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搜索资源列表

  1. 模式识别 by Sergios Theodoridis

  2. 内容包括叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来自学习理论的基本概念、聚类概念和算法等。

  3. 所属分类：网络基础

  1. 基于贝叶斯阈值的小波消噪程序

  2. 基于贝叶斯阈值的小波消噪程序，内容详细，去噪效果不错，只得参考借鉴。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qhd_wsq

  1. 基于贝叶斯-小波图像去噪

  2. 贝叶斯 小波 图像去噪 Adaptive Wavelet Thresholding for Image Denoising + image + matlab代码

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：missing090330

  1. 基于贝叶斯小波去噪matlab

  2. 一个基础贝叶斯变换的压缩感知，包含一个源代码和一个一维信号处理的例子和两个二维图像的例子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-05
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：h1122334

  1. 贝叶斯图像去噪

  2. 用贝叶斯算法进行图像去噪，贝叶斯算法是一种小波变化，去噪效果好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：dlw1234

  1. 贝叶斯小波 去噪 vc++

  2. 贝叶斯小波 去噪 vc++ 初学者可借鉴一下，很有帮助哦

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：merria28

  1. 一种基于信道估计的MIMO雷达空时信号设计方法

  2. 一种基于信道估计的MIMO雷达空时信号设计方法 MIMO雷达；目标检测；空时信号设计；线性贝叶斯估计：最小均方误差 多输入多输出雷达的新颖之处在于它利用空间分集和波形分集来改善雷达的性能。合理的波形设计可以更 好地实现空间分集，该文在杂波统计特性已知的条件下，提出了一种基于信道参数估计的MIMO雷达空时信号设计 方法。该方法在推导出信道参数的线性贝叶斯估计之后，通过最小化贝叶斯估计均方误差的方法来优化发射信号。 该方法设计的优化信号为杂波协方差矩阵的函数，论文从信息论的角度验证了该结论的正确性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：supersongting

  1. nsct与小波变换去噪

  2. 并详细介绍了小波变换、Contourlet 变换、NSCT 变换的一般原理。基于小波 变换的 GSM 模型去噪具有很好的去噪效果。利用高斯尺度混合模型来描述 NSCT 系数的特性，并用贝叶斯最小二乘估计来估计待恢复图像的 NSCT 系数，实验表 明该方法去噪时能更好保留图像纹理信息和获得更高峰值信噪比。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-11
    • 文件大小：385byte
    • 提供者：u010654403

  1. 图像处理与分析 变分 PDE 小波及随机方法

  2. 《图像处理与分析：变分、pde、小波及随机方法》首先介绍了对于现代图像分析和处理有重要意义的一般数学、物理和统计背景，包括曲线和曲面的微分几何、有界变差函数空间、统计力学的要素及其在图像分析中的含义、贝叶斯估计理论一般框架、滤波和扩散的紧理论以及小波理论的要素；同时讨论了图像建模和表示的方法，包括各种确定型的图像模型、随机的gibbs图像模型以及自由边界分割模型．本书讨论四种最常见的图像处理任务如图像降噪、图像去模糊、图像修复或插值以及图像分割的建模和计算。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：qq_24599599

  1. 机组动静碰磨故障的小波包诊断及 贝 叶 斯判别方法研究.pdf

  2. 机组动静碰磨故障的小波包诊断及 贝 叶 斯判别方法研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-23
    • 文件大小：300kb
    • 提供者：weixin_43742519

  1. 图像处理-贝叶斯小波图像压缩感知方法.pdf

  2. 图像处理-贝叶斯小波图像压缩感知方法.pdf 图像处理程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：547kb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于图像多小波变换的煤岩界面识别

  2. 针对现有煤岩界面识别方法存在普适性差、可靠性差等问题,提出了一种基于图像多小波变换的煤岩界面识别方法。对煤岩图像进行多小波变换,提取不同频带多小波系数在固定窗口大小下的标准差作为纹理测度并生成归一化多频带特征向量,利用朴素贝叶斯分类器对纹理特征进行识别。实验结果表明,对于分辨率为128×128的图像,当窗口大小为9,选择频带F5—F16构造特征向量时,识别率可达96.14%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：weixin_38656741

  1. 小波贝叶斯去噪matlab代码.rar

  2. 复现小波贝叶斯去噪，方便初学者学习，包含软硬阈值去噪对比。 matlab代码可以直接运行。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：xzw95

  1. 基于小波包—贝叶斯的小电流接地系统故障选线方法

  2. 针对现有小电流接地系统故障选线方法存在故障状况复杂、故障信号特征不明显等问题,提出了一种基于小波包-贝叶斯的小电流接地系统故障选线方法。该方法首先按故障过渡电阻值的大小将小电流接地系统故障分为强故障模式、中等故障模式、弱故障模式,并分别构建相应的贝叶斯分类器;在故障特征提取方面,采用db小波包按照能量最大原则选取各条线路的故障特征频带,对所构建的3类分类器进行训练后,再将提取的各条线路的特征频带输入到分类器进行故障类型的判别;最后,采用"少数服从多数"的原则,对3类分类器的输出结果进行表决,进而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：weixin_38701407

  1. 改进小波阈值算法在电机振动信号降噪中的应用

  2. 针对采集的电机振动信号中夹杂着噪声干扰的问题，提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值的电机振动信号降噪方法。新阈值考虑了振动信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性，更符合噪声在各层中的分布情况；改进阈值函数对振动信号进行降噪处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：540kb
    • 提供者：weixin_38562329

  1. 基于扩展小波树的彩色自适应压缩成像

  2. 基于扩展小波树理论和多任务贝叶斯模型, 提出了彩色图像自适应压缩采样方法。根据扩展小波树结构中父子系数和兄弟系数的关系, 对彩色图像中红、绿、蓝三通道图像分别进行了自适应压缩采样。利用彩色图像三通道间的相关性和多任务贝叶斯模型, 分别处理了采样得到的三通道高频小波系数, 并重构融合得到彩色图像。研究结果表明, 当采样次数为600、采样率为14.6%时, 利用所提方法得到的彩色重构图像的峰值信噪比均大于27 dB, 色差均值最小, 色差值也趋于稳定, 图像色调保持着较好的一致性和稳定性。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于正态反高斯模型的贝叶斯图像去噪方法

  2. 提出一种新的贝叶斯图像去噪方法,该方法以正态反高斯(NIG)模型为先验模型,对图像小波系数的稀疏分布统计建模,并用最大后验概率(MAP)估计法对小波系数进行估计。为了改善贝叶斯图像去噪的效果,还根据尺度间相关性的大小对小波系数分类进行处理。此外,还引入了递归循环平移(Cycle Spinning)算法对小波变换缺乏平移不变性产生的吉布斯现象进行抑制。实验结果表明该去噪算法能有效地去除图像中的高斯白噪声,更好地保留图像细节,提高图像的峰值信噪比值。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于平稳小波变换和Retinex的红外图像增强方法

  2. 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点，提出了一种基于平稳小波变换和Retinex的红外图像增强方法，利用Retinex增强算法增强图像的视觉效果，并改善其亮度均匀性。首先，对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retinex增强；然后，利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪，并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数，从而得到增强后的高频子带图像；最后，由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针对大量图像进行了实验和增

  3. 所属分类：其它

  1. 基于贝叶斯估计的IRFPA自适应非均匀性校正

  2. 针对长时间工作后红外焦平面阵列(IRFPA)响应特性发生漂移，图像质量下降的问题，分析了两点校正(TPC)后残留非均匀噪声的特性，在TPC的基础上提出了一种自适应非均匀性校正方法。将两点校正后的图像进行小波分解，利用贝叶斯阈值逐点进行信号方差和噪声方差的估计，计算出残留非均匀噪声并加以去除。实验结果表明，该算法可以有效去除残留非均匀噪声，避免因红外焦平面阵列响应特性漂移而导致的图像降质。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于贝叶斯学习的下视三维合成孔径雷达成像方法

  2. 为了获得理想的跨航向分辨率, 现有下视三维合成孔径雷达(DL 3D SAR)成像方法所需天线阵列过长, 且阵元数目过多。针对该问题, 提出了一种基于Lp正则化的DL 3D SAR成像方法。在分析DL 3D SAR回波信号模型的基础上, 构建超完备字典, 将跨航向成像过程转化为Lp范数最小化问题, 并分析其可行性, 最后使用稀疏贝叶斯学习方法对其进行优化求解以获得最终的成像结果。仿真实验结果表明, 该方法在保证成像质量的前提下可以将成像所需阵列长度减少为原长度的1/4, 或者在相同阵列条件下将跨行

  3. 所属分类：其它

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