘估计来估计待恢复图像的 NSCT 系数，实验表 明该方法去噪时能更好保留图像纹理信息和获得更高峰值信噪比。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-11
    • 文件大小：385byte
    • 提供者：u010654403

  1. 正态逆高斯模型ncst 去噪

  2. 一种基于正态逆高斯先验模型的非下采样Contourlet变换图像去噪算法.在非下采样Contourlet变 换域中,以正态逆高斯模型为先验模型,对图像分解系数的稀疏分布统计建模,估计每个子带内的模型参数,在贝叶斯 最大后验概率估计准则下推导出与正态逆高斯模型相应的阈值函数表达式,以此对图像进行去噪处理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-11
    • 文件大小：474kb
    • 提供者：u010654403

  1. 基于贝叶斯估计的图像去噪算法研究.pptx

  2. 基于贝叶斯估计的图像去噪算法研究，简单介绍一般图像去噪方法，详细介绍贝叶斯模型以及用于小波去噪的方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-23
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：channing_q

  1. 【毕业设计】matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法MATLAB程序，希望对大家有帮助，仅供大家参考，希望有用.rar

  2. 【毕业设计】matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法MATLAB程序，希望对大家有帮助，仅供大家参考，希望有用.rar

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：ktz517

  1. 基于稀疏表示的线性贝叶斯MAP估计的图像去噪算法

  2. 提出了一种基于稀疏表示模型的线性贝叶斯极大后验（MAP）估计图像去噪算法。 从在表示向量中构造先验概率分布开始，构建线性贝叶斯MAP估计器，以获取观测值背后最可能的一个，这适用于解决广义图像逆问题。 此外，通过提供一些可能的近似值，可以获得实用的封闭形式的解决方案，因此可以容易地解决作为专业化的图像去噪的问题。 使用我们的新方法，我们首先从嘈杂的图像中提取所有可能的色块，然后根据它们的结构模式将它们分类为几个子组，然后使用K-SVD算法为每个子集训练不同的字典，然后在MAP估计器中估计相应的参数

  3. 所属分类：其它

  1. 考虑噪声的单个图像去雾的贝叶斯框架。

  2. 现有的单个图像去雾算法只能满足去雾效率的要求，不能满足去噪的要求。 为了解决该问题，提出了一种考虑噪声的单图像去雾的贝叶斯框架。 首先，对贝叶斯框架进行了变换以满足去雾算法。 然后，通过使用退化图像的统计先验和客观假设，估计改进的大气散射模型的概率密度函数。 最后，通过具有反馈的迭代方法获得反射图像，以达到去雾和去噪之间的平衡。 实验结果表明，该方法可以同时有效地消除雾度和噪声。

  3. 所属分类：其它

  1. MMSE估计和拉普拉斯混合分布的基于方向波的图像去噪新方法

  2. 在贝叶斯框架下，提出了一种基于方向波变换的图像去噪方法。 为了实现噪声去除，通过均值为零的两态拉普拉斯混合模型，对相同图像的方向系数进行独立且相同的建模。 期望最大化算法用于估计表征假定先验模型的参数。 在贝叶斯理论的框架内，基于最小均方误差估计器的加权平均值，通过非线性收缩函数来估计无噪声图像的方向系数。 我们通过模拟仿真，结果表明，与其他方法相比，该方法在峰值信噪比和视觉质量上都具有竞争优势，该图像被加性白高斯噪声污染，与其他方法相比，该方法具有很高的竞争力。

  3. 所属分类：其它

  1. SAR图像去斑之前使用高斯混合的基于方向波的方法

  2. 本文提出了一种基于方向波变换和最大后验估计的去噪算法。 对数变换后的无噪声图像的详细方向性系数被认为是具有零均值的高斯混合概率密度函数（PDF），方向性域中的斑点噪声被建模为具有高斯分布的加性噪声​​。 然后，我们使用这些假定的先验分布来开发贝叶斯MAP估计器。 由于作为MAP方程解的估计器是假定的混合PDF模型参数的函数，因此最大期望（EM）算法也可用于估计参数，包括权重因子和方差。 最后，从MAP估计器得出的估计系数中恢复无噪声SAR图像。 实验结果表明，基于方向图的MAP方法可以成功地应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：730kb
    • 提供者：weixin_38622777

  1. bcd：用于蒙特卡洛渲染的贝叶斯协同降噪器-源码

  2. BCD-用于蒙特卡洛渲染的贝叶斯协同降噪器 概述 BCD允许对通过蒙特卡洛路径追踪渲染的图像进行降噪，并以其样本统计信息（每个像素颜色样本的平均值，分布和协方差）的形式提供。 BCD可以在CPU（例如renderfarm）或GPU（例如桌面）模​​式下运行。 它可以作为库集成到任何Monte Carlo渲染器中，使用提供的样本累加器将Monte Carlo模拟与BCD内部接口连接，并带有用于交互设计降噪参数的图形用户界面，可以将其保存为JSON格式然后批量重用。 BCD旨在在高spp上下文（生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：94mb
    • 提供者：weixin_42127783

  1. 基于Contourlet变换的遥感图像去噪新算法

  2. 提出了一个新的有效的基于Contourlet变换的遥感图像去噪方法。对有噪图像进行Contourlet分解;对Contourlet变换系数引入一个几何先验模型,结合噪声和有用信号的条件分布进行贝叶斯估计,得到每一系数作为有用信号的后验概率,以之作为修正因子修正小波萎缩因子;对重构图像进行递归循环运算处理。仿真实验结果表明, 去噪后图像去除了常见的伪吉布斯现象,峰值信噪比提高了1～2 dB。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：957kb
    • 提供者：weixin_38617602

  1. 一种基于正态反高斯模型的贝叶斯图像去噪方法

  2. 提出一种新的贝叶斯图像去噪方法,该方法以正态反高斯(NIG)模型为先验模型,对图像小波系数的稀疏分布统计建模,并用最大后验概率(MAP)估计法对小波系数进行估计。为了改善贝叶斯图像去噪的效果,还根据尺度间相关性的大小对小波系数分类进行处理。此外,还引入了递归循环平移(Cycle Spinning)算法对小波变换缺乏平移不变性产生的吉布斯现象进行抑制。实验结果表明该去噪算法能有效地去除图像中的高斯白噪声,更好地保留图像细节,提高图像的峰值信噪比值。

  3. 所属分类：其它

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